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　　【安防展览网 智慧城市】 5G加速了物联网时代的到来，而人工智能的兴盛，确实加快了整个安防产业迈向智能的征途。5G+物联网+AI，正在打通安防产品的连接壁垒，形成大安防，广泛应用于智慧城市。
 

　　一方面，是安防企业在智慧城市的公共安全服务(如视频监控等领域)、交通、智能建筑等方面将发挥更大的作用;
 

　　另一方面，芯片公司、AI企业、互联网公司从对智慧城市的探索切入安防。它们形成一股合力，让2020年的智慧城市更立体、更多层次。
 

　　城市公共安全
 

　　随着天网工程、雪亮工程等项目的铺开，数以万计的摄像头被安装在中国城市的各个角落，充当城市的“眼睛”，用来保障大家的公共安全。
 

　　视频监控作为智能安防四大细分市场占比大的行业，成为了人工智能赋能安防产业的应用领域。
 

　　伴随着AI技术的深化应用，中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。
 

　　目前，公安实战业务的应用需求对人工智能在安防领域的实践提出了更高的要求，同时也预示了智能安防产业未来的应用及技术趋势。
 

　　由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用场景的适配，在国内，当下以人脸识别和交通卡口机动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用已经相对成熟。
 

　　不过，根据公安领域资深专家的意见，从公安实战需求角度来看，仍有一些待改进的地 方，这包括了几种顶层设计及应用规则。
 

　　首先是视频监控系统的顶层设计。在面向智慧城市、平安城市建设过程中，如何更好地整合各部门的资源和需求来完善顶层设计，比如针对各警种不同业务应用需求，利用统一的数据资源池提供灵活的算法资源服务，顶层设计是当务之急。
 

　　其次是在计算资源的顶层设计方面，针对混合计算的问题，针对云、边、端的系统架构，如何实现计算资源的灵活部署也是需要考虑的方向。
 

　　在实战应用上，要能适应灵活多变的业务规则，不同的目标布控有不同的需求，因此需要进一步完善视频监控前端或云端对于这种业务需求的适配性。
 

　　视频分析作为大数据的应用，分析的精准度很大程度上依赖于用于训练的数据集，在这个过程中，公安部门希望能够建立起一个行业知识库，来辅助建立更高精准度的视频监控识别系统。
 

　　从业务需求的角度来看，针对不同警种的业务需求以及公安实战过程中的不同环节，公安视频监控系统主要聚焦在在线视频智能监控预警、海量视频离线综合研判以及共性的视频解析服务平台这几大类的业务需求方面，这些需求也将带来警务模式的创 新，从原来传统的被动警务变为主动警务。
 

　　综合而言，通过视频监控为智慧城市提供公共安全服务，其分析应用不仅是建立更多高清联网的视频监控探头，更重要的是通过一个视频解析和服务体系的建设，从采集、分析、处理、挖掘各个环节出发实现对海量视频资源的深度应用，以此来促进视 频监控产业从监控到理解的转型。
 

　　自动驾驶
 

　　汽车是5G的一大应用场景，而中国5G提前商用推动了5G商用竞赛进程，给汽车产业扎了一针强效兴奋剂。在单车智能成本居高不下、终端市场热情不高的情况下，受益于5G的高速率高可靠低时延以及边缘计算能力，单车智能追求的99.9999%准确识别率可通过车路协同转移到路侧，大幅降低单车传感器成本、提高车辆对道路、其它车辆等路况及路侧环境感知，增强驾驶安全性。
 

　　可以说，有了5G加持，“单车智能+车路协同”将成为未来汽车智能化路线。据市场研究机构IHSMarkit预计，到2025年，汽车电子数据传输市场规模将增长到92亿美元。而更大规模的数据将为自动驾驶的发展进化提供更加有价值的资源。
 

　　2019年12月18日，芯片商英伟达(NVIDIA)和的移动出行平台——滴滴出行(以下简称“滴滴”)共同宣布，滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。
 

