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　　一、AI+医疗行业
 

　　AI落地图像识别，提升医疗效率：医学影像是医疗行业的重要辅助科学。但是传统医学影像由医生读片，导致诊断速度缓慢，且对相关领域专业人才需求大，人才短缺是重大难题，并且人工工作繁重也会导致漏诊误诊的发生。AI图像识别的应用，有助于解决医疗影像领域存在的此类的痛点，在医学影像场景下，人工智能技术可以应用在：
 

　　病灶识别与标注需求。AI医学影响产品可以对X线、CT、核磁共振等影像进行分割、特征提取、定量和对比分析，完成病灶自动识别与标注，发现肉眼无法发现的病灶，降低诊断结果的假阴性概率。并且，AI医学影像产品可以在几秒内处理十万张以上影像，将大大提高诊断效率。
 

　　靶区勾画和自适应治疗需求。这一需求主要针对肿瘤放疗环节的影像处理，在这一环节，AI医学影像产品可以帮助放疗科医生对200 到450张CT片进行自动勾画，将时间缩短到30分钟一套，并且在患者放疗中不断识别病灶位置变化以达到自适应放疗，减少射线对病人的伤害。
 

　　AI图像识别解决影像三维重建需求。AI可以基于灰度统计量的配准算法和基于特征点的配准算法， 解决断层图像配准问题，从而节约配准时间、提高效率。
 

　　此外，AI技术还可融入远程问诊，解决就医需求。基于医疗行业语料及医疗专业词汇，AI+云平台可以让医生可以在多种场景下通过语音输入病历，减少病历录入的时间。其中的关键技术包括分词、句法解析、信息抽取、词性标注、指代消解、词义消歧等。在线问诊的过程中，当用户在线上问诊平台输入症状，AI系统将识别用户输入的文本，并完成分词、词性标注、句法解析、信息抽取等一系列工作，终在知识库中进行检索，把类似信息推给用户，完成精准的信息匹配。
 

　　以上，AI技术在医疗行业的这些应用无疑能够缓解我国紧张的医疗资源及地域分布差异。
 

　　二、AI+政务
 

　　1.健康码，成为国民智能出行凭证。疫情期间，为了更好的对疫情进行防控，也为了服务疫情期间的出行复工，腾讯、阿里先后推出“健康码”，民众通过支付宝或者微信就可以申请涵盖自身健康信息的二维码，获得电子出行凭证，方便民众在新冠疫情期间出行。
 

　　2.政务联络机器。腾讯推出的AI产品“政务联络机器人”，可以与辖区居民联络，进行人机对话，完成相关政务信息的传递工作，对居民的需求和帮助进行解答，智能机器人还能自动生成疫情统计报告，展示通知，排查结果，在节约人力成本，避免信息采集人员与居民交叉传染的风险的同时，进一步提高防控疫情效率。
 

　　三、AI+服务业
 

　　1.智能客服助力产业服务智能化。自然语言处理通过实现人机间自然语言通信，致力于让机器在不断学习中模仿人的思考，能明白人类语言表达的内容，并根据所理解的问题进行回答。在服务业中，自然语言处理往往是对话机器人的主体技术，使机器人能以对话方式提供在线咨询服务，打通人工坐席和工单系统，广泛用于客户服务场景，企业不仅可以大范围降低人工成本，还大大提升服务客户的效率。
 

　　比如腾讯云所研发的智能客服系列产品基于前沿的自然语义处理、深度学习算法以及语音识别/合成等技术，为企业级客户提供的一整套智能客服机器人产品，包括智能机器人(文本客服、智能IVR等)以及智能质检、培训等。企业外部客户可以通过微信公众号、小程序、网页、APP、H5、电话、实体机器人等渠道进行咨询，场景上具备广泛应用。其中，微众银行的智能客服平台服务用户达到*别，让微粒贷能够7*24小时低成本服务用户，在用户高速增长的同时依旧保持用户体验，在效率和成本之间取得平衡。
 

　　2.语音助手帮助提升服务质量。基于语音识别、语音合成、声纹识别等技术，AI语音助手可以理解并执行用户的语音意图，通过语音交互获取娱乐类内容，控制智能设备，广泛应用于大屏操控，驾驶，家庭娱乐，景区旅游场景。比如我们生活中常常用到的智能蓝牙音箱小爱同学、百度地图智能导航语音、腾讯云的小微AI助手等等使用了语音识别、语音合成、声纹识别等技术。
 

　　3.虚拟人服务。虚拟人是指具备虚拟形象的多摸态交互，是文字、语音、对话AI技术融合的综合体，在传统交互基础上提供更强互动性和表现力，适合企业服务、旅游、教育等垂直行业的“窗口服务场景”，如：虚拟客服、虚拟导游、AI助教等。比如腾讯虚拟人为全国省级文旅IP形象“云南云”进行虚拟人能力赋能，设计了“云南云”与景区导览、直播、线上虚拟助理、线下机器人客服相结合的应用场景，将“云南云”可爱有趣的设计理念通过动作、声音、语言，融入到游云南为游客提供的主要服务场景中，提升了用户使用体验，节省了客户服务成本、提升了云南云IP的实际服务价值。
 

　　四、AI+保险业
 

　　云智优宝是腾讯专门针对保险行业搭建的基于云智天枢人工智能服务平台和优图AI能力实现的人工智能保险服务平台，专注于优化传统保险业务流程中核保和理赔环节人工成本高处理效率低的业务痛点。减少保险公司核保人才的依赖，保障承保流程中录入、复核、核保环节的处理效率和处理结果的稳定性。通过腾讯提供的“OCR+NLP+大数据分析+机器学习”四大AI基础能力，帮助泰康人寿核保效能提升了60%，核保结论预测准确率90%;
 

　　以上就是一些人工智能在生活中的应用案例，当然除了这些领域之外，人工智能在当下超火的短视频、移动游戏领域也多有应用，这里就不一一列举了，虽然很难预测未来人工智能还会出现哪些新型的应用，但可以肯定的一点是人工智能技术的应用必然会推动人类社会的不断发展，我们应当学会并习惯与越来越多的强人工智能产品相处。