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　　【智慧城市网 焦点新闻】早期的生物识别由于精度较低且成本较高，局限于国防、保密机构等高度机密、预算限制较小的应用领域。大数据和人工智能的兴起，为生物识别技术取得突破性发展提供了契机。近年来，随着生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，在多个领域得到了广泛应用，包括保护移动设备安全、获取驾驶执照或其他政府*，以及跟踪健康状况等。
 

　　辅助防疫，广泛应用
 

　　非接触式生物识别包括人脸识别戴口罩的人以及体温检测，无感打卡等功能，因其可复制性低、适用人群范围广、操作便捷的优势，被视为未来生物识别技术的主流应用技术。这一技术具有非接触性、高隐蔽性特点，在身份信息核验上，比传统的人工查验、指纹识别更加高效，对疫情防控也有着很重要的辅助作用。
 

　　预防大于防治，非接触式生物识别无疑可以从根源避免风险。因此，2020年以来，非接触式生物识别加速发展，点餐、垃圾投放、各类公共交通进出口/通道闸机、公共场所门禁等的非接触式识别显得尤为重要。
 

　　持续扩张，市场可期
 

　　如今，随着物理世界与数字世界的边界交融，人们越来越频繁地需要证明“你是你”(身份认证)和知道“你是谁”(生物识别)。而生物特征相对于密码、卡片、携带物等，具有不会遗忘、随身存在的特点，以生物特征为核心的生物识别技术，也逐渐成为身份识别和认证的主流方式。
 

　　在疫情催化下，非接触技术更是快速发展，市场规模持续扩张。根据调研机构Mordor Intelligence发布的一份报告预测，受新冠疫情的影响，到2026年，全球非接触式生物识别技术市场将接近238.5亿美元，复合年增长率为16.17%。
 

　　根据GIA的预测，2020-2027年间，全球面部识别的年复合增长率将达到18.2%，全球语音生物识别的年复合增长率为17%，全球虹膜识别的年复合增长率将达到18.8%。综合各项研究数据来看，至少未来近十年内，全球的生物识别产业仍将保持接近20%左右的年复合增长率高速的发展，市场前景广阔，大有可为。
 

　　赛道火热，各有所长
 

　　疫情以来，考虑到疫情传播风险问题，以及戴口罩产出的不能识别和识别精度的原因，指纹识别和人脸识别应用受到了很大的限制。步态识别、掌静脉识别和虹膜识别等非接触式生物识别技术异军突起，赛道火热。
 

　　1.步态识别
 

　　人脸、指纹、虹膜等识别技术，都是近距离或接触式识别，一般需要被识别人的主动配合。而步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，即便某人在几十米外戴着面具、背对着普通摄像头，步态识别算法也有可能对其进行身份判断，可适用于各种分辨率、光照、角度，因此其在安防、*、交通等领域具有十分广阔的应用前景。未来随着步态识别技术的突破，准确率提升，将会在生物特征识别领域发挥极其重要的作用。
 

　　如今的步态识别技术已经具备大规模部署的能力，比如银河水滴的远见系统就能同时部署于一座城市的几千路高清摄像头，因此其单个摄像机的成本反而很低。此前银河水滴完成B轮融资，其主要目的也正是用于继续压缩成本和扩宽渠道，总体来说步态识别的商用价值正在逐渐显现。
 

　　2.掌静脉识别
 

　　人脸面临随时就被采集信息的风险，手掌相对来说更安全，具备掌纹识别技术的智能终端也迎来迅速发展。在掌纹识别产品方面，熵基科技在多年前开始就已推出多款具备手掌识别技术的产品，例如具备人脸识别、手掌识别、二维码识别的终端设备——SpeedFace-V5L[QR]，以及多光谱手掌识别产品。据介绍，V5L[QR]的识别速度可以达到0.35秒，同时针对防疫场景增加了戴口罩身份验证的功能。多光谱手掌识别产品可适应0到100，000Lux光照环境，主要应用在门禁考勤等智慧办公领域。
 

　　在非接触式生物识别赛道，墨奇科技选择了“手”上的生物特征，包括指纹、掌纹、掌静脉，提供了一种安全高效的身份认证手段。“手”上的生物特征采集需知情、溯源有难度、伪造门槛高，本身具有天然的隐私保护能力，再通过独特的加密技术，信息更为安全，在隐私保护日益受到规范和重视的当下，刷“手”识别具备广阔发展前景。
 

　　3.虹膜识别
 

　　提到虹膜识别，相信很多人如今已不陌生。作为基于眼睛中的虹膜进行身份识别的一项技术，其具有高度稳定性、便捷性、准确性和安全性。一直以来，虹膜识别都主要应用于军事、安防等高保密场景之中。而随着技术、成本和市场需求的不断成熟，眼下虹膜识别也正迎来民用落地的新机遇。疫情的到来进一步加速了虹膜识别的落地。目前，包括三星、国美等手机厂商在内，都已推出搭载虹膜识别技术的智能手机，与此同时据相关数据预测，2025年企业级虹膜识别终端出货量还将达到惊人的6千万台左右。
 

　　4.声纹识别
 

　　声纹识别就是把声信号转换成电信号，提取特征、搭建模型，根据匹配度进行识别判断，包含说话人辨认和说话人确认两大类。作为重要的辨认技术，广泛应用于金融、交通、医疗、教育、旅游等公共服务领域认证服务。不过，声纹识别更大的应用前景在于安防领域，比如刑侦破案、门禁、银行交易等等。也有人认为它将成为智能家居未来发展的关键，抑或是语音交互的下一个风口。
 

　　声纹识别赛道作为一个正在爆发的蓝海市场。从其发展前景而言，声纹识别的市场潜力巨大，前景可观，涌现了不少玩家。如今，在声纹识别需求日益增长的情况下，投身于声纹识别的企业开始崛起，取得了不错的成果。比如国外的Nuance、VoiceVault、Voice Biometrics、PhoneFactor，或是国内的科大讯飞、中科信利、厦门天聪、上海电虹等。
 

　　结语：眼下，在隐私安全保护重视程度日益加强的趋势下，多模态生物识别凭借更高的准确率和安全性，正在取代基于指纹、人脸等单一生物特征的身份识别方法。2022年，生物识别技术与基于云端的身份管理解决方案相结合，有望推动市场更快增长。