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2023掌纹识别迎来创新催化剂 行业规模冲刺500亿?

来源:CPS中安网
2023/6/9 9:20:2840174
  【智慧城市网 市场分析】不久前,一则微信掌纹支付消息引起市场广泛热议。
 
  不过针对它的操作流程以及应用场景,更多人热议的还是个人信息安全是否得到有效保障以及是否愿意立马交出掌纹信息的问题,毕竟现在的用户对个人信息的保护意识日趋提高。
 
  而且,从微信官方消息可得知,微信掌纹支付设置及使用相对比较简单,用户只需要在设备绑定个人微信账号,录入手掌纹样即可;消费时,只需要将手掌对准支付设备的扫描区,确认后即可完成支付,操作上极其便利。
 
  为此,有网友调侃,“你挥挥手,你的钱可能就没了”,“挥手说不要,你的钱也有可能没了”等等。
 
  针对此种情况,有市场人士表示,掌纹支付的推出有利有弊,目前市场对其还是持谨慎的态度并没有全盘接受,短期恐怕难以大范围铺开,具体看如下介绍!
 
  市场:覆盖率低
 
  首先,文章开头就已说到,微信掌纹支付是利用生物识别技术去完成移动支付的。而生物识别市场近些年得益于国内利好政策的支持实现快速增长。
 
  有研究机构数据显示,2020年我国生物识别市场规模达到266亿元,预计到2023年达到490亿元。
 
  细分生物识别技术市场来看,2019年指纹识别市场规模占比49.6%,人脸识别占比28.6%,虹膜识别占比7.6%,手掌识别5.8%,声纹识别4.9%,其他3.6%。
 
  从上述的数据来看,当前国内市场对手掌识别、虹膜识别、声纹识别等生物识别技术接受度远远低于指纹识别和人脸识别。
 
  针对这一现象,小编咨询了行业内知名企业熵基科技相关负责人,其表示这类新兴生物识别技术应用普及,受到技术的成熟度、市场的接受度、成本等多因素影响。但随着时间的推移、技术的成熟与完善,市场接受度将逐渐提高。
 
  拿手掌识别技术为例,熵基科技于2014年就开始做技术部署并推出多模态手掌识别算法ZKPalmVein1.0。
 
  经过多年的发展,熵基科技自研的新一代多模态手掌识别技术,在速度、精度、 稳定性、安全性等多个维度进行全面升级,可准确识别到手形以及手掌、手掌内静脉血管特征,相关多模态手掌识别产品将上市。
 
  对于微信刷掌支付方式,熵基科技也做出了回应,表示公司相关技术暂时未应用于微信刷掌支付。
 
  换言之,微信掌纹支付的推出,在应用推广上或面临严峻的挑战,毕竟现在市场对其还存在一定的疑虑。
 
  另外,还有一个重要的原因,那就是该设备成本太高,无法在中小商户层面普及。
 
  不过,也有市场人士反驳称,微信掌纹支付基于其强大的数据支撑,在推广方面预计不会遇到多大的阻碍。
 
  相信在刷掌概念的持续传导下,这类新兴生物识别技术应用有望快速普及,市场覆盖率进而得以提升。
 
  所以,暂且不论微信掌纹支付最终结果如何,对行业来说,或是再一次凸显生物识别技术的重要性、便捷性、实用性、安全性的重大机遇,拭目以待。
 
  行业:模式未变
 
  前面谈到,微信掌纹支付的推出对生物识别技术来说或是一次重新把市场目光聚焦该领域的机遇,从而达到活跃市场的目的。
 
  不过就现有支付方式而言,掌纹支付本质上跟刷脸支付同处一个场景之中,只是呈现方式不同而已,并未改变移动支付现有模式,谈行业创新未免有点牵强。
 
  而且,掌纹支付在2015年就有银行试水掌纹支付,碍于当时各方面原因才没有真正的普及,相反被二维码支付、刷脸支付抢占了市场。
 
  如今再有机构高调布局,有业内人士表示,此举很大程度上是为企业开拓业绩增添新的渠道而布局的。
 
  当然,就生物识别技术而言,手掌识别技术经过多年的迭代更新,现已经相当成熟,但原理还是没有多大变化,基本上采取的信息是指末端到手腕部分的手掌图像来辨别身份。
 
  不同的是,此前只采取单一模态进行身份识别发展成采取多个模态融合进行身份识别。
 
  比如指纹+人脸+手掌+掌静脉、指纹+指静脉、人脸+指静脉、人脸+手掌+掌静脉等等。
 
  刚好,微信掌纹支付采取的是多模态技术,算是一大革新。据官方介绍,微信掌纹支付采用的是腾讯优图实验室提供的自研“掌纹+掌静脉”AI识别技术。
 
  该技术经过多年的实践和沉淀,已经能够很好的应用于多个场景中。比如交通、餐饮、校园等,目前已有项目开始运营(如北京轨道交通大兴机场线刷掌乘车服务和深圳大学大学听山餐厅刷掌消费等)。
 
  不过,对于用户而言,此举依然会涉及到信息安全问题,而且比以前有过之而无不及。
 
  就算可以为用户提供高级别的安全保障,防止身份欺诈和支付风险从而保护用户资金安全,最终还是会涉及个人隐私的问题。
 
  毕竟我国个人信息保护法明确规定,生物识别信息属于敏感个人信息,个人信息处理者只有在具有特定目的和充分的必要性,并采取严格保护措施的情形下,方可处理。
 
  因此,在行业模式未变的情况下,生物识别技术的提升短期在应用上仍有很长的路要走,微信掌纹支付前景值得商榷。

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