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　　AI技术赋能泛安防正迎来万亿市场
 

　　当前随着整个社会安全意识的日益提高，传统简单被动的安防模式已无法满足日常多样化的生活和工作场景，再加上人工智能等新技术的推进，安防呈现出向城市化、综合化、主动化等方向发展，智能安防已经成为当前发展的主流趋势，并且其应用覆盖了金融、交通、教育等诸多行业，并与其他系统相互作用，可以说泛安防时代已经到来。
 

　　目前，智慧城市、智能交通是安防行业下游应用比较大的领域。伴随着人工智能技术的发展，在飞机场、火车站等公共场合，应用大规模视频监控系统，可实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能，并做出及时有效的智能预警。另外，在一些运动会、国家会议、演唱会等重点区域和重点活动中，AI+安防的身影也随处可见。
 

　　除此之外，在小区、办公楼等场景下的智能安防应用比比皆是，并正融合智能家居应用进入千家万户。
 

　　当然以上这些内容还没有脱离安防本身的基础含义，即"安全防范，不受侵害"。如今在人工智能等新技术的融合支撑下，原有的狭隘的"安全防范"已经只是行业应用的某个场景下功能要求，AI+安防带来了更广泛的感知、认知，看得懂、主动响应行业化应用正融入人们身边每一场景中。
 

　　智能交通中从"车看灯"到"灯看车"，交通平均车速提高18%；一个火柴盒大小的物体从18层楼抛出，实时被感知、实时发出告警；水利水务领域引入AI+安防，增加、拓宽、移动了人的“眼”……这是AI赋能安防升级以来所带来的新变化。
 

　　正如华为机器视觉提出"视觉需求模型"，即从最底层安全防范起步，到规范管理，再到经营决策逐步升级；映射到产业需求上，则表现为从原有的视频监控系统关注的智能安防、到更高层次视频+AI带来的智慧管理、智慧运营等。
 

　　基于以上种种，AI+安防行业正处于高速发展的阶段,生态链逐渐完善,市场规模迅速扩张。根据鲸准数据,截至2022年底,安防行业市场规模将达到近万亿。
 

　　AI+安防的融合应用拓展更多市场领域
 

　　市场的扩张是以新技术迭代与应用为前提。在安防行业特别是视频监控领域，AI技术的应用让传统的视频数据发挥了更大的价值，以图像识别与大数据分析为代表的产品技术应用以及整体解决方案的成熟落地，持续推动行业变革与安全理念的深入人心。
 

　　这期间，AI+安防的融合性应用频频被提及，尤以近两年颇受关注的低照度场景下视频技术应用最具代表性。以科达率先提出的AI超微光技术为例，该技术基于边缘计算赋予摄像机的算力，结合深度学习的算法，在不产生光污染的情况下，很好地解决了智能摄像机夜间成像和识别感知的难题。目前，科达已将该技术应用到多个产品领域，包括车辆卡口、车辆电警、人员卡口、布控球型摄像机等。
 

　　AI赋能下的视频监控设备，应用场景正在进一步扩张，华为“机器视觉”推出“四无”生态型摄像机，可以在无网、无电、无光、无现场运维的环境下工作，感知水温、液温、气温、倾斜度、PH值等全息因素；AI超微光卡口，内置两颗AI处理器，算力总和高达12TOPS，可以在避免“光污染”的情况下进行高精度拍摄和智能分析。
 

　　当然，行业智能化升级不仅仅体现在产品AI加持上，更需要以实战化解决方案作为场景落地的推进器。近两年，行业智能化解决方案深入渗透及应用大面积扩散，包括全息社区、全息路口、高速大联网、智慧水利、智慧网点、普教联网、智慧电力、智慧油田、智慧制造、智慧园区等等，进一步支撑释放了海量视频数据的价值。进一步提高人们生产生活的便捷性与安全性、舒适性。
 

　　更多企业参与促使着"泛安防"下沉
 

　　市场的扩张、技术的变革都需要市场主体——企业予以推动。当下，"Al+安防”正逐步形成集安防厂商、人工智能企业、集成商、云服务商等为一体协同发展的行业格局。头部安防厂商持续加大创新投入,升级转型以巩固地位；AI企业发挥算法优势,拓宽应用场景,共同扩大市场规模，创造市场价值。
 

　　行业内头部企业如海康威视、大华股份、宇视、科达、天地伟业等，在坚持传统安防业务模式的同时，亦通过AI赋能与大数据的挖掘，实现业务扩展。从最初的公共安全、交通领域，向应急指挥、民生服务、城市运营等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。同时在生产制造、物流、零售、环保、物流、旅游、气象等多个产业领域实现业务拓展应用。
 

　　互联网巨头尤其是百度，通过其AI开放平台，实现其AI技术在更多场景下落地赋能更多细分行业。与此同时，AI+安防还吸引着人工智能算法企业诸如商汤、云从、旷视、依图、云天励飞等等进入安防领域。这些人工智能公司拥有算法核心技术，目前正通过整体解决方案深入到行业，推进AI技术在行业中应用。
 

　　AI加持下的多维感知技术正促使着"泛安防"下沉至城市、社区的毛细血管，融入到生活场景的方方面面，可以说，泛在的安防智能化带来的机会已经非常清晰，更大规模的智能化落地时代正在来临。