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　　面对新时代下的新形势和新需求，实现文博单位由数量增长向质量提升的转变是迫切需要解决的问题。文博单位保护的主要主体是文物，文物的重要特点就是具有不可再生性，其特殊性决定了文物本身的价值不可估量。所以一直以来，不仅政府单位等相关部门对博物馆格外重视，一些不法分子也对博物馆展品特别关注。1959年故宫博物院被盗一案震惊全国，也使得博物馆成为最早应用安防产品的场所之一。针对博物馆的安全防范建设，国家也出台了对应的国家标准《GB/T 16571-2012 博物馆和文物保护单位安全防范系统要求》，从人防、物防、技防三个方面对文博场所的安全防范做了明确要求。
 

　　近年来，随着新一代AIoT应用的涌现及快速发展，为安防产业再次插上了腾飞的翅膀，这也意味着文博场所的安全防范将由传统安防向数智化转变，通过AIoT应用的加载，势必会让文博场所安全管理水平更上一层楼，形成更加智能和精细化的安全防范管理新模式。
 

　　一、AIoT直击“文博”行业痛点
 

　　文物主要分类为两类，可移动文物和不可移动文物。可移动文物最常见的就是在博物馆看到的文物；不可移动文物一般为古遗址，包括古建筑、古墓葬、石窟寺等，如故宫、中山陵、龙门石窟等。现阶段，文物安全保障的隐患和痛点主要包括以下几点：
 

　　1、安保工作压力大、难度高。现阶段多数不可移动文物都属于旅游景点，可移动文物的博物馆也作为游客常去地点之一，大量游客的参观游览，给安保部门带来了巨大的压力，为文物的保护工作增加了一定的难度。
 

　　2、系统建设早，无AI智能化应用。因文保单位的特殊性，安防改造项目周期往往较长，很多安防系统并未包含智能应用，遇到报警需要靠人工来复核判断，导致效率低、成本高。
 

　　3、系统独立，无有效融合。在文博系统中，多数单位安防和消防为不同部门进行管辖，各部门系统独立建设，各自运行，无法有效融合联动，导致无法发挥最佳安防效果。
 

　　AIoT是一种将人工智能技术和物联网技术结合在一起，达到实际智能应用落地的融合技术生态。那么在文物安全保障的隐患和痛点方面，AIoT(人工智能物联网)有哪些应用优势呢？
 

　　1、万物物联，数据采集。通过物联网技术可实现将更多维度的信息数据进行采集，如周界防范系统、出入口控制系统、视频安防监控系统、入侵报警系统、声音复核系统、电子巡查系统、防爆安全检查系统、环境检测系统、RFID系统、消防系统等，数据采集后可进行进一步的汇总整理，让数据发挥更大价值，成为管理者的重要决策依据。
 

　　2、智能分析，科学管理。通过人工智能技术的加载，实现智能化判断，减轻安保人员工作压力，提高工作效率，做到科学管理。
 

　　3、大数据分析，智能预测。通过将采集的数据，帮助管理部门进行智能化的整理、清洗、建库存储，构建大数据分析平台，通过智能化数据分析，可提前预测安全风险和安全漏洞，降低发生安全事件的概率。

 

　　1、标准问题
 

　　文物保护既有行业标准，还有国家标准，而AIoT作为新的技术应用，形成时间短，尚未形成统一标准，导致各厂家物联网设备接口协议众多，整体集成难度大。
 

　　2、安全性问题
 

　　文博行业的系统安全相较于通用安防系统要求更高，大规模物联网设备的使用势必会对系统的安全性产生影响，如何解决新一代技术应用和产生的安全问题，是AIoT在文博行业落地面临的一大难题。
 

　　3、行业限制问题
 

　　文博行业一个极大的特点是很多不可移动文物本身就很脆弱，稍有碰触就可能导致损坏，无法在近距离进行设备安装，这也成为文物保护应用落地的一大难题。
 

　　三、AIoT在“智慧文博”中的深度应用
 

　　在整个社会数智化转型的浪潮中，文博单位也需要结合新技术、新应用来实现安全管理的全新智能化升级。对此，大华股份从智慧安防、物联网消防和智慧办公三个方面来解决和完善“智慧文博”的深度应用。
 

　　1、智慧安防应用
 

　　博物馆早期监控多为同轴或普通标清监控，只能做到“能看”，并无智能化分析，单纯依赖人工判断的工作模式效率低下。现阶段，视频AI分析已经十分成熟，可以在博物馆场景下实现更加深度的应用。
 

　　博物馆安全防护主要为四个区域，分别是：周界区，主要为博物馆外围围墙区域；视频采集区，主要为建筑物与围墙、建筑物之间草坪、道路区域、游客及员工进出口、楼层、走廊及公共活动区域；防护区，主要为各个展厅展馆和行政办公区，防护区的各个展厅展馆白天为防护区，晚上为禁区；禁区，主要为监控中心、文物库房、文物修复室等。
 

