寒武纪IPO上市拟融资28亿 欲与华为争锋?
- 来源:CPS中安网
- 2020/6/30 13:32:2339919
【安防展览网 市场分析】 今年5月,又一批企业被美国列入*,这些企业很多都专注于人工智能领域,这意味着不少中国AI企业的化之路被无情地阻断了。
为此,中国AI企业纷纷认清现实,开始踏上“靠自己”的国产化AI芯片研发之路,其中,中科寒武纪科技股份有限公司(以下简称:寒武纪)在科创板IPO注册生效、即将上市的消息,似乎让中国AI公司看到了希望。
6月23日,证监会同意寒武纪科创板IPO注册,之后公司及其承销商将与上交所协商确定发行日程,并陆续刊登招股文件。
从3月26日申请科创板IPO获受理到拿到注册批文,历时近3个月,寒武纪因此将成为国内人工智能芯片领域上市的公司,被业界誉为“AI芯片第一股”。
根据招股书,此次IPO拟发行不超过4010万股股份,拟融资28.01亿元,分别投资于新一代云端训练芯片及系统项目、新一代云端推理芯片及系统项目、新一代边缘端人工智能芯片及系统项目和用于补充流动资金。
但是,让人奇怪的是,寒武纪自2016年创立后,就连年亏损,为何还能一直受资本市场的追捧呢?它的上市会让AI芯片行业发生怎样的变化呢?安防作为AI芯片的落地应用场景“集散地”,寒武纪上市后又会带来哪些市场商机?
寒武纪四年的发展轨迹
2016年,寒武纪在北京成立,公司主业为应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售,主要产品包括终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡以及与上述产品配套的基础系统软件平台。
作为一家AI初创公司,在四年时间,寒武纪就成为国内人工智能芯片领域的,得益于中国科学院计算技术研究所的“背书”。
寒武纪的创始人兼CEO陈天石,出自“中科大少年班”,在2010年获得中国科学技术大学计算机软件与理论的博士学位后,在中国科学院计算技术研究所从事研究工作,研究方向为计算机体系结构和计算智能,直至2016年创办寒武纪。
陈天石出生于1985年,今年仅35岁,他还有一个哥哥,叫陈云霁,比他年长两岁。两兄弟都出自中科大少年班,从2008年开始,兄弟二人决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究,力争要做AI芯片的。
在寒武纪发展的四年间,很多人误以为陈云霁也是公司的创始人,但其实这个说法并不准确,陈云霁对外表示,他是中科院计算所的一名研究员,只是深度学习专用处理器“寒武纪”的主设计师,并未参与寒武纪公司的运营决策。
两兄弟其实擅长的领域也各有不同,陈天石擅长公司运营和产品打造,陈云霁则更愿意留在研究所里做一些前瞻性的技术研究,研究领域包括微体系结构、并行计算、计算智能、视频处理等。
2016年寒武纪成立后,第一笔数千万元的天使轮融资就来自中科院;
2016年8月,又获得元禾原点、科大讯飞、涌铧投资的Pre-A轮融资;也就是在这一年,寒武纪发布“寒武纪 1A” 深度学习专用处理器,大规模用于智能手机当中。
2017年8月,寒武纪宣布完成A轮1亿美元融资,国投创业领投,阿里巴巴、联想、国科投资、中科图灵以及原Pre-A轮投资方元禾原点创投、涌铧投资参投。这轮融资使得寒武纪成为AI芯片*个独角兽公司;
2018年6月,寒武纪宣布完成数亿美元B轮融资,中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投;这些领投方均有“国家队”背景。
在四轮融资后,寒武纪在2018年的估值约为25亿美元。
在今年科创板IPO注册,寒武纪拟融资金额为28.01亿元,分别投资于新一代云端训练芯片及系统项目、新一代云端推理芯片及系统项目、新一代边缘端人工智能芯片及系统项目和用于补充流动资金。
寒武纪作为一个初创公司,为何会如此受资本追捧,而且仅用了四年时间,就成为中国AI芯片领域的独角兽?
有业内人士分析原因,主要有几个方面:
中科院计算所的实力硬挺和背书;
两位创始人的前瞻性研究和眼光;
寒武纪的产品布局:终端AI芯片和云端AI芯片的端云一体布局以及AI芯片产品的快速更新。
在安防领域,AI芯片从前端到后端,几乎都有落地应用,比如在前端,每台摄像机都需要深度学习算法来做一些识别工作,采集数据传输到后端;而在后端,AI芯片发挥的作用则是将数据汇总进行分析,让数据发挥价值。
由此来看,寒武纪在上市后,AI芯片的研究在安防行业会有很多的应用。
AI芯片世界,谁与争锋?
