智慧城市网

 

　　近年来，安防产业先后经历了模拟监控、数字监控、网络高清监控和智能监控四个发展阶段。其中，处于安防产业链下游的安防服务运营是直面用户的最终环节，在安防系统运营管理起着重要作用，目前，信息化、智能化成为安防服务运营新的发展方向。
 

　　借助AI、大数据、物联网等技术融合，视频智能分析技术、深度学习、生物识别技术、物体识别技术等手段开始应用在安防服务运营中，正在实现从传统被动防御向主动判断、预警发展的转变，并推动安防行业从单一安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化方向发展，为全社会提供了更多智能化安防解决方案。其中，智慧社区、智慧医院、智慧学校及智慧金融等场景化应用最先落地并日渐成熟，为安防服务运营带来了更多机遇。
 

　　一、视频分析算法，消除高空抛物隐患
 

　　社区是城市的基本空间，是社会互动的重要场所。随着社区中人、车、物多种信息重叠，传统社区管理方式已经难以达到高效管控。作为社区管理的一种创新模式，近年来，智慧社区成为了社区建设的新趋势，其中，社区安防服务运营融合AI、大数据等技术，通过视频监控、人脸识别、可视对讲机、门禁控制、车辆识别、消防感知、周边报警等系统应用，在社区内搭建起立体化治安防控体系，可实现社会信息采集、实有人口管理的智能化、自动化，达到“人过留影、车过留痕”的“全时段、全方位、无盲点”管控目标，可有效加强社区治安风险预测预警预防。
 

　　高空抛物是社区管理的一大隐患。10岁小学生放学途中被玻璃砸中头部，不治身亡；从天而降的健身球，砸死未满周岁的女婴……这些恶劣行径令人胆战心惊的同时，已经严重威胁到社区居民日常生活，影响社会治安稳定。智慧社区安防服务运营管理中，通过在高层楼宇附近安装高空抛物视频监控，对监控视野内的抛物进行实时监测，当检测到高空抛物时，系统立即产生预警，并发出警告提醒路人及时躲避；通过前端设备内置的视频分析算法，自动生成高空抛物轨迹图及高空抛物过程视频，在管理平台中弹窗提醒物业工作人员进行处置；事件发生后，报警信息自动上传监控中心，并可进行图片和视频回查，方便警方取证。
 

　　二、借助人脸识别技术，实现涉医事件预测预警
 

　　安全的就医环境是医患的共同目标，防火、防盗、防诈骗、打击“黄牛党”、“药托”以及处理由医患纠纷引发的伤害事件都是医院安保工作的重点，亟待解决。目前，一些医院已经先行试点，开发并应用了包括AI技术在内的智慧安防系统，实现了涉医事件预测预警。
 

　　为打击医院“黄牛党”，2018年，中山大学孙逸仙纪念医院通过引入人脸识别技术，实时校验患者的活体人脸与系统内预留的身份信息的匹配度，确保操作者身份，有效解决了“技术黄牛”利用网络技术以及垄断优质号源的问题。2019年，北京市卫健委将人脸识别技术推广应用于24家医院，重点医院实现对2017年以来被公安机关处罚的2100余名号贩子的信息共享，有效打击了医院“黄牛党”，保障了患者的就医及时性。
 

　　2021年，武汉大学中南医院建设湖北省首个医院战疫高科技“智慧安防”系统，利用人脸识别功能预防预警医院安全事件发生——当小偷出现在视频监控中，系统立即对其进行识别标记，并上报安保人员。医院保卫处通过该系统成功抓获了惯偷、公安网上通缉犯等特殊人群，有效杜绝了医院偷盗、伤人等恶性事件的发生。
 

　　与此同时，智慧安防预警系统应用将为建立全国范围的联网医闹黑名单工作提供更多服务支撑。通过在医院各个出入口应用人脸识别、物体识别、AI车辆识别等前端采集技术，当遇到威胁伤医或有伤医前科人员入院等突发状况时，系统自动预警并直接上报辖区公安机关，及时介入处置，更好地预防伤医事件的发生。
 

　　三、应用AI算法，进一步保证学生安全
 

　　据教育部统计，2020年，全国共有各级各类学校53.71万所，其中幼儿园29.17万所，中小学23.52万所。如何保障校园安全是国家安全大考中老生常谈的话题。目前，智能化、高清化、网络化正在成为校园安防建设的发展方向。
 

　　针对校园规模大、占地广、人员密集等实际特点，校园安防建设结合AI技术，着重关注校门口、校园内部，周界等重点管控区域，着重开发重点人员布控、校园门口人员行为研判等功能，对危险人员、异常行为进行预警预测，最大程度减少突发事件造成的危害，切实减少排除安全隐患。
 

　　2021年初，杭州萧山区“智慧安防校园”二期建设基本完成。其中萧山宁围小学利用AI算法仓库，对监控范围内的各类行为进行识别分析，有效实现对携带刀具、抽烟等行为的智能检测，当发生因学生突然跑动造成相互碰撞情况时，视频智能分析系统支持对人员的突然奔跑行为进行有效识别，还可自动检测视频画面内是否存在人员倒地的现象，并及时发出预警信息。
 

　　此外，在学校楼梯间、操场、教室等重点部位，通过安装高清智能摄像机，智能分析场景下的攀爬、闯入、求救、徘徊、滞留、离岗、睡岗、缺岗等异常行为，系统自动向保安室、学校领导、教导主任、教委相关领导发出预警，帮助管理人员及时发现、处置问题，可有效起到主动预防和提前预判的目的。
 

　　四、AI与安防深度融合，提升金融领域安防能力
 

　　目前我国金融领域的安全防范工作成效显著，报警监控系统已遍布全国各类金融机构，伴随科技发展和金融安防管理要求的进一步深入，金融领域对于安防系统建设的需求不断细化，AI与安防的深度融合将在满足金融行业新需求过程中发挥关键作用，帮助金融单位实现从被动监控到主动预防的安全升级。
 

　　以江西省某地银行为例，通过建立市级远程监控中心，全面实施业务库远程异地值守，推进远程科技巡查，将视频监控系统作为金库门的“第三把锁”，通过生物识别技术核对入库人员身份进行“远程授权”，实现现场无人值守，降低内控风险的同时，减少非法入侵引发的人员伤亡。
 

　　银行监控系统通过应用人脸识别技术，与银行业务用户、警方人脸库进行比对，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析、人流量统计，帮助银行及时区分用户及客户级别；通过体态识别技术，对银行重点区域进行检测识别，一旦发现人员入侵、烟火、人员摔倒等异常行为，系统将立即抓拍并触发警报，通过联动现场语音及时制止和采取救援措施，降低安全事故发生，大大提高了警情处理的效率，使金融安防朝着“零风险”方向迈进。
 

　　结语
 

　　伴随科技进步社会发展，社会治理逐步智能化，新基建、智慧城市等发展领域将成为今后一段时间内智慧应用的主战场。通过AI技术场景化应用，安防服务运营将扮演更加重要的角色。安防服务运营企业应结合自身优势，塑造核心竞争力，聚焦场景应用，把握新的发展机遇，在实现自身发展壮大同时，努力推动安防行业步入更加智能化的时代，为社会治理从“被动响应”向“主动预防”转变凝聚力量。