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　　当然，无接触人脸识别门禁设备能够大规模落地的背后，也与目前我国成熟的人工智能技术有着密切的关系。比如疫情爆发初期，人人戴口罩，但人脸识别门禁最初无法正常识别，大部分供应商针对临时面临情况马上升级算法，提升准确率。目前大部分人脸设备的准确率都能达到99%以上。
 

　　再比如人脸识别测温门禁，通过红外热成像仪与人脸识别技术相结合，基于AI技术实现无接触测温，在检测范围内通过画面就能显示覆盖人群的体温，无需机器接触，无需人工干预，实现不间断24小时工作。一旦发现体温异常还能够迅速锁定，并发出预警，大大提升效率。
 

　　类似无接触应用还有很多，如公交车、地跌、景区等等，办公楼、社区、医院的人脸识别门禁和人脸梯控组合应用等等。
 

　　同时据相关机构调研数据显示，高达33%的人群认为人脸识别应用方案在实现了无接触测温的同时，还能无感通行降低了交叉感染风险；23%的人认为测温和无感通行效率高，提升了疫情防控的工作效率；21%的人认为系统与后台大数据平台对接后，可追溯轨迹，保证防控工作；剩下一部分人认为戴着口罩就能实现测温和无感通行，无疑方便又安全，还能减少人工投入。
 

　　疫情爆发催生无接触需求，是带动人脸识别门禁系统增长的最大助力点，但人脸识别门禁并非短期产物，随着疫情常态化，人脸设备将在后疫情时代以及未来有着更广泛的应用。