交通数据之困 华为突围
- 来源:赛文交通网
- 2020/12/14 16:55:4435009
【安防展览网 品牌专栏】每次走进一座城市的交管部门,先被介绍的就是指挥中心大屏,大屏上不断变化的数字和曲线便是市场上主推的交管大脑等平台的结果呈现。
*,这些数字和曲线背后的基础是数据。
目前国内任何一种大脑的技术路线,对基础数据都很依赖。“巧妇难为无米之炊”,没有了数据这粒“米”,再强的大脑也难以发挥其真实价值。
但是,在赛文研究院就我国交通采集设备完好率的抽样调查中,接近50%的抽样城市空缺填写了这个信息,这一方面说明很多城市用户可能并不清晰自己所在城市交通采集设备的完好率;另外也可能是故意不进行信息填写,背后原因则大概率是完好率非常低。
解决数据采集问题,至关重要。
华为2020“双子星”,解数据之困
作为交通领域的后来者,华为擅长有针对性地、差异化地推出产品和解决方案,击中要害。
在华为HoloSens下一代摄像机暨2020年机器视觉新品发布会上,华为重磅发布了全息路口解决方案和AI超微光卡口摄像机。
全息路口的核心功能是路口的交通数据的全量、精准采集,通过拟合雷达和视频的上帝视角,形成车辆轨迹及路口相关交通参数的汇总呈现,主要为了解决数据不精准、管理不精细的问题;
AI超微光卡口的核心功能是解决电子警察和卡口在暗光情况下成像质量差、依靠强补光又会带来光污染的问题,且电子警察和卡口在城市交管中的建设投资占比较大,是智慧交管建设的重要组成部分。
华为机器视觉总裁段爱国、华为中国政企*科学家胡善勇分别在多个场合对全息路口、AI超微光卡口进行了深度解读,并将它们列为华为智能交通武器。在11月23日举办的第十届中国警用装备博览会中,华为再次携全息路口和AI超微光卡口亮相,其重要性可见一斑。
华为为什么选择这两款产品作为主力推广?
其一,交通感知是交通管理和服务的基础。市场中很多交管大脑对数据的要求较高,只有在全面感知的基础上,交管大脑才能获得全量动态的交通参与个体在道路上的行为,才拥有真正的用武之地。
其二,视频图像市场份额大。据赛文研究,2019年城市智能交通市场投资规模为504.5亿,其中电子警察系统、卡口系统、道路视频监控系统投资份额占比高达48%。
其三,直击行业痛点问题。在夜晚低光照情况下,想要抓拍过往车辆及驾驶人信息必须借助强补光,但是这种粗暴的补光方案,不仅带来了光污染;更是严重影响到了驾驶人的驾驶体验和安全。AI超微光卡口拒绝高光爆闪,降低光污染的同时保证数据质量。全息路口则精准还原路口全天候、全要素、全量的数据,为每一个路口构建专属的数字档案。为实现智慧交管、城市交通精细化管控翻越“精准数据”这座大山。
全息路口
全息路口可能是华为众多智能交通产品方案中的产品。这是在2019年,华为与公安部交通管理科学研究所一起联合提出、打造的。
全息路口:1个5G边缘智能计算单元ITS800,4~8组华为软件定义电警/卡口,4组毫米波雷达。
具备以下六大功能:
一能对路网中全息路口进行宏观监测,如交通路况、实时交通流量、交通事件等;
二能针对单个路口,还原车道级的上帝视角,通过车道级高精度地图、实时轨迹高精度显示、路面异常实时告警、视频图像关联,让在此路口运行的每一辆车的信息、轨迹都能被实时数字化地呈现出来,形成多个车道指标,实时掌握路口的细节动态;
三能建立包含全天路口流量、高峰时段关键车道饱和度、驾驶行为隐患比例、交通事故周期发生概率、高峰时段平均延误、高峰时段停车次数的六维数据路口评价体系,对路口内的各个通行路径进行全量统计,识别交通组织不合理造成的交通拥堵,并给出交通组织评价建议,比如路口综合评价、渠化诊断、车道功能调整、潮汐车道调整等;
四能进行道路风险隐患洞察,可进行事前分析,并支持交通冲突、危险驾驶行为识别,也能分析事故产生机理,并提供具体的、针对性的整改措施,有效预防事故;
