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　　【智慧城市网 品牌专栏】近日，Qualcomm Technologies宣布推出一系列支持四大操作系统的集成5G物联网 (IoT) 处理器。该公司还推出了两个机器人平台，以及一个面向物联网生态系统合作伙伴的加速器计划。据该公司称，这些产品适用于在连接边缘使用设备的制造商。高通称，互联、智能和自主设备的使用正在迅速增长，企业需要为其设备提供可靠的控制和连接技术来源。
 

　　适用于多个操作系统的物联网处理器
 

　　该公司升级了用于一系列物联网应用的 QCS6490 和 QCM6490 片上系统处理器，以支持四种主要操作系统。除了 Android 系统之外，这两种型号都可以运行 Linux、Ubuntu 和 Microsoft Windows IoT Enterprise。这些处理器为连接的摄像头设备(如行车记录仪)以及边缘盒、工业自动化设备和自主移动机器人提供 5G连接和地理定位支持。
 

　　Qualcomm 的 QCM5430 和 QCS5430 处理器是软件定义的，可以跨物联网设备和视觉环境的部署配置进行扩展。据高通称，这让原始设备制造商可以灵活地在高级、预设或定制功能包之间进行选择，然后进行升级以支持他们自己的需求或提供客户升级。这些处理器支持多达五个视觉传感器输入、高达4K30的视频编码，以及低功耗和边缘AI处理的机器视觉要求。边缘人工智能可以切换到云处理来处理多个摄像头连接，以及不同的响应时间和功率效率，处理器支持企业级设备安全。 Qualcomm提供称为 QCM5430 和 QCS5430 Feature Packs 1 和 2 的预设平台包，提供高连接性。Wi-Fi 支持包括 802.11ax (Wi-Fi 6E)，传输速度高达每秒 3.6 Gb，以及其他增强功能，可减少延迟、提高响应能力以及在医院和仓库等密集网状环境中进行切换。QCM5430 处理器上的连接套件包括支持毫米波连接的 5G 调制解调器，可实现快速数据传输和精确定位。
 

　　有线连接选项从单个 USB 3.1 端口和 1 个 PCIe 端口开始，它们可以配置为最多两个 PCIe 端口和一个 4K60 显示端口，以及其他选项。Feature Pack 2 附带增强的 CPU 性能和接口支持。作为 QCM5430 和 QCS5430 自定义功能包的一部分，客户可以从可扩展和可升级选项中进行选择，支持高达每秒60帧的4K视频和高达三重ISP摄像头功能。
 

　　具有人工智能的机器人平台
 

　　机器人公司可以使用 Qualcomm 的机器人 RB1 和 RB2 平台创建机器人和物联网产品，该平台由该公司的 QRB2210 和 QRB4210 处理器提供支持。高通报告称，这两个平台都是为更小的设备和更低的功耗而设计的。它们提供通用计算和以 AI 为中心的性能和通信技术，内置机器视觉支持最多三个摄像头，提供机载智能，将这些数据与用于自主导航和其他应用的传感器融合在一起。
 

　　据高通公司报道，RB2 平台的功能集建立在 RB1 的基础上，具有升级的计算和 GPU 能力以及专用的 AI 加速器，可将 RB1 的处理能力提高一倍。这使其能够执行实时的设备端人工智能、机器学习、检测、分类和环境参与。它可以支持分辨率高达 25 兆像素的相机，并且升级了安全功能，包括安全 DSP 和 UI。RB2 支持额外的外设标准，例如 UFS2.1、GPIO 和 UART。
 

　　高通指出，这些平台支持当前和新兴的连接标准，包括有线连接(用于互连的 USB 3.1 type-C，以及用于存储的 EMMC v 5.1 和 SD3.0)和通过 Wi-Fi、LTE 或 5G 的无线连接。Thundercomm将提供 RB1 和 RB2 平台及相关的开发套件。高通的其他机器人解决方案包括 RB3、RB5 和 RB6 平台。这些平台部署在各个行业，第一架在火星上飞行的直升机于 2021 年由高通机器人和无人机平台控制。
 

　　物联网加速器计划
 

　　此外，高通还推出了物联网加速器计划，以推动从事行业、商业模式和体验转型的物联网生态系统合作伙伴取得商业成功。据该公司称，该计划汇集了嵌入式硬件设计师、独立软件供应商、独立硬件组件供应商、系统集成商和原始设计制造商，旨在加速基于高通技术的数字化转型。
 

　　根据Qualcomm Technologies业务发展副总裁兼楼宇、企业和工业自动化负责人Dev Singh的说法，该加速器计划将公司的技术与专业知识和解决方案的生态系统相结合。他说，该计划有望推动创新并缩短实现价值的时间，从零售到能源和公用事业，从跟踪技术到物流和机器人技术。
 

　　“我们最新的创新，”Singh 在一份声明中说，“包括新的机器人平台和升级的物联网处理器，以及新的高通物联网加速器计划，旨在为更广泛的范围提供更强大的支持、专业知识和对强大技术的访问。在扩展智能边缘设备方面发挥重要作用的建设者和开发人员。”