智慧城市网

　　【智慧城市网 媒体导读】多年来，我们一直在通过语音助手、社交媒体、搜索算法、手机面部识别等方式悄悄地与人工智能互动。但随着ChatGPT等生成式人工智能的出现，人工智能占据了前沿和中心位置。
 

　　突然间，我们开始发自内心地见证人工智能，对所见所闻感到惊讶。人工智能不再让人感觉像是“某一天会出现的东西”。它现在是“存在于此，并准备好改变世界”。
 

　　改变会带来风险。对于尚未制定AI风险管理计划的企业和管理团队而言，ChatGPT应该是一个令人震惊的警钟。本文将探讨广泛实施人工智能所带来的风险。
 

　　以下是企业领导者应注意的5大人工智能风险：
 

　　1、中断风险
 

　　人工智能将以前所未有的技术颠覆现有的商业模式和市场。最明显的例子就是ChatGPT本身。谁会想到Google作为无可争议的搜索冠军的地位会受到如此突然和不稳定的挑战？
 

　　似乎就在一两年前，大多数人都设想人工智能会颠覆依赖相对低技能劳动力的行业，如卡车运输和客户服务，或者在最坏的情况下，颠覆高度有条不紊的工作，比如金融交易和放射学。现在我们了解到，媒体和广告等创意产业，以及教学和财务咨询等个性化服务行业，甚至是医药研发和计算机科学等精英技能领域，都面临着风险。
 

　　根据Goldman Sachs 2023年3月的一份报告，像ChatGPT这样的生成式人工智能可能会在全球范围内淘汰多达3亿个工作岗位，其中包括美国现有工作岗位的19%。无论从事何种行业或职业，几乎可以肯定是，企业将在未来几年内面临巨大变化。与以往的技术颠覆不同，这次的赌注真的可能是“生死攸关”。
 

　　2、网络安全风险
 

　　保护组织数据、系统和人员免受黑客和其他破坏者的侵害，已经成为企业领导者面临的一个日益严重的问题。2022年，攻击次数增加了38%，平均每个组织每周攻击超过1,000次，每次数据泄露的平均成本激增至超过400万美元。
 

　　人工智能将成倍加剧这一挑战。想象一下，当像ChatGPT这样复杂的AI向员工发送电子邮件时，这些电子邮件看似来自老板，使用的信息通常只有老板才知道，甚至还使用了老板的写作风格，这样的网络钓鱼攻击将有多大。
 

　　至少自2019年开始，就有报道称在网络诈骗中使用语音克隆等深度伪造技术。随着人工智能每天都在改进和多样化，网络风险管理的问题只会越来越严重。
 

　　如果认为防火墙和其他当今的网络防御技术可以拯救，请三思。AI将帮助坏人找到防御中最薄弱的环节，然后全天候工作，直到找到突破口。
 

　　3、声誉风险
 

　　当ChatGPT首次出现在公众视野时，Google高管最初以“声誉风险”为理由，表示不会立即推出与之竞争的人工智能。但几天后就撤回了声明，并宣布推出Bard。Bing和其他生成AI领域出现的错误和尴尬，证明了Google最初的担忧是有根据的。
 

　　公众正在观望。当AI以不符合价值观的方式行事时，可能会导致公关灾难。新兴形式的人工智能已经表现得像一个种族主义者、厌恶女性的怪物，导致了错误的*，并放大了员工招聘中的偏见。
 

　　有时，人工智能会破坏人员关系。根据Forrester的数据，75%的消费者对客户服务聊天机器人感到失望，30%的消费者在人工智能驱动的客户服务互动不佳后将业务转移到别处。人工智能还很年轻，容易出错。然而，尽管风险很高，但我们希望许多商业组织在部署人工智能时，会完全了解所涉及的声誉风险。
 

　　4、法律风险
 

　　联邦政府正准备应对人工智能崛起带来的社会挑战。2022年，拜登政府公布了《人工智能权利法案》蓝图，以保护隐私和公民自由。2023年，美国国家标准技术研究院发布了人工智能风险管理框架，以帮助企业董事会和其他组织领导应对人工智能风险。《2022年的算法问责法》仍然只是一项法案，旨在在广泛的自动化决策机制中建立透明度。这只是联邦立法。仅在2022年，就有不少于17个州提出了管理人工智能的立法，目标是面部识别、招聘偏见、上瘾算法和其他人工智能用例。对于跨国企业，欧盟拟议的《人工智能法案》旨在禁止或适度使用生物识别、心理操纵、剥削弱势群体以及社会信用评分。
 

　　新法规即将出台，可能会在2023年内出台。企业面临的风险不仅仅是合规性。如果使用AI的产品或服务出现问题，谁将承担责任：产品或服务提供商？人工智能开发者？数据供应商？还是企业法人？至少，这需要为AI的决策方式提供透明度，以遵守新法律中的透明度规定。
 

　　5、操作风险
 

　　人工智能风险的最后一个领域可能是最明显的，但在某些方面也是最危险的。如果员工不小心误用了ChatGPT，导致商业机密泄露，会发生什么？当AI没有按预期工作时会发生什么？过快采用人工智能的负面影响可能是巨大的。
 

　　ChatGPT是当今进人工智能最著名的例子，全世界都在测试它，且每天都在报告其缺点。但企业使用的人工智能可能无法享受这种好处。当AI告知在特定供应商、材料或产品上加倍下注时，但却做错了——如何知道会发生什么?
 

　　IBM的Watson曾为癌症患者提出不正确且危险的治疗方法。英国Tyndaris Investments在其对冲基金AI每天损失高达2000万美元后，被香港大亨李健勤起诉。还有，失控的特斯拉撞死了行人？这是企业领导者的职责——意识到这种操作风险，并加以管理。