智慧城市网

 

　　车牌和车辆识别技术是一种可能已经安装的技术，它可以为城市将核心服务转换为智能模型铺平道路，而且结果可能是令人惊讶的。
 

　　车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变
 

　　车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利用车辆识别技术数据来提供改进的服务并提高收入回收率。
 

　　如今，几乎所有支持IP的摄像机都可以变成多功能道路监控设备。当车辆在城市中行驶时，这些摄像机会扫描并无缝捕获信息，包括车牌号以及车辆的颜色、品牌、型号、车身类型和行驶方向。然后，人工智能可以为用于多个机构特定任务的决策提供分析支持，包括警务、交通监控、停车管理和环境改善。
 

　　随着城市整合这些用例，无数机会为更有效的政府服务和更高的生活质量打开了大门。接下来，让我们来看看五个方面的应用。
 

　　1、减少*并改善公共安全
 

　　这些更新的、具有成本效益的技术已经在帮助警察部门完善其**交战政策，减少*并改善社区安全。
 

　　除了简单地读取车牌字符，今天的智能摄像机系统还可以自动扫描移动车辆上的黑名单车牌，从而简化了被盗车辆的识别，*分子的*捕和受害者的赔偿。识别出匹配项后，警务人员会通过基于网络的门户网站从警车上查看警报并收到标签和车辆的图像。调度员会收到相同的警报，并且可以制定安全地与嫌疑犯交战的战略计划。即使没有已知的车牌，执法人员也可以根据车牌的特征和原产地搜索目标车辆。
 

　　一个著名的成功故事是朱丽叶警察局(Juliet Police Department)发现了价值数千美元的财产，并通过这种智能城市警务方法*捕了众多**。
 

　　先进的车辆识别系统还可以支持公共安全计划。通过检测车辆在城市道路上行驶的方向是否错误、行驶速度是否危险，是否受到刑事调查等等，可以即时的将救生数据交到附近的城市官员和市民手中。
 

　　2、建立更智能的智能道路网络
 

　　如今，美国的高速公路状况在城市居民和游客的生活质量中起着至关重要的作用。世界上一半以上的人口居住在城市，这也是城市官员必须解决的紧迫的挑战之一。
 

　　城市规划部门通常会向第三方供应商支付费用，以评估其运输网络的性能并计算交通运输的效率。但是，这些静态的时间点路况研究并未考虑不断变化的路况。通过在城市周围部署智能摄像机，规划人员可以自行进行连续研究。使用警察局使用的同一台摄像机，他们可以对车辆总数进行计数、分析拥堵情况并生成详细的交通报告-所有这些都来自一个中心。从这里，他们可以快速做出基于数据的实时决策，以合理方式管理整个城市的交通流量。
 

　　相同的数据还可以为将来的道路改进提供信息。有关随时间推移经过区域的车辆数量的信息，再加上详细的车辆数据(包括总吨位)，使计划人员对未来的改进策略(包括重新铺装项目、灯光和信号)具有深刻的见解。
 

　　3、绿化城市交通联系
 

　　更智能的未来也意味着更绿色的未来。连接到集中式数据分析系统的智能摄像机可以根据道路上每辆汽车的特性来解释车辆的排放水平-强大的数据可用于设计政策和基础设施以减少空气污染。
 

　　这些创新还帮助城市为不断增长的电动汽车需求做准备。明智的城市规划人员可以分析电动汽车的实际运行情况(及其充电行为)，并利用这些见解来确定在哪里安装充电站，对于太阳能充电器，甚至可以确定一天中的什么时间激活它们。
 

　　4、将智慧停车与智慧城市计划融合
 

　　智慧停车也为智慧城市铺平了道路。可以将安装在车库和停车场的摄像机收集到的实时情报快速有效地投入使用，以优化过时的停车场管理和执法工作流程，从而使代理商更容易缩小收入差距，大化员工资源并改善访客体验。
 

　　车辆识别技术可以在车辆进入停车设施时对其进行识别。然后，与后端系统的无缝集成就可以支持任何数量的动作，包括验证预付费和月度停车以及简化许可证发放、付款、报告、引用等的处理。实际上，城市已经实现了80-130%的引用执行效率提高。
 

　　对于没有现有基础设施的地点，甚至可以使用停车服务员或物业所有者的移动设备上的摄像头将进入停车设施的车辆与白名单或黑名单进行比较。捕获的数据还可以用于创建策略以优化占用计划和管理。
 

　　5、创造营收
 

　　使当今的车辆识别系统如此有价值的另一个方面是，它们可以帮助城市创造收入。
 

　　疫情大流行严重打击了各地方的收入。随着消费者习惯的改变和消费的下降，收入急剧下降。据布鲁金斯学会(Brookings Institution)预测，美国各州和地方的收入缺口在2020年达到1550亿美元，到2021年将达到1670亿美元。幸运的是，先进的车辆识别系统可以为多种收入恢复做法提供信息并使其成为可能，包括拥堵定价、停车引证征收和车辆许可、注册和保险合规。
 

　　智慧城市愿景
 

　　车辆识别技术(以及因此的道路智能)可以帮助城市开启其智慧城市愿景。
 

　　无论数据是由执法部门、交通运输部门还是停车管理人员捕获的，这些信息都可以在整个智能城市中安全地共享，以促进随着时间的推移进一步进行流程优化和持续改进，而与系统无关。
 

　　通过利用不断增长的连接设备网络的功能以及大数据和实时智能的见解，智慧城市规划者可以不断推动创新并改善居民的生活。无论是使人们高效、安全地穿越城市，还是协助*捕*分子，车辆识别技术和AI的共同发展都有望带来光明的未来。