智慧城市网

 

　　随着传统安防技术与人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的不断融合，安防的智能可视化管理成为管理的核心，传统安防开始进入智慧化管理时代。
 

　　高校安防体系建设旨在从教育防范、人员管理、车辆管理、消防管理和系统运维方面提升高校安保管理和服务水平。
 

　　一、防范区域分类：
 

　　重点要害部位。涉密国家秘密项目场所、机要室/档案馆、国家重点实验室高值科研设备存放场所、核生化爆生产使用存储场所财务中心/资金结算中心、食品加工存储场所、中心机房水泵房变电站、锅炉房、校医院药房、校内文物。
 

　　重点公共区域。校园周界、校园出入口、主干道和交叉口、图书馆办公/教学/科研场所、校园制高点、校广场、食堂体育场馆、会议中心、活动中心、校医院、电梯宿舍、校招待所、机动车停车场、非机动车停车场。
 

　　一般安全区域。普通道路和交叉口、池塘/湖泊/河流/山坡/绿地楼顶、消防通道、逃生通道、校园大门外区域。
 

　　二、防范区域场景设计
 

　　防范区域监控应用
 

　　1、预警防范。在校园围墙、水域河道、室内走廊等区域，采用摄像机一级监测，一旦发现异常，即可启动活体检测预警语音提醒。若发生危险情况，报警位置可实现可视化直观展示，可结合网格化完成高效处警。
 

　　2、人员管理。针对外来人员、校内师生以及重点人员进行分类有效管理。
 

　　人员检索：根据人脸部及人体特征条件手动筛选，检索目标。

　　目标布控：建立多个重点目标库用于对重点人员进行布控，及接受告警。

　　人员追踪：对重点目标视频追踪，目标再次出现时提示查看实时、历史画面。

　　轨迹检索：对导入图片进行检索，检索到目标后进行模拟轨迹检索。
 

　　3、人像数据应用流程。
 

　　人像来源：入学人像采集仪、校园内视频监控、校门口视频监控、人证比对设备、手机照片。 

　　人像库：入学人像采集库、黑名单库、白名单库、校园人员抓拍。

　　人像算法：静态比对算法、动态比对算法。 

　　人像应用：校园人员身份核验、校园人员轨迹、布控告警、落脚地分析。
 

　　三、运维管理
 

　　1、集中化状态监控。集状态监控、故障确认、故障上报为一体。提供对视频异常点位进行二次巡检，支持通过NTP协议，实现对监控点、编码设备进行校时;支持校时偏差自定义，提供系统自动校时功能。
 

　　2、超过14类视频质量诊断项目。支持录像巡检和详情查看功能;支持录像断续频次统计;支持未录像时长统计和历史录像情况统计，硬盘运行情况轻松了解，设备密码设置安全风险智能提醒。
 

　　3、可视化业务拓扑。系统能够对支持SNMP协议的服务器、网络交换机、网络路由器等IT设备开展自动化的拓扑管理。支持拓扑显示设备关系，以网络连接的方式显示各设备间的物理链路或逻辑链路。通过网络拓扑方式实时展现链路的负载以及流量情况。
 

　　四、关键技术
 

　　深度学习算法优势。
 

　　采用深度学习局部特征分类建模，将人脸角度、缺损影响降到低。 

　　深度学习多层特征提取建模，细化人脸特征模型，识别相似人脸的细微差异。 

　　不同场景、环境、年龄样本大数据训练，提高不同场景、环境下人脸识别准确率。 

　　采用监控场景人脸进行训练，并用于监控场景，识别准确率随着训练样本提升不断升级。
 

　　五、系统优势
 

　　1、校园安保智慧升级。人脸通道、人脸宿管、人脸门禁等业务采用了人脸识别智能设备，以人脸作为师生身份核心标识，提升校园安保等级。
 

　　2、事前预防防优于治。业务中的校门口黑名单、陌生人报警、宿舍归寝数据统计等辅助校园安全管理的事前管理，将校园安全的不确定因素制止在事态发生之前，健全校园安保体系。
 

　　3、业务覆盖面全。人员管理、车辆管理、宿舍管理、报警求助等业务覆盖校园环境中各方面，统一管理，综合调度，加强校园安保工作的应急联动。
 

　　4、业务场景可视化。2.5D、3D地图的业务场景应用，以GIS可视化地图作为平台核心，模拟真实业务场景，提高校园安全管理实战有效率和准确率。