智慧城市网

　　【智慧城市网 上市公司】6月19日，腾讯云召开发布会，首次正式公布行业大模型研发进展，并发布面向B端客户的腾讯云MaaS(Model-as-a-service，模型即服务)服务解决方案，帮助客户生成专属大模型和提供相关应用。
 

　　这是腾讯首次公布大模型相关进展，其选择将重点放在AI和行业相结合上，希望解决各个行业存在的具体问题。此前，百度、阿里巴巴等均推出了通用大模型产品，而字节跳动亦被指将在今年年中推出大模型。而腾讯本次推出的是行业大模型。
 

　　今年以来，通用大模型受到市场瞩目，众多企业也跃跃欲试。但在具体企业场景中，通用大模型尚无法完全满足企业的很多需求。
 

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。”
 

　　汤道生举例称，通用大模型不一定懂行业的专业术语，也不了解企业内部独特的情况，回答会比较笼统，信息也不够及时。“大家既期待越来越强大的通用大模型，同时也在思考如何在使用大模型时，保护企业数据的产权与隐私，如何降低大模型的使用成本，这都是企业要考虑的现实问题。”
 

　　基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
 

　　此前，在腾讯一季度财报电话会上，腾讯公司总裁刘炽平就表示，腾讯对AI一直有所布局，AI 及大模型对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器。如今，腾讯云MaaS将成为腾讯ToB业务的新增长极。
 

　　基于腾讯云MaaS的能力，腾讯的腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等三大SaaS应用全面智能升级。
 

　　提供一站式大模型服务

 

　　与发布通用大模型产品相比，腾讯云则直接跨越至大模型的行业应用环节。主要是通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，同时，安全和合规也是必要的考量因素。
 

　　从腾讯云MaaS全景图可以看到，腾讯云加大了大模型基础设施建设。
 

　　在技术底座方面，今年4月14日，腾讯云发布新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代星星海自研服务器，搭载NVIDIA H800 TensorCoreGPU，基于自研网络、存储架构，带来3.2T超高互联带宽、TB级吞吐能力和千万级IOPS。实测结果显示，新一代集群算力性能较前代提升3倍。
 

　　此外，腾讯云即将推出向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA)，单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。
 

　　在平台层面，腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、工业等多个行业场景，企业可以结合自身场景数据可按需定制精调，也可以根据自身需求开展多模型训练任务，大幅降低大模型应用门槛。用户也可以通过TI平台以及模型的私有化部署、权限管控和数据加密等方式，让企业用户在打造模型与使用模型时都更放心。
 

　　同时，腾讯云TI平台提供完善的大模型工具链，包括数据标注、训练、评估、测试和部署等全套工具。同时，由TI-ACC升级的“太极Angel”提供更优的训练和推理加速能力。在传统CV、NLP算法模型的基础上，新增了对大模型的训练和推理加速能力，通过异步调度优化、显存优化、计算优化等方式，相比行业常用方案性能提升30%+。
 

　　再次，TI平台沉淀了从“业务分析、数据处理、大模型选择”到“模型评测”的一体化完整方法论，同时支持MLOps的体系及工具，保障客户需求的顺利交付。
 

　　值得注意的是，腾讯云打造了一站式行业大模型精选商店，内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。
 

　　大模型赛道群雄逐鹿

 

　　自ChatGPT去年末在全球掀起巨大轰动以来，大模型已成为全球最热闹的赛道之一。在这个赛道上，中美是两大头部玩家。
 

　　据最新发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》(以下简称《报告》)统计，过去5年，中国10亿以上参数规模的大模型已经发布了79个，涉及14个省市，北京和广东最多。美国已经发布了100个大模型。在大模型领域，中国和美国遥遥领先，两国相加占全球总量的80%以上。
 

　　《报告》显示，中国自2020年进入大模型加速发展期，目前与美国保持同步增长态势。在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展，涌现出盘古、悟道、文心一言、通义千问、星火认知等一批具有行业影响力的预训练大模型，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。
 

　　互联网大厂一马当先。百度率先推出“文心一言”，腾讯推出AI智能创作助手“腾讯智影”及“混元”AI大模型，阿里达摩院推出中文多模态预训练模型M6项目，科大讯飞启动生成式预训练大模型“1+N”任务攻关，华为推出“盘古”大模型，字节跳动也被爆正在布局大模型AI Lab……
 

　　科技大佬和创业团队也纷纷入局。今年2月，原美团联合创始人、高级副总裁王慧文宣布打造中国OpenAI。之后，前搜狗CEO王小川，前京东AI掌门人周伯文，阿里技术副总裁贾扬清，出门问问创始人李志飞，AI大牛、创新工场人工智能工程院院长李开复等一众大佬，争先加入ChatGPT创业队伍。今年3月，语言大模型玩家澜舟科技宣布完成了Pre-A+轮融资，并推出语言生成模型——孟子MChat可控大模型；清华唐杰教授的智谱AI；清华系黄民烈教授的聆心智能；清华系NLP实验室孙茂松、刘知远团队；深言科技岂凡超；循环智能联合创始人杨植麟；复旦邱锡鹏教授团队等等，也都被曝已或早或晚耕耘于大模型沃野。
 

　　各大城市制定相关政策。上海、北京两地相继出台人工智能相关政策。日前，《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》重磅发布，深圳将发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。整体来看，《行动方案》分别从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平等六大方向制定多项措施，旨在打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。
 

　　对于大模型带来的相关影响，中金公司认为，大模型有望将C端的社交、内容、游戏、消费、旅游、信息/知识等重新定义，包括腾讯、百度、阿里巴巴等企业也许能完成转型，当然也不排除有新的创业公司脱颖而出；在B端，其认为原有的OA办公、市场销售、生产供应链等环节都有望融入通用人工智能，提升工作效率。