不过,从寒武纪这三年的营业收入来看,数据并不喜人。
2017年-2019年,公司分别实现营业收入784.33万元、1.17亿元、4.44亿元,但净利润却处于连年亏损状态,分别为-3.81亿元、-4104.65万元、-11.79亿元,3年连续亏损超过16亿元。
寒武纪表示,业绩波动主要受到股份支付等非经常性损益项目及研发费用的影响。
寒武纪在回复上交所第二轮问询函的报告中披露,2020年上半年营业收入约为8200万元至8600万元,预计同比下降约12.24%至16.32%。但全年主营业务预计同比增长35.15%至102.73%,收入约为6亿至9亿元。
基于寒武纪对其2020年6-9亿元的收入预测,中信证券终对其估值进行计算的结果为192亿元-342亿元。
3年连续亏损超过16亿元,市场估值却超百亿元,这不得不让人惊叹,AI芯片的市场前景是否已经到了*的好阶段?
在目前国内的AI芯片市场,寒武纪的竞争对手都很强劲,比如成立于2015年的地平线、成立于2014年的云天励飞、成立于2016年的深鉴科技等,这些公司的实力和背景都与寒武纪不相上下,而且同样深受资本的青睐,落地应用的场景也都围绕安防和自动驾驶。
除了这些公司以外,寒武纪还需要面对“曾经的伙伴,如今的对手”华为海思的“猛攻”。
2016年,寒武纪发布“寒武纪1A”处理器后,2017年,就牵手华为*手机AI芯片——麒麟970,该芯片的NPU,就来自寒武纪的1A处理器。之后,寒武纪1H再度“加持”麒麟980等。
牵手仅一年,双方就从“合作伙伴”变为“竞争对手”,在AI芯片世界里“厮杀”。
2018年-2019年,华为海思选择自主研发人工智能芯片并推出多款产品,其中,昇腾310、昇腾910AI处理器,是全栈全场景的人工智能芯片。
昇腾310突破人工智能芯片设计的功耗、算力等约束,实现了能效比的大幅提升,助力AI从中心侧向边缘侧与端侧延伸,后续各种版本为平安城市、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人、便携机、智能手机、智能手表等应用场景提供全新的解决方案,用AI开启智慧未来。
一颗昇腾310芯片可以实现高达16Tops的现场算力,支持同时识别包括人、车、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体;一秒钟内可处理上千张图片。
昇腾310可以为各行各业提供触手可及的高效算力,该芯片可以被广泛应用于智能安防、辅助驾驶、机器人、智能新零售和数据中心等场景。
昇腾910AI处理器,采用华为自研达芬奇架构,针对AI运算特征而设计,支持多种混合精度计算及业界主流AI框架,提供256TFLOPSFP16的超强算力,实现业界大单芯片计算密度,可用于大规模训练、AI超算集群等场景。
2019年9月6日,华为发布了*智能集成5G芯片——麒麟9905G。业界指出,华为这款芯片的横空出世,意味着高通占据优势的芯片市场格局被打破。
由此可看出,华为海思与寒武纪在终端、云端、边缘端人工智能芯片的产品领域,已经成了直接的竞争对手,随时可能会面临“正面刚”的节奏。
寒武纪也因为跟华为的“分手”,IP授权业务的营业收入出现较大的波动。
在报告期内,寒武纪IP授权收入主要来源于终端智能处理器IP“寒武纪1A”和“寒武纪1H”两款产品。
2017年至2019年,公司终端智能处理器IP授权业务收入分别为771.27万元、11666.21万元和6877.12万元,占主营业务收入的比例分别为98.95%、99.69%和15.49%。
寒武纪表示,2019年终端智能处理器IP授权业务收入相较于2018年下滑41.23%,源于跟华为海思的合作中断。
受疫情影响和从华为海思取得的终端智能处理器IP授权业务收入同比下降较大,寒武纪预计在2020年上半年,公司净利润为-2.3亿元至-2.1亿元,主要系预计研发投入大幅增加造成净利润下滑。
不过,寒武纪同时预计2020年边缘智能芯片及加速卡产品可实现规模化销售,2020年全年预计营业收入仍将保持同比增长态势。
寒武纪在科创板IPO的上市之路即将揭开新的一页,在“国家队”和众多资本的追捧下,寒武纪是否会在AI芯片世界里傲立群雄,市场出现了两种声音:
一种观点认为,寒武纪过于年轻,从创始人到研发团队,论硬实力,都难以跟具备全栈解决方案的华为海思抗衡,而且从目前的产品来看,无论是在制造工艺还是性能上,寒武纪的产品并没有太大的优势;
另外,同等实力的竞争对手诸多,短时间想要脱颖而出,难度不小;
另一种观点认为,寒武纪四年的成长速度在业界已属罕见,中科院计算所的母胎基因决定了寒武纪的技术优势出身和未来之路,从大环境来看,所有AI芯片企业都面临同样的挑战,但寒武纪目前的压力明显比华为海思会小很多,这或许会让寒武纪更专注于AI芯片技术的研发;
而从国内竞争态势来看,2020年的这轮融资,被“国家队”看上,虽然前几年都在亏损中,但在边缘智能芯片及加速卡产品实现规模化销售后,寒武纪的发展或许有机会远超其它友商。
但不管是寒武纪,还是华为,或是其它AI企业,AI芯片作为未来智慧安防、自动驾驶等诸多应用场景的核心技术,势必会带来更多丰富的落地应用,改善社会民生。