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　　近日，自动驾驶滑板底盘及整车开发制造公司PIX Moving宣布，已开放其AI工业设计工具PAM的内测申请，该工具号称“工业界的ChatGPT”，是国内“工业+AIGC”的首次落地。
 

　　据PIX Moving创始人、CEO喻川透露，PAM可以将零部件设计效率提升60%，在轻量化方面的设计效率，可比成熟工程师高至20%以上。“传统工业流程下，大概需要3-4个专业工程师用几个月的时间设计一款合格的汽车底盘，而使用智能生成应用的情况下只需1个专业工程师独立操作几天的时间即可完成设计。无论从人力成本，还是时间成本上来讲都是十几倍的提升。”工业制造最本质的优化是减少复杂工序，使用智能生成应用，从简化部件结构的方面做到了这一点。
 

　　工业机器人可以利用用人工智能生成内容的技术，达到更好的效果。目前工业机器人通常用于自动化生产线上执行重复性和高精度的任务，如焊接、装配、切割等，使用人工智能生成内容的技术，可以帮助工业机器人更好地理解生产线上的任务，自动地生成任务相关的程序、指令或报告等，使工业机器人的应用更具可复制性和高自由度。
 

　　例如，工业机器人可以使用人工智能技术分析图像、声音和文本等数据，来学习和理解产品的特征和质量要求，然后自动生成适合的生产程序和指令，以确保生产线的高效性和准确性。此外，使用人工智能生成内容的技术，还可以帮助工业机器人收集和分析生产线上的数据，以优化生产流程和提高生产效率。
 

　　同时，工业AIGC的应用可以帮助工厂完成智能质检、机器人编程、工艺优化、工业文档生成等工作。例如利用人工智能技术生成的视觉识别算法，可以帮助工业机器人自动检测产品的质量，检查产品表面缺陷、尺寸偏差等，并及时反馈给操作员或工厂系统；使用人工智能技术生成机器人编程，可以让工业机器人实现快速切换和生产线自适应性的能力，一些机器人厂商使用人工智能技术生成的编程工具，可以让机器人快速自动完成新产品的编程和调试。
 

　　通过对生产线上智能质检等数据进行分析和学习，AIGC可以生成优化生产过程的指导策略，将相应的参数输出给机器人，从而使工业机器人具备自我调整能力，帮助工业机器人优化生产过程，提高生产效率和降低成本。同时，AIGC的使用还可以帮助工业机器人自动生成相关的生产指令、报告和记录等文档。有了这些数据加上人工智能生成的加持，工业机器人维护和修理过程中就可以自动生成维修指导、故障排除和保养手册等文档，帮助工程师更快解决问题。这样一来，售后服务就能得到保障，减轻了机器人公司售后的成本。
 

　　PIX Moving创始人、CEO喻川表示，面向B端工业设计领域的生成工具，可应用的场景包括建筑、汽车制造、航空航天等，在整体工业领域的通用性很强，而在C端也能找到AIGC应用的场景，比如为家具用品设计，无论用户是否具备专业设计背景都可以根据尺寸、风格需求设计出具有实际应用价值的家具产品，并转至制造工厂完成生产。从目前的全球工业AIGC市场规模从软件供应开看，大概是4000多亿美元存量市场，未来伴随越来越多的应用面向C端用户，还可能带来更大的增量，预计市场规模将达到万亿美元。
 

　　人工智能生成内容技术为工业机器人提供了智能化和自动化的支持，可以提高生产效率、降低生产成本、提高生产线的灵活性即安全性，工业生产加入人工智能生成也能减少人为产生的失误，为企业提供更多的准确的数据支持。未来，AIGC百花齐放的时代，数字工业也将搭乘这辆快车腾飞。