　　滴滴将在数据中心使用NVIDIA®GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在8月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。
 

　　作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIADRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据，从而实现对汽车周围环境360度*的理解，并规划出安全的行驶路径。
 

　　NVIDIA自动驾驶汽车副总裁RishiDhall表示：“不论是在云端还是汽车中，开发安全的自动驾驶技术，端到端的AI都不可或缺。借助NVIDIA的AI技术，滴滴将能够开发更安全高效的交通运输系统，并提供丰富的云服务。”
 

　　为了训练这些深度神经网络，滴滴将采用NVIDIA GPU数据中心服务器。在云计算方面，滴滴还将构建的AI基础架构，并推出计算型、渲染型和游戏型vGPU云服务器。
 

　　滴滴云将采用新的vGPU许可证模式，旨在为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的GPU计算云服务。
 

　　目前，滴滴云已与NVIDIA等行业合作伙伴携手服务交通出行、AI、图形渲染、电子游戏及教育培训等多个领域。
 

　　作为的一站式移动出行平台，滴滴出行在亚洲、拉美和澳洲为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、汽车服务、外卖等多元化的出行和运输服务。
 

　　滴滴平台上，有数千万车主及司机获得灵活的 工作和收入机会，年运送乘客达100亿人次。滴滴凭借自身的技术、大数据能力与产业链开放协作，以推动自动驾驶技术安全应用。
 

　　自动驾驶必然是未来智慧城市的交通出行方式之一。尽管目前自动驾驶技术仍未达到高级别的自动化，但是很明显，无论是相关技术还是应用场景，发展速度日新月异。此次滴滴与英伟达携手合作，另这一趋势更加明显。
 

　　英伟达的核心技术平台，为滴滴的商业远景提供了可靠的支撑。滴滴出行致力于与监管部门、出租车行业、汽车产业等伙伴积极协作，以人工智能技术推动智慧交通创新，解决交通、环保和就业挑战。
 

　　智能建筑
 

　　*二大市场研究机构MarketsandMarkets发布智能建筑报告认为，智能建筑市场规模预计将从2019年的607亿美元增长到2024年的1058亿美元，在预测期内的复合年增长率(CAGR)为11.7%。
 

　　智能建筑的主要驱动因素包括越来越多地采用支持物联网的建筑管理系统，提高空间利用率的意识，提高行业标准和法规不断完善。
 

　　从解决方案来看，安全和紧急管理解决方案预计将在2019年智能建筑市场。
 

　　其中，物联网咨询服务有助于完善组织的业务流程，并用于制定不同的策略，开发用例，规划路线图，评估技术以及构建物联网架构。物联网咨询服务提供商可确保组织中适当的物联网应用程序和体系结构的开发和实施。他们指导公司创建新的物联网基础设施，以增强其现有系统。物联网咨询服务的提供商还可以帮助缺乏专门知识的非IT公司了解物联网技术。
 

　　从行业来看，预计在预测期内，工业建筑板块将以快的速度增长。智能工业建筑解决方案可通过各种移动计算设备(例如，移动设备和计算机)使建筑物的温度控制，安全性和维护自动化，从而实现更高效的财产管理。
 

　　从区域市场来看，在预测期内，北美将智能建筑市场。北美市场的增长可以归因于该地区见证了新的智能建筑解决方案的出现，这些解决方案利用诸如IoT，大数据，云计算，数据分析，深度学习和人工智能等新技术来节省成本，以及能源，减少运营支出，提高居住舒适度并满足日益严格的法规和可持续性标准。
 

　　美国和加拿大是为该地区的技术发展做出贡献的杰出国家。例如，美国组织正大力投资于智能建筑措施，包括建筑控制和建筑系统集成，以利用能源效率和能量存储并提供更智能，更安全和更具可持续性的建筑，而加拿大政府正在采取举措来支持加拿大的承诺通过使联邦建筑更节能，减少温室气体排放，推动智能建筑的发展来保护环境及其资源。
 

