智慧城市网

　　【安防展览网 品牌专栏】党的*报告指出：“统筹发展和安全，增强忧患意识，做到居安思危，是我们党治国理政的重大原则。”我国人口众多、地域广袤，亟需强有力的科技手段推动城市管理与社会治理的工作效率与服务水平。

 

　　随着城镇化进程的加快，突发事件和灾害成为人们生命财产安全的一大威胁。另一方面，移动互联时代，网络传播工具的丰富与社交的活跃加速了各类应急事件的蔓延与发酵，人们对此类事件的关注度迅速攀升，社会对于城市应急处置的流程闭环与能力提升提出了更高的要求。因此，积极做到在事前预防、事发应对、事中处置和善后管理，并建立必要的应对机制。科学有效的应对突发情况，是促进人民生活平安，社会和谐发展的必经之路。
 

　　一、AI+大数据 赋能智慧应急管理新升级
 

　　国家非常重视应急管理工作的建设发展，通过系列相关举措，整合优化应急资源力量。其中，提升城市级大数据采集、分析及精细化信息感知预警能力至关重要。一方面，要加快接入并整合相关部门的已有系统及存储数据，实现对各类事故灾害隐患的实时监测与协同处置；另一方面，现有监测预警装备亟须智能化升级。充分利用人工智能、大数据、物联感知等新一代信息技术在数据采集、传输和分析方面的技术优势，做到对视频内容的实时分析、对隐患信息的深度挖掘、对风险隐患的精确预测，并能够围绕突发事件进行预测、评估和追溯，为应急处理提供更加科学有效的决策依据。
 

　　以萨对新型智慧城市建设有着深刻的理解和丰富的建设经验，区别于传统方案，以萨更加侧重于城市级大数据深度智能应用。基于以萨视频图像AI全息融合一体化识别算法+以萨雷霆实时高速分析数据库两项全自研核心技术，推出智慧城市“全息感知体系”，具有“全量化采集、全目标一体化解析、全时空感知、全关系挖掘、全态势掌握、全维度分析、全场景应用”能力 ，在应急管理领域，以萨“全息感知体系”能够助理智慧城市构建敏锐的感知网，上下联动，智能预警、智能监督、极速反应，助力强化、优化智慧城市应急管理能力。
 

　　(1)隐患预警，机制前移
 

　　构建智慧城市的数据生态系统，需要做到对异常变化的敏锐感知，着眼防范事故灾难、社会安全、重大活动、自然灾害等重大风险。要充分发挥人工智能、大数据技术优势，针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析，将危险源、隐患、事故等数据依托良好的监控机制进行串联，实现对复杂场景的敏锐感知与精准掌控。重点预测判断关键部位、重点目标是否存在潜在危险，做到预测防范，机制前移。同时，也要做好随时联动周边可调动资源的准备。
 

　　(2)数据融合，联动处置
 

　　应急管理是一个动态管理系统，针对突发事件的预防、预警、响应和恢复各个部分环环相扣。要加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合，全面打通“情报、指挥、联动、保障”四位一体至关重要，要充分利用平台的信息流转功能，实现信息报告多部门共享，应急处置联动调度，并能够及时动员社会面更多力量，快速应对，优化流程。此外，要从全局着眼，做好应急体系建设的“顶层设计”，统筹规划各方面、各层次、各要素。推动一般常见问题及时处理、重大疑难问题有效解决、真正做到平战结合。
 

　　(3)信息发布，形成闭环
 

　　在明确预警责任划分的前提下，合理设计事件处置流转原则，及时处理布控告警、接报事件、人员感知、车辆感知等相关事件，实现“预警-推送-接警-处置-反馈-统计”的管理闭环。另外，还应密切关注事件处理结果。应急管理的本质就是公共安全治理，评价其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群众安全感是否增强。要积极借鉴学习各地类似事件的处理原则及宝贵经验，并将相关工作的部署准备由非常态转向常态，并通过建立考核机制，促进应急系统的推广应用。
 

　　二、智慧城市应急管理创新应用
 

　　近年来，以萨立足国家顶层战略，围绕城市运营管理，积极着手布局人工智能、大数据、物联网技术在城市风险预测预警方面的相关应用，突破性地实现平安城市所有动态、静态数据自动融合关联分析的成果，针对智慧平安城市的智能监管，提出以萨“全息态势感知”智慧城市应急风险防范解决方案：运用AI视频目标智能分析及多维数据融合手段，赋能城市中的视频监控设备“软”升级，实现对城市中重点目标、异常情况、高危隐患等各类风险态势的实时感知、预测预警，用涉及事前、事中和事后多个环节，能够广泛应用于环境分析、路面分析、重点车辆运输监管、安全生产监管等诸多场景。
 

　　以安全运输为例，路面上行驶的渣土车、危化品车、大货车等重点车辆往往是易引起道路安全问题及突发事故的高危车辆。以萨利用城市智能视频目标分析技术，能够对这类重点车辆进行智能化、全天候监管，发现渣土车不加盖、危化品车无押运员等行为，及时将情况推送至交管部门、城市管理部门。同时，以萨多维数据融合分析技术，可将人员、车辆、道路数据关联互通，从道路人因隐患方面进行监控，对重点车辆不按规定时间、规定路线行驶的驾驶人员进行历史违章行为追溯、历史路径分析及长时间行驶记录的挖掘分析，并根据相关信息进行风险评估并，联动城管、运输、交警等多部门，形成完整的事件处理闭环，着力提高预测预警能力和风险防控应急处置能力。
 

　　此外，安全生产也是应急管理工作的重要组成部分，针对园区安全生产监管问题，以萨将视频人工智能、物联网与瓦斯数据等各类信息进行融合分析，实现从生产、仓储到运输，从厂区、园区到路面，各环节进行全过程把控，推出完整的生产安全一体化监管解决方案。通过多维度、多方面地解析海量数据，智能化地记录工作人员在岗情况、生产状态与三违行为，及时检查作业环境异常、车辆违停、物品违规摆放、货物遗失等非正常现象，对易燃易爆品、有毒物品等危险源实时监测预警，实现安全生产要素间的互联共享、智能关联和可视化挖掘，为统一调度、科学决策奠定基础，联合多部门协同管理，实现高效的应对突发状况指挥能力，形成完整的事件处理闭环。
 

　　在城市居民聚集区，以萨还可针对社区人、车出入情况进行实时监测，重点关注周边徘徊、逗留等行为可疑的目标对象，第一时间将相关信息反馈给生态单元内的安保力量，压降社区危险事件隐患。同时，利用视频智能分析技术，还可对社区内可疑人员入侵、物品遗失、烟雾明火等异常状况，及时预警告警，提升社区智慧应急管理风险感知水平。
 

　　智慧平安城市的应急管理是一项复杂而艰巨的任务，须做到统筹协调、应急联动，积极推动新一代信息技术在城市安全和应急管理中的“智治”应用，赋能增效，带动应急管理能力水平的全面提升。以萨基于智能化城市视频分析能力，积极构建智慧应急管理新模式，支撑服务城市应急管理体系现代化升级，守护平安中国，为人民构建更加平安的生活。