　　在视频AI技术的各项应用功能中，以下功能可支持在博物馆中进行深度应用：周界防范系统，实现侵入自动报警，并联动语音进行驱逐；出入口管控系统，可实现管控区域空间分离，对进出人员实行有效的管理和控制；智能安检系统，支持智能识别14类违禁物品，提高安检准确率及通行效率；客流统计系统，可对进出馆人数进行自动统计，阈值预警，强化客流管理；智能分析系统，对游客徘徊、物品放置、敲打展柜、乱涂乱画等不文明行为进行报警，进一步保护文物安全；结构化分析系统，不仅可以预防黑名单人员，还能实现游客走失快速寻找，降低安全风险；全景监控系统，整个馆区全景和细节一目了然，提高安全管理效率；电子巡更系统，在线监管、智能排班、事件上报、过程记录尽在掌握；离岗检测系统，离岗超时自动报警，降低因人员疏忽造成的安全事件；紧急报警系统，紧急情况一键报警，提高紧急事件处理效率；库房门禁系统，进出库房自动留证，防止因卡丢失造成的文物安全，出现情况可以事后调阅查证。
 

　　通过AI技术的赋能加载，对视频画面进行实时分析研判，为管理人员决策提供多维数据支撑，全面提升博物馆安全管理效率。
 

　　2、物联网消防
 

　　针对消防管理中常见的痛点问题，结合物联网、云计算等新技术发展，解决传统管理方式的弊端，实现报警、巡查等消防管理工作智能化、可视化、可追溯。
 

　　物联网消防系统的价值在古建筑的保护中尤为突出。古建筑大多为木质结构，对项目实施的要求极为严苛，无法像普通场馆一样施工布线。物联网消防系统采用无线传感设备，如智能烟感、温感、可燃气体检测设备等，无需布线，安装简单且不破坏建筑主体，在保护古建筑的同时提供消防防护。
 

　　电路起火是博物馆发生火灾的最大诱因。物联网消防系统在硬件层加入智慧空开设备，无需破坏原有电路接构，实时监测用电安全，智能分析电路隐患，一但出现过载、漏电、高温等情况，系统可自动断电，避免火灾发生，防患于未“燃”。
 

　　3、智慧办公
 

　　AIoT在为安全、消防保驾护航的同时，也是提高工作效率效率、降低办公成本的有效手段。
 

　　应急指挥：当发生安全事件或火灾时，系统自动报警，指挥中心立即进入应急状态，全面发挥AIoT感知能力，通过视频会议系统和专用通讯系统，快速协调各种应急作战资源，上传现场信息及画面直播，决策者可根据有效的资源信息高效协同，指令上传下达，实现远程决策与指挥，大大提升作战效率。
 

　　智慧用电：能耗管理是博物馆日常管理中容易被忽视的环节，在博物馆中，除正常办公用电外，文物展馆属于用电大户，照明、空调等用电损耗看似不多，实则浪费严重。通过AIoT设备的加载，充分发挥物联感知能力，通过感知展馆游客分布自动控制照明和空调等设备的开关状态，做到“人来灯开，人走灯灭”，减少人工操作，达到节能降耗的目的。同时还能对博物馆用电量分时统计，对能耗大数据进行统计分析，结合报警数据统计，时间环比、场景环比等多维度分析评判，输出风险评估报告，为节能提供数据策略。
 

　　4、一体化平台管理
 

　　平台是物联网感知数据的集中呈现载体，也是AI智能分析核心支撑，是AIoT技术在智慧文博中应用的直接体现。大华以自身在物联网智能化应用的专业经验，通过总结实际项目中安防、消防和智能化管理的需求，形成文博综合管理平台，为博物馆提供安消保障和高效管理手段。平台集安防、消防、管理业务子系统于一身，提供标准化接口，可将防雷、文物环境监测等其他业务数据统一汇总管理，提供集成、开放、高效、灵活、可扩展的平台应用，形成面向文博行业的综合智慧解决方案。
 

　　四、“智慧文博”市场成AIoT的应用蓝海
 

　　AIoT技术的应用，不仅能实现万物互联、数据互通，实现多维业务系统的统一融合管理，实现一体化安全管理平台，还能通过AI智慧大脑强化安全预警能力，提高安全管理效率，全面提升应对各种情况的协同作战能力。
 

　　在数字中国战略方向的指引下，从国家级监管平台到市县级管理平台，将会形成上下互通、多级联动的大数据体系。AIoT不仅为博物馆、文保单位等行业主体提供强大的物联感知能力和AI分析能力，还是贯穿上下级平台数据资源池的重要管道。AIoT既是人工智能与物联网的有机结合，也是实现文博行业全面数智化专项的必要手段，是行业发展的必然选择。
 

　　相较于其他行业，文博行业对AIoT来讲，还属于未开发的蓝海，随着人工智能和物联网技术的不断更新和进步，AIoT在文博行业一定大有所为。
 

　　随着科技的高速发展，通过物联网的万物物联技术+AI智能分析技术，结合云计算与大数据技术，最终构建成文物保护大数据平台，实现实时感知、模拟分析、智慧研判，提高数据交互效率，降低数据对接成本，充分发挥数据的价值，实现多级联动的数据体系。
 

　　AIoT技术将持续赋能智慧文博行业建设，强化文博行业安全管理能力，为我国文博行业的发展指引方向，最终铸造文物保护城墙，惠泽子孙后代。