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RFID+供应链管理 开启透明化时代

来源:飞利信新型智慧城市研究院 作者:李怡潇
2020/11/4 9:58:1940552
  【安防展览网 企业关注】 RFID通称电子标签技术,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。射频识别技术可识别高速运动物体,并可同时识别多个标签,操作快捷方便。RFID技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术和信息标准化的基础,被列为二十世纪重要技术之一。与传统的数据读取识别方式相比,RFID技术无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,且操作方便快捷,被广泛应用于生产、制造、物流、交通等各个行业,并被认为是条形码和图形码标签的*替代品。
 
  近年来,随着RFID技术不断成熟,RFID+在金融、医疗、供应链、物联网等各领域均出现了不少落地应用的尝试。RFID技术已逐渐成为企业提高物流供应链管理水平,降低成本,提升企业管理信息化,增强企业核心竞争力的技术工具和手段。
 
  对于供应链管理领域,由于市场规模足够大,满足多信任主体、多方协作、中低频交易、商业逻辑完备等特点,天然是RFID的用武之地,备受瞩目。随着化分工的日益深化,现代企业的供应链不断延长,出现零碎化、复杂化、地理分散化等特点,给供应链管理带来了很大的挑战,成品很大程度由外包供应商制造,并且供应商数量巨大,分布在各地。这种现状导致了供应链的不透明性,信息不对称导致摩擦成本高昂,而RFID以其快速、实时、准确的特性,能够提高核心企业对供应链的掌控力,进而使得产品高效准确地溯源成为现实,当商品的信息、物流、资金流都记录在链上,结合物联网技术,创造出新的商业模式。
 
  RFID等物联网技术能够围绕核心企业搭建一条包括制造商、供应商、分销商、零售商、物流公司、终端用户等在内的联盟链,将资金流、信息流、货物流都记录在链上不可篡改,大大简化协同工作。实时记录并共享供应链各环节的新进展,核心企业得以穿透式地实现对供应链的掌握,及时地了解订单的生产、质量、运输等情况,将供应链透明化可视化。透明化的实时管理能够降低企业的库存成本,给企业应对突发事件的即时支持,也为审计提供了便利。
 
  供应链透明化建设将实现货品信息化管理,提升制造业企业管理水平、降低管理成本、增强核心竞争力、提高生产效率、缩短资金的周转时间。
 
  有利于企业库存成本的降低
 
  减少商品库存的时间、降低商品积压程度,进而可实现“零库存”,大幅度节省企业在原材料供应、仓储和管理开支上,节约大量对于空间成本的投入。
 
  有利于企业劳动力成本的降低
 
  使得供应链达到高度自动化水平,有效节约传统的物流中心资源占用、人力成本,节省订单复合劳动力和的运输过程确认成本。
 
  有利于企业交易成本的降低
 
  可快速对库存进行盘点,减少断货脱销商品,使得企业能够及时补货,满足市场需要。
 
  另外,供应链透明化建设带来的间接效益还包括提高服务质量,加快货物周转,实现可视化管理等功能,客户可以随时查询自己订购货物的运送状态。企业也可以随时掌握车辆的状态,及时安排货物的运输,降低了车辆的等待时间,提高了客户服务水平及质量,以达到吸引更多客户的目的。同时, 由于库存的降低和运输效率的提高,加快了货物的周转量,提升了流动资金的利用率,从而提升了企业的利润。供应商可以及时掌握鞋类商的销售信息,从而消除了信息的滞后性, 使得产品更具竞争力。
 
  有利于企业品牌和竞争力的增强
 
  企业可以消除由缺货所带来的负面影响,增强其市场竞争力。同时,通过可视化库存管理可以更好的改善客户服务质量, 从而进一步加强企业品牌形象提升。
 
  有利于提高供应链溯源能力
 
  现代供应链囊括了商品的生产与分配的各个环节,从原材料到送达消费者的成品,供应链涉及的范围极为广泛,监管乏力,买方缺乏一种可靠的方式来验证商品的真伪。供应链透明化建设,能够充分提高供应链溯源能力,保护品牌声誉。
 
  有利于打通数据孤岛,链接数字资产,构建新的商业模式
 
  传统供应链的信息系统分布在各个不同的参与方手中,生产、物流、销售、流转、原料、监管信息完全割裂,没有一个围绕商品的完全可信的集合所有商品信息的平台。这些数据孤岛导致了信息核对繁琐、数据交互不均衡等问题,有时甚至需要线下的重复检查才能完成对账,由于支付和账期带来的审计成本高昂,金融风控业务的难度大。
 
  供应链透明化建设以RFID技术为数据采集手段,以互联网网络和数据库技术为数据支撑,构建供应链管理系统,实现供应链透明化建设,形成在仓库管理、物流配送、门店管理等方面快速反应、高效准确的管理机制和防伪防窜货机制。能够帮助实现数据的民主化,将分散的数据库连接起来,又能通过加密算法保护参与各方的隐私。将会为基于供应链的大数据分析提供更多的数据源,提高数据质量、降低数据泄漏的风险,充分链接数字资产,使得大数据征信成为可能,具有显著的经济与社会效益。

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