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　　【智慧城市网 市场分析】前不久，深圳市正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》(以下简称“《行动方案》”)。
 

　　《行动方案》提到要统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群以及鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资。
 

　　消息一出，引起市场的广泛热议。不过，就在深圳发布《行动方案》之际，上海、北京、成都也全面发力，先后针对人工智能产业发布了相关措施，谁也不甘落后，仿佛慢一步就会错过这一趟高速发展的列车。
 

　　比如上海近期发布的政策提到要加大民间投资支持人工智能力度，北京则提出具体目标数据，到2025年人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上的增长速度。
 

　　然而，相比这些城市的支持力度，深圳市提出的1000亿AI基金群则是自去年人工智能爆火以来，首个如此大规模的AI基金群，可见特区的魄力。
 

　　那么问题来了?全国各省市如此高调的发布关于人工智能的相关政策，市场能受益多少，对安防行业能够产生多大的影响力，企业能够得到什么，AI浪潮能走多远等等这些问题仍值得去深究。
 

　　就拿当前这近半年各行各业推出的AI大模型来讲，或许就是一次非常明显的佐证案例。而且作为一种新的人工智能模式，AI大模型可以很直观的切入各行业市场所面临的痛点和难点，为各行业领域高质量发展赋能。
 

　　另外，AI大模型时代已经来临，这一点基本获得了业内人士的广泛认同。此时此刻要做的就是迎接这个时代，深挖潜在的市场空间。如深圳《行动方案》提到的那样，要积极打造可应用人工智能的各类场景，积极创造条件开展全域全时人工智能应用示范，让人工智能无处不在。
 

　　安企能得到什么?
 

　　深圳发布《行动方案》，从上层政策性角度来看，刚好为当地正准备参与或者已经推出AI大模型1.0版本的企业提供最直接的政策性利好，支撑企业大步前行，为其带来更多的活水和资源。例如，华为、腾讯、云天励飞、商汤科技等一大批人工智能企业。
 

　　对于市外企业，《行动方案》也推出了一系列的举措，包括利用各区的特色优势和资源，在具备条件的区域打造人工智能产业集聚区，推动国内外龙头企业在深圳设立人工智能子公司，培育和孵化新的千亿级龙头企业等等。
 

　　此外，伴随着地方性政策的不断落地实施，关于AI创业的新项目也将快速的浮上水面，例如AI+销售、AI+内容、AI+咨询、AI+图片、AI+创业融资等等。至此，我们有理由相信未来深圳人工智能相关企业将不断增加。
 

　　目前有研究机构数据显示，2022年深圳市人工智能相关企业已达到了1920家，预计到2025年人工智能相关企业达到2700家。
 

　　对于前面提到AI创业新项目，从人工智能产业链角度来看，它是人工智能产业的延伸，属于下游应用层，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案，涉及各行各业，如AI+安防、AI+交通等等。
 

　　其中，AI+安防这一话题已经讨论了很多年，作为AI落地应用最广泛的领域，安防近些年也确实受益匪浅，行业产值不断向万亿迈进。不过近三年遇到了疫情这一变量因素，拖慢了安防产业的高质量发展的步伐，给安防行业的发展带来前所未有的挑战。
 

　　如今随着疫情防控政策的防控，安防市场亟需一场颠覆性的技术或者颠覆性的产品来改变市场的发展节奏。AI大模型技术的横空出世或许是一个值得期待的未来，据不完全统计，国内10亿以上参数规模的大模型已经发布了79个，其中就包含了安防产业链上已发布AI大模型的企业，比如科大讯飞、宇视科技、商汤科技、云从科技、三六零等等知名企业。
 

　　而且从这些发布大模型企业的区域分布来看，北京和广东最多，分别有38个、20个大模型。此时深圳发布《行动方案》提及要打造人工智能产业集聚区，无疑是为进一步开发大模型技术提供夯实土壤。
 

　　有业内人士表示，在政策持续的支持下，AI大模型及下游应用将迎来大爆发，从而推动数字基础设施建设加快，芯片、服务器、数据中心、先进封装、算力租赁等领域迎来利好。
 

　　同时，AI大模型技术进一步升级也将显著提高我们的生产力和效率、改善我们的生活体验，与安防产业进一步深度结合也是必然趋势。
 

　　值得一提的是，除却政府的政策性支持，刚刚推出“文心一言”不久的百度也正式宣布设立规模为10亿元的“百度文心投资基金”，重点投资孵化大模型领域的优质创业企业，为其提供包括资金、技术、人才在内的一站式资源。
 

　　换言之，当前政企双方正合力共推AI大模型的研发，加快推动AI转化为真正的生产力，从而带动新一轮的科技革命和产业增长，为全球经济加速复苏做出积极贡献。
 

　　AI浪潮能走多远?
 

　　对于人工智能发展主要经历了几次浪潮，市场上主要流派观点认为有三次。
 

　　第一次浪潮是发生在上个世纪五六十年代，代表性的产品就是非智能对话机器人，持续的时间周期约为20年。
 

　　第二次浪潮是发生在上个世纪八九十年代，代表性技术是智能语音识别，约为30年的跨度。
 

　　第三次浪潮则是发生在21世纪初，主要是基于深度学习+大数据+算力+算法等，由机器自动从数据中发现规律建立模型的浪潮，时间跨度并没有定论。如果按照前面20、30这一规律来走的话，下面可能是40年、50年、甚至更长。
 

　　当然针对第三次浪潮，再细分的话也可以划分为三波发展浪潮，比如2015年以前是小模型阶段，这些小模型更擅长分析型任务，因此这一波AI浪潮算是分析式AI的天下。
 

　　第二波发展浪潮则是处于AI大模型沉淀阶段，时间跨度截止2022年。因为在这一时间段人们对AI模型的认知、各种软硬件技术、数据积累、训练等都有质的飞跃。
 

　　第三波则是从2023年开始，是AI大模型爆发的时代，它能把生成式AI再提升到一个新的高度，我们可以理解为生成式AI正式进入更好、更快、更便宜阶段，当然在时间周期上、未来发展前景几何，目前各界观点不一，见仁见智。
 

　　比如，三六零创始人周鸿祎表示，当前AI大模型的价值不仅是ChatGPT的使用量及与互联网场景结合，更在于把AI能力垂直化、产业化、企业化、个人化，这样的产业机会才刚刚开始，至少有10年红利期。
 

　　网易CEO丁磊最新表示，未来，随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。
 

　　百度董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛上表示：“人工智能发展方向正从辨别式走向生成式，我们正处于一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型将改变世界”。
 

　　总的来说，未来市场对这种AI新模式的需求将不断增长，市场空间有望进一步抬高，而且这一波AI热潮带来的变化也会比上一次影响更深，拭目以待。