江西公安交警事故预测预警预防“在云端”
- 来源:江西公安
- 2023/7/19 8:59:5134414
隐患数据流转更通畅
公安部交管局大数据分析研判平台的重点机动车风险评估、重点驾驶人风险评估和重点运输企业风险评价三个大数据模型为全省开展“三个一律”专项行动提供了精准治理目标。该模型以重点机动车、驾驶人和运输企业为对象,综合各类公安交管历史数据,进行机器学习和模型训练,预测对象未来发生事故的概率,提升对道路交通事故的预测、预警、预防能力。
“三个一律”专项行动开展以来,省公安厅交管局通过公安部交管局大数据平台,迅速精准研判出20.9万名高风险驾驶人,22万辆高、中风险机动车,761家高风险运输企业,下发全省开展闭环治理工作。
在此基础上,省公安厅交管局充分依托该大数据平台,创新研发适用我省的江西版大数据特色模型和“人车企”风险隐患闭环治理系统。“人车企”风险隐患闭环治理系统根据“三个一律”总体要求和基层交警部门工作需求,在省、市、县三级公安交警部门实现风险隐患数据下发、签收、确认、反馈的全流程网上处理,实现“人车企”风险研判和治理台账管理,工作进展态势分析等。系统同时对小型客车和持C类驾驶证驾驶人的风险画像模型,补齐风险车辆和驾驶人种类。
今年6月份,全省公安交警部门通过系统开展约谈约见、宣传教育、检查督促和酒驾毒驾检测等“三上门一检测”工作的重点运输企业分别为813家、620家、591家、563家;通过系统开展安全提示、违法提示、路况提示和查缉布控等“三提示一查缉”工作的重点机动车分别为19499辆、21736辆、8858辆和4218辆,重点驾驶人分别为80541人、25849人、23814人和6051人。
省公安厅交管局相关负责人告诉记者,该系统依托信息化,健全完善多部门联合会商、联合约谈、执法协作、信息共享、线索移送等闭环工作机制。通过系统的深化应用,全省“人车企”风险隐患数据流转更通畅,治理责任更明确,治理成效更清晰。
省公安厅部署开展“三个一律”专项行动以来,全省公安交管部门按照“隐患排查、问题交办、及时整治、督导检查、落实到位”的闭环治理工作要求,“人车企”风险隐患闭环治理系统是我省不断强化科技赋能,深化数据应用,全面提升道路风险隐患治理信息化水平的生动实例。
实现“四个一”便捷操作
在“人车企”风险隐患闭环治理系统之外,该局还立足现有平台资源,围绕“数据排、动态查、报问题、精准治、督进度、严考核”六个方面要求,在“江西交警”移动警务平台研发了适应我省工作需求的“三个一律”道路风险隐患排查治理系统(下称“道路风险隐患排查治理系统”),有效支撑了道路隐患分级分类排查上报、审核定级和治理验收的各环节工作。
道路风险隐患排查治理系统主要功能有:事故多发点段研判、道路风险隐患治理、排查报告上报、定级审核备案、治理方案上传、验收报告审核、电子台账查询、多维趋势分析和数字化座舱等。
通过警务通App应用,并对接警用地理信息系统,实现了“四个一”的便捷操作,即隐患坐标一键上传、治理进度一屏展示、治理发函一件不落、治理照片一目了然,民警工作效率大幅提升。
“通过该系统的深化应用,全省道路交通安全风险隐患治理更加精准高效。”相关负责人表示。
据统计,截至7月15日,全省高风险运输企业占备案运输企业比例已降至1.99%,高风险运输企业总数减少568家;高风险重点机动车清违率达74.5%;排查风险隐患路段9752处,已完成治理7732处。