五能通过轨迹检测,识别并预警路口发生的交通事故,并自动固定视频证据链推送指挥中心,下发警务终端,助力“事故快处快撤”;
六能打通摄像机与信号机的数据壁垒,通过实时信号优化降低综合排队时间,通过信号配时方案评价识别交通拥堵原因。
基于全息路口方案可以实现信号控制优化、交通隐患识别、交通组织优化等应用。
赛文了解,华为全息路口目前已在深圳、北京、顺德、天津、上海等20+城市共50+路口上线。
并且贵阳新建的2条路共22个路口即将全部采用全息路口解决方案,为V2X车路协同提前布局;北京首期朝阳5个路口,已完成全息路口交付,初步成果获得交管部门认可。
广东顺德容奇大道沿线5个路口利用全息路口的精准数据进行联动信控优化,经过比对测试,早晚高峰通行时间平均减少19.2%,早晚高峰车辆排队长度平均减少19.6%,在已设置有绿波协调方案的基础上仍然大幅提升效率,全息路口使能路口、路段,让多方向形成一个有机的整体。
AI超微光卡口
如今,交管前端智能化建设仍存在不少难题:在低照度、强背光、强逆光等环境下成像质量差;识别率低、误报率高等导致采集的视图数据不准;各行业碎片化场景多,单一厂家算法难以支撑……
AI超微光卡口的推出便是针对上述难题,能在不同场景下解决相应的问题。
相比于传统的卡口摄像机,华为在AI超微光卡口摄像机上增加了20Tops的算力芯片(16Tops和4Tops两个芯片同时发挥作用,用AI换图像,用算力换数据),对低照和强光照图像均可进行优化;
比如在路段卡口处,通过场景自适应的功能,让车道线自动标记,让参数自行调优,减少了交付实施与后期运维的工作量;
比如在高速卡口处,通过一机多用的功能,实现电警/卡口/流量检测功能的“N合一”;
比如针对环保、生态、微光等诉求,通过AI图像增强和AI智能补光,让夜间无白光爆闪,在抓拍图像更高清的同时,降低90%的光污染,减少对驾乘人员的影响。
在北京、深圳、上海等地开展实验局时,重点测试夜间环境光污染的改善能力,以及在夜间无光污染的情况和白天逆光条件下车辆及车内人脸的抓拍效果。
经多地测试,AI超微光卡口能满足交警的抓拍业务诉求,夜间抓拍效果清晰不偏色,白天强光照射下,能够有效地去除虹膜衍射,目前已在多地规模交付上线使用,比如北京二环路内核心区域交管前端智能化建设的大规模采用,河北邢台和哈尔滨等地也都批量采购了AI超微光卡口。
智慧交管“组合拳”
除全息路口和AI超微光卡口两大产品之外,华为针对当前交通管理的挑战还分别提出了软件定义摄像机+算法商城、“二郎神”AI双模智能球机、经济型全结构化摄像机、无网电警/卡口、5G摄像机、“四无”生态型摄像机、视频云平台、多算法仓、256位车辆特征识别等产品。
强大的产品+场景化的解决方案,再结合生态应用,便构成了华为智能交通体。
今年6月, 华为发布了 “交通智能体”解决方案,为交管提供“亮双眼”、“强大脑”和“快双手”,上述的种种难题均在该方案所指的范围内。
所谓“亮双眼”,是指通过升级视频和雷达等感知端,对图片流、视频流和数据流做到全对象、全天候、全要素、全时空的采集,实现路网全息感知,路口数据全量精准刻画;
所谓“强大脑”,是指实现车辆身份可识别、路网可计算,并以此为基础,对执法、信控、车路协同三大业务流提供底数清、状态明、问题可知、规律可视的分析研判;
所谓“快双手”,是指结合宽带集群、扁平指挥,打通情指勤督,快速联动勤务处置,实现交管业务闭环,特别是事故快处快撤、重点对象管控、指挥一张图等在交管业务上的实践应用。
华为将“交通智能体”作为面向智慧城市的智能交管业务大旗,“交通智能体”的未来也代表着华为智能交管业务的走向。
小结
交通感知是交通管理和服务的基础,认知是交通管理和服务的核心,后便是行动。华为“交通智能体”针对感知、认知和行动三个环节都进行了产品和解决方案布局。
2020年,华为在感知层面主推全息路口和AI超微光卡口,小试牛刀,未来其在智慧交管方面的发力值得更多期待。