智慧城市网

　　【安防展览网 品牌专栏】 在如今的城市智慧化管理中，同时包含了道路资产、机动车、非机动车、行人等多类对象，此外，工地、学校、商铺等场所的管理也与城市的整体管理密不可分。
 

　　为了保证城市的安全、通畅与干净，实现公*、交*、市容、市场管理等多部门之间的信息充分流通与协同管理，新型智慧管控系统需要同时应对交通违章、人群事件、道路资产管理、市容环境管理等突发状况。
 

　　可见，数字化转型为城市经济发展带来了新机遇,但也使得城市面临着日益严重的资源和环境压力。
 

　　城市人口规模增长过快、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等, 这些问题都成为城市发展中突出的矛盾, 成为城市管理中必须重视的问题, 迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。
 

 

　　9月13日第三届CSIEC2020中国安防产业赋能大会的现场，闪马智能创始人彭垚先生对自己在城市精细化管理的经验做了诸多解读。
 

　　彭垚提出，要做到城市管理精细化，要利用到各部门的视频数据，通过一个统一平台，把整体的方案赋能到城市化的异常管理中。
 

 

　　随后，彭垚着重介绍了闪马智能自主研发的异常行为分析平台。该平台可检索视频数据来源，并已经包含了300多种的视频异常分析种类。
 

　　根据彭垚的介绍：“异常的视频，它对应的有正常的视频：在道路交通方面，有很多正常的规律行为，在工作环境下也有很多行为也是相对固化，有一定规律的，包括生活娱乐的场所中也是有人群固定的一些规律，包括互联网上流传的视频图像，包括整个城市的环境空间中，都有它固有的正常规律。”
 

　　因此，根据这些规律，我们能够反推出异常行为怎么去判断，这是异常行为分析的基本原理。
 

 

　　目前，该平台下，闪马智能已构建出一套AI工业化的应用平台，包扩交付、运维、数据运营、管理的整个过程。
 

　　据了解，目前该系统的大优势在于快速部署和一体化，能够利用视频资源，快速地完成部署和智能化研判。据彭垚介绍，VisionMind平台下目前主要有5大系统，对应不同城市管理不同领域：
 

　　一、智慧交通
 

　　目前智慧交通的业务痛点在于：电子警*用途单一，改装成本高、工期长；城市交通情况复杂，车辆违章问题突出；外卖、快递事故频发，难以有效监管；设备易受天气情况影响，拍摄质量不稳定；高危地点分散，凭借经验配置人力。
 

　　VisionMind智慧交通系统采用“互动协同”的建设模式，构建“一套平台+多个应用模块”，并且各应用模块之间耦合衔接良好，闭环处理机制融洽，实现高速路网管理实时化、全面化、系统化、精准化、科学化，推进绕城高速管理水平整体提升。
 

　　二、岗位管理
 

　　当前岗位管理的业务痛点：工作环境多样、差别大，影响系统部署难度；人工巡查大量耗费时间人力，效率低下；时空限制明显，难以全*位覆盖监管；判断标准不一，现场留证难，事后易产生纠纷。
 

　　VisionMind视界心·岗位管理系统，通过监控视频有效识别岗位人员是否有脱岗、睡岗、抽烟、玩手机、操作不规范等违规行为。24小时自动监测预警，节省了80%以上人力审核时间。
 

　　模型平均准确率达91%，客观标准减少人工主观判断风险，视频图片自动化取*避免事后纠纷。维护单位形象，减少违规操作，保障生产安全。
 

　　三、客流管理
 

　　当前业务痛点：信息传递流程缓慢，突发事件应对不及；事件隐患难以发现，人员配置全凭经验；公共场所人流密集，出现事故危害巨大；人数统计精度较低，无法获知现场实情；复杂场景恶劣天气，影响目标识别精度。
 

　　VisionMind视界心·客流管理系统，用于公共场所、大型活动区域等地大规模人流疏导管理，同时可分析识别拉横幅、打架斗殴、人群聚集等异常事件。
 

　　系统基于深度学习平台搭建，可承载高峰期十万级人流量。模型由大量历史数据训练，可根据人流密度变化进行趋势判断，达到突发事件事前预警，及时防范。
 

　　现场信息即时自动上报，指挥室当即掌握前线情况。警务人员可合理调配人员，及时应对突发状况，满足安保指挥需求，减少公共安全事件风险。
 

　　四、城市治理
 

　　当前业务主要痛点如下：特种车辆行驶路线、时段不定，监管漏洞多；电警设备更新耗时长，应用无法快速上线；取*与处罚脱节，无形提高治理难度；人力现场执*成本居高不下。
 

　　VisionMind视界心·城市治理系统，从监控摄取特种车辆沿途行驶视频，通过平台视觉识别车辆外观、牌照等信息，分析是否存在车辆未合规覆盖、未按*路线行驶等问题，即时抓拍，保留证据。根据违法数量趋势，找出风险高发地段，便于监管人力事先调配，打通自预警到处罚整体监管闭环，有效解决城市扬尘监管问题，提升城市管理水平，维护城市环境清洁。
 

　　五、内容安全
 

　　当前业务痛点如下：传统内容审核易疏漏，造成影响恶劣；视频数量指数增长，速率精度难两全；审核模型迭代难以满足标准快速更新；违规内容形式、场景多样。
 

　　VisionMind 视界心· 内容安全系统，面向互联网内容安全需求，应对日均数十亿的视频、图片数据，平台提供了准确率高达 96.4% *情识别、13类暴恐类型识别及2500余名政治敏感人物识别功能，结合 Atom 深度学习平台更可第一时间迭代模型，满足新审核需求。该内容安全系统可为用户提供安全省心的人机双重审核服务，节省98% 人力审核成本，守护网络内容环境干净、有序。
 

 

　　目前，闪马智能成长速度较快，已经落地了200多个城市。据闪马智能总经理彭垚介绍，目前闪马的愿景，是利用视频当中的异常事件管理中台，去赋能到整个城市的管理和企业的管理中。