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　　【安防展览网 企业关注】 7月下旬，国务院办公厅发布《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》，并在《指导意见》中明确，中央财政重点支持供水、排水、道路、安防等基础类改造内容。同时要求各地要抓紧制定本地区城镇老旧小区改造技术规范，其中尤为明确智能安防建设要求，鼓励综合运用物防、技防、人防等措施满足安全需要。
 

　　市场总容量足够大
 

　　在政策指引下，目前，全国各地都在积极结合智慧安防小区建设赋能老旧小区，例如安徽今年改造871个城镇老旧小区不但推行智慧安防小区建设，同时建设智慧停车；昆明首批40个"治安小区"亮相、青岛市计划利用3年时间，对全市剩余128个老旧小区逐步进行改造，通过实施智慧安防替代工程，升级至"智慧2.0"阶段……
 

　　可见通过智慧安防小区建设推进老旧小区改造与智能化升级已经成为各地的共识。那这场"城市改造运动"将为智慧安防带来多大的市场空间？
 

　　根据国家发展改革委固定资产投资司负责人刘世虎在21日举行的国务院政策例行吹风会上透露，2020年将新开工改造城镇老旧小区3.9万个，涉及居民近700万户。今年城镇老旧小区改造计划安排的中央预算内投资543亿元，目前已经全部下达完毕。在这543亿元大盘子中，作为老旧小区智能化改造基础设施重要组成部分的智能安防建设分量应该不轻。
 

　　另外根据《指导意见》中提出老旧小区终的目标是到"十四五"期末，力争基本完成2000年底前建成的需改造城镇老旧小区改造任务。据国家住建部摸底排查，截止2019年7月，各地上报需要改造的城镇老旧小区有17万个，涉及居民上亿人，约4200万户，2000年以前建成的老旧小区的量，大概有30亿平方米。
 

　　根据中国政府采购网近期发布的各地小区安防设备采购与安装项目中标金额统计来看，普通老旧小区设备采购及安装中标金额大概在10-50万元之间不等，2020年新开工改造城镇老旧小区3.9万个，市场空间大概在40-200亿元之间.
 

　　还需要指出的是老旧小区改造中不仅是基础类的安防设施，还包括完善类中的加装电梯、停车库(场)以及其他智能配套设施所需的安防硬件；还有提升类中涉及公共服务设施配套建设及其智慧化改造，例如小区周界防护等智能感知设施等等都属于智慧安防建设范畴中。
 

　　因此可以预测接下来的4-5年间，全国近20万个城镇老旧小区改造中央预算针对基础设施投资将会超过3000亿元，再加上地方上的投资以及老旧小区业主完善类、提升类设施投入，总投资将超过万亿元，将为智能安防建设拓展更大的市场蛋糕。
 

　　智慧安防建设包含哪些内容
 

　　以安徽老旧小区改造为例，从《安徽省推进城镇老旧小区改造行动方案》中可以了解，老旧小区改造中建设重点是维修单元防盗门、增加小区大门门禁系统、安装视频监控系统等，将小区主要出入口、重要通道、车辆集中停放等公共区域纳入到监控范围。
 

　　从《方案》中可以发现，老旧小区改造重点解决老旧小区人员混乱、小区盗窃频发、停车困难等难题。因此老旧小区建设智慧安防主要内容包括出入识别管理、公共区域视频监控、单元门禁管理、小区围栏周界防范、停车场管理等等。
 

　　从性能要求来看，融合智能化安防产品将成为主流，一方面是国务院《指导意见》中明确要求智能安防建设技术标准需融入老旧小区改造，同时鼓励应用新产品新技术；另外一方面基于人脸识别、车牌识别等智能化安防产品技术已经相当成熟，各地也在实际建设中大力推进。
 

　　另外，随着家庭安全重要性受到重视，目前家居安防建设也正在得到普及，以智能门锁、家庭内烟感报警、防盗报警以及家居视频监控等为主智能家居硬件产品越来越受欢迎，也是老旧小区改造中完善类以及提升类所需要的产品。
 

　　当然除了硬件产品外，老旧小区中安防系统设计与施工也至关重要，既要考虑既有的预算，又要结合小区实际情况因地制宜。总的来说老旧小区改造不会发生翻天覆地的变化，重点是老旧形象得到改善，综合环境有所提升。安防系统建设也要适应当地环境需要。
 

　　有机遇也有挑战
 

　　从本文前面分析来看，老旧小区改造中智慧安防市场空间足够大，并且产品技术需求也比较明确，但需要说明的是，看似不难的老旧小区安防业务开拓，实则存在着众多挑战。
 

　　首先相较于城市大型项目而言，老旧小区安防建设要求更为简单，普通视频监控及防盗报警设备即能满足安全需求，市场对实用性较高。因此总体来说，在老旧小区开发中，安防项目建设需要具备易部署、易操作、易维护等特点。
 

　　此外，虽然政府对基础设施有财政支持，但在完善类以及提升类项目建设中，老旧小区业务或者物业对价格的敏感度很高，部分改造技术上的问题因为资金有限、无法协调等等原因难以实现，需要项目设计施工控制成本。
 

　　另外在建设施工过程中也存在着一定难度，诸如线路难题、入户难题，尤其是门禁、楼宇对讲需要入户的协调，带来工程量大，工期无法预估等问题，这将增加企业成本。