脸书因抢人被告上法庭 我国如何破解人才困局?
- 来源:智能制造网 作者:月初
- 2020/3/17 9:09:3037830
【安防展览网 时事聚焦】近日,Facebook(脸书)被Neural Magic告上了法庭。原因是,Facebook从 Neural Magic挖来了一名技术人员,此后该名员工推出了一项关键神经网络加速技术并将其开源。Neural Magic认为,这名前员工窃取和公开了属于Neural Magic的核心技术与知识产权,违反了保密协议和竞业禁止协议。
其实,类似的情况这几年来已经重复上演,例如Waymo与Uber之间就曾围绕窃取自动驾驶商业机密一案展开过诉讼大战,主角也是Uber从Waymo挖来的一名核心高管。可以看出,在科技发展日益加快的背景下,人才之争日趋激烈。很多时候,如果能够得到一名至关重要的人才,甚至有可能改变一家公司的发展轨迹。
人工智能人才紧缺
随着新一轮科技革命与产业变革的展开,人工智能发展、落地不断加快。在这次疫情防控工作中,人工智能的表现就非常活跃,获得了各方人士的充分认可。例如,各种智能服务机器人冲锋疫情一线,帮助运送药品、医疗器械、消毒,还能够做出美味的饭菜;人工智能系统在抗疫药物研发、疫情检测等方面也体现出巨大价值。
因此,在人工智能加速走向全面应用,市场发展前景愈发明朗的情况下,世界各国、各大科技巨头对于人工智能人才的争夺也不断加剧。但是实际上,人工智能人才在各国都非常紧缺,这导致不仅国内企业间竞争剧烈,性的人才抢夺也频繁上演。
相关统计数据显示,过去几年里,人工智能人才的需求量正在以每年74%的速度猛增。机器学习/深度学习工程师、AI研究人员、数据科学家和算法开发人员等在业内愈发地抢手,业内的许多公司都想尽办法招揽人才,避免在激烈竞争中被拉开距离。
在层面,从2014年到2016年,人工智能相关岗位数量新增了约40万个。有专家表示,到2020年,人工智能人才缺口将达到数千万。其中,不管是基础层、技术层还是应用层,对于人才,特别是复合型人才的需求缺口都很大。
所以,对于业内企业来说,要想在人工智能领域做出成绩,就须找到适合的人才,只有*的人才支撑,企业才能够在技术研发、生产管理等各个环节取得持续突破,也才能赢得行业竞争,走得更远。而在人工智能人才增量有限的情况下,围绕人才展开的争夺就不可避免。
中国做大AI人才蛋糕
随着人工智能、物联网、云计算、大数据、5G网络等新一代信息技术的飞速发展,以及相关产业的加快落地,中国在人工智能人才等人才数量上也日益呈现不足的局面。此前,曾有人士指出,中国人工智能人才缺口超过了500万人。时至今日,这一数字恐怕已经更高。
面对人工智能人才不足,国内科技公司也只能一方面选择内部挖潜,另一方面从国外挖人。如百度公司就先后从美国聘请到了吴恩达、陆奇两位人工智能领域的大咖。虽然俩人现在已经离开了百度,但是可以看出,在人才紧缺的情况下,通过争夺人才来促进自己快速进步是主流的做法。
为了解决人才困境,中国不能仅仅依靠国外人才,须不断做大做强国内人才“蛋糕”,才是长久之计。2017年以来,我国对于人工智能人才培养不断加码,部分高校先后成立了人工智能学院、设立了人工智能专业,推动了国内人工智能人才培养走向加速时期。
不久前,教育部、发改委、财政部三部门又联合印发了《关于“双*”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,提出要扩大研究生培养规模,将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围。在国家的积极施策下,相信我国人工智能人才缺乏的局面将会逐步得到改观,人工智能产业发展将会获得更加强劲的支撑。