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　　【安防展览网 品牌专栏】随着生活秩序的逐渐恢复，大批商超也恢复了正常营业。检查顾客是否戴口罩、扫码登记、为顾客测量体温……也成为了工作人员每日循环的任务。但由于客流量的不断增加，如何减轻工作人员压力，做好购物场所的安全防护？现已成为防疫工作者面临的一大挑战。
 

　　
       日前，深醒“小场景下疫情预警系统”在北京朝阳大悦城正式落地。针对北京朝阳大悦城客流重点出入口进行了系统部署，用科技为疫情防控构筑起一道安全防线。
 

　　北京朝阳大悦城作为“年轻、时尚、潮流”的超大型、一站式休闲购物中心，是朝阳区核心商业地标之一。目前购物中心内大批商户已经开业，客流量正逐步攀升。面对顾客的信任，深醒作为“防疫护盾”力争保障每一位顾客的安全。
 

　　深醒“小场景下疫情预警系统”是一款集视频接入、温度检测、人像/人脸检测、识别、疫情预警、结果存储和检索等功能的系统。其采用视频分析、热成像和深度学习人脸识别算法等先进技术，可充分挖掘视频数据价值，提高疫情信息研判和预警能力。该系统还搭配了可见光+红外摄像机与黑体构成一体化解决方案。
 

　　面对疫情的强传染性，深醒采用非接触式无感红外测温技术，测温距离可达3-4米，单通道下大支持每秒10余人同时快速测温筛查，体温误差在±0.3℃以内，既避免了顾客聚集停留，又降低了工作人员的感染风险，为双方提供了更加便捷、安全的测温环境。
 

　　同时，一旦发现体温异常者，系统将秒级发出报警。为了避免造成现场恐慌，系统可关闭声音警报，设置为弹窗报警，工作人员当即拦截该人员并进行二次人工复查，若确定体温超标，将根据北京市疫情防控应急预案进行处置。
 

疑似发热的重点人员报警
 

　　此外，作为主攻安防领域的机器视觉企业，深醒对动态人脸识别进行了优化，即便戴口罩也依旧可以与系统中的重点人员进行比对，在防疫的同时保障了社会安全，防止重点人员心存侥幸心理。对于未佩戴口罩者和比对出的重点人员，系统同样支持弹窗和声音报警，杜绝一切危险因素。
 

多人同行时未带口罩人员报警
 

　　为了使工作人员更好地判断、分析人流量以及各项检测数据，系统后台不断进行动态更新，实时记录通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数等数据的统计分析，并以多种图表形式呈现。
 

　　疫情无情有人情，众志成城抗疫情。深醒希望依靠自身强大的AI技术为这次疫情防控贡献自己的力量，愿与一线防控工作者并肩作战，直至这场战“疫”的胜利。