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　　像煤矿业，或因为矿井下环境存在不安全因素，管理不到位等会产生煤矿安全生产隐患；渔业，养殖分苗季或捕捞季，可能会出现海上天气多变，风大浪急，处于渔业安全事故高发期，形势较为严峻；地质灾害易发、多发、频发的地区，如若不进行监测及预警预报，会带来人员伤亡和财产的损失。
 

　　具体来看，在煤矿领域，煤矿安全生产一直备受国家和行业的重视。国家社会经济的发展对煤矿安全生产提出了更加严格的要求，形成了“以人为本、生命为天”的安全生产理念。习近平*强调，“发展决不能以人的生命为代价，这是我们不能逾越的红线”。
 

　　随着技术装备的进步，有力地提升了煤矿安全生产水平，为煤矿安全生产打下了重要的科技支撑基础。例如煤矿AI智能识别预警系统能够对矿井下人的不安全行为、物的不安全状态、环境不安全和管理不安全因素实时监测，异常事件实时告警，有效地解决煤矿安全生产问题，提高工作效率和监管效率。
 

　　在渔业领域，瑞安市渔业平安管控预警系统项目近日经专家验收通过，正式投入运行。此系统将有效提升该市渔船安全监管智能化水平。该系统不但能够防范越界生产导致的涉外渔业事件发生，对脱离编组生产及列入重点安全监管的渔船，还可以提供渔船动态、渔场气象及潮汐时间等渔业综合服务信息查询，集渔业信息服务与渔业安全监管等多功能于一体，进一步提高了渔船安全生产监管水平。
 

　　在地质灾害监测方面，滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害在我国也频发，是除地震外非常严重的地质灾害。常常受到强降雨天气等因素的影响，使得地质灾害气象风险提高。对此，集合数据采集、定位、智能分析、数据传输等功能的地质灾害智能识别、监测预警系统就发挥着举足轻重的作用。
 

　　在储能电站领域，储能电站如若发生热失控时，电池产热快、火势蔓延迅速，越早、越快、越精准发现热失控早期特征，成功遏制电站火灾事故的概率就越大。而利用电池安全阀开启声音特征识别、气液溢出物光学特征识别和热失控特征气体探测技术的储能电站热失控多参量预警系统的上线运行，实现对电池火灾隐患的高灵敏辨识和预警，大幅提升了电化学储能电站的安全运行水平。
 

　　实际上，不管是AI智能识别预警系统、监测预警系统，还是参量预警系统，都属于智能监测安全预警系统，即通过运用监测物联网与监测大数据应用技术，实时采集各监测点的形变数据，形成大数据采集、大数据分析、大数据全网化作业的监测大数据应用技术，再依托先进的定位技术，在出现险情前就可提早发出报警，保障人民群众生命财产安全。