　　从供应商来看，霍尼韦尔(美国)，江森自控(美国)，思科(美国)，日立(日本)，西门子(德国)，IBM(美国)，施耐德电气(德国)，英特尔(美国)，华为(中国)，ABB(瑞士)，L&T技术服务(印度)，75F(美国)，特利特(瑞士)，Pointgrab(以色列)，LogicLadder(印度)，Spacewell(比利时)，PTC(美国)，Avenet(美国)，Softdell(美国)，Spaceti(捷克共和国)等将成为的智能建筑解决方案供应商。
 

　　以霍尼韦尔为例，在中国，霍尼韦尔鼎立支持国家大型基础设施与城市建筑的发展与建设。截至目前，霍尼韦尔一系列安全可靠的技术已服务于中国600多家酒店、150多条地铁、60多座机场、以及1000多家医院，成为中国智慧建筑发展不可分割的一部分。
 

　　霍尼韦尔智能建筑科技集团大中华区楼宇自控事业部总经理宫国刚表示：“作为智慧楼宇与能效管理解决方案的专家，霍尼韦尔楼宇自控事业部承诺为客户提供包括通风控制系统、温度控制系统、水控制、传感器和控制器系统等整套的创新产品、系统、解决方案与服务，致力于为客户带来更高效的能源利用和更健康舒适的室内环境。”
 

　　从对智慧城市的探索切入安防
 

　　当前很多人工智能公司和互联网巨头正在从智慧城市的探索中切入安防行业当中去。它们不断进行技术升级，争相比拼解决方案系统。
 

　　商汤科技2019年不仅发布了基于AI City的智慧城市整体构想，还*定义智能城市 操作系统 (AI City OS)，以及将SenseFoundry和全新发布的SenseSpring结合在一起，对其“城市视觉中枢”进行 再升级;而围绕核心AI技术能力，旷视则推出了整合 公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统(City AIoT OS);在推出求索芯片之后，依图正进一步磨练自身的城市“视觉中枢”能力，对视频数据进行全面解析;后看看云从，除了一如既往的将重心投在公安和金融业务当中，云从在今年也开始涉及社区、教育、城市治安防控等多个领域，定义智慧生活。
 

　　“安防是智慧城市的一小部分，其还包括教育、医疗、文旅等多个场景，只是目前智慧城市中的安防部分做的比较好些。但我们可以清楚的看到，智慧城市的空间还很大，轨道交通、城管等领域的价值还有待挖掘。”商汤科技智慧城市综合业务事业群CTO、研究院副院长闫俊杰表示：“而且我们更应该清楚地认识到，人工智能只是一项技 术，而非用户所接触的产品。所以AI公司在安防行业要做的，就是把技术不断深入到各个场景中去，使其终变成产品，产生更多的社会价值。”
 

　　阿里城市大脑赋能城市智慧城市，已在全国各地取得了不错的战果;百度自动驾驶汽车已进入路测阶段，百度大脑2.0加速智慧城市落地;腾讯则与阿里先后加入ETC大潮，并与多家企业达成合作，深化智慧城市布局;转型第三年，京东全面展示其科技感十足的“JDD智能小镇”……而不管是自动驾驶、ETC、城市大脑还是智能小镇，这些 与安防行业密不可分的新概念出现，都标志着以BATJ为首的互联网公司，满怀自信开始押注安防赛道。
 

　　互联网公司进入安防产业也拥有独特的优势，巨大的流量入口很有利于推动其AI应用落地。在科技部公布的国家十五个大型人工智能开放创新平台中，BATJ均在其中(百度：自动驾驶、阿里云：城市大脑、腾讯：医疗影像、京东：智能供应链)，这为互联网公司进入安防创造了很好的条件。
 

　　结语
 

　　无论是从安防进入智慧城市，还是从智慧城市切入安防，对安防行业的转型升级都有重要意义。2020年，安防企业、AI公司以及相关的科技企业在智慧城市中将有更大的发挥空间。