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　　【安防展览网 市场分析】据ITS114数据统计显示，2019我国安防与雪亮工程千万项目(800万以上)市场规模约为405亿，项目数944个。其中人脸识别相关千万项目数量49个，市场规模16.55亿，市场占比仅为4%。
 

　　人脸识别技术近年来正在加速商用步伐，作为生物识别技术的一种，相较于指纹技术，其身份确认的准确率可能不会更高，但造假的门槛要更高一点。在智能视频、大数据分析等技术的支撑下，进入到金融、支付、门禁、政务服务、消费电子、交通、安防等多个领域，主要采用主动配合的人脸识别，比如交通，航空、铁路以及大部分的道路客运都已经普及人脸识别下的实名制乘坐，公交、出租、地铁也借疫情防控的实名制乘坐需求，慢慢普及。此次疫情防控，在一定程度上推动了人脸识别技术的进一步商用，人脸识别+体温检测正成为市场的新宠，正在门禁、停车等场景试水推进。
 

　　非主动配合状态下的人脸识别需求，唯有公共安全监控场景。实际上，人脸识别技术应用市场主要的需求来自于后端，也就是平台，包括算法、大数据分析、存储等。从应用场景上来看，安防行业未来将往平台化方向发展，平台将主导智能安防的应用。目前的前端芯片性能有限，更多更复杂的AI算法需要在后端来完成，同时AI算法也需要依赖平台来展现价值，因此平台将成为人脸识别技术的核心。
 

　　实际上，人脸识别技术只有安防场景，对前端建设有需求。因此，这几年开始出现专门的人脸卡口项目，当然，更多的需求应该是与雪亮工程打包在一起，且主要集中在经济发达的省市，比如上海、广东等。此次ITS114对全国范围内800万以上投资的项目进行了简单的分析，并选择了广东省作为代表，将其省内100万投资以上的项目都筛选出来，做一个简单的统计分析，供您参考。
 

　　01全国市场
 

　　ITS114统计数据显示，2019年，我国人脸识别系统集成类项目规模为16.55亿元(大于800万，以下同)，项目数为49个，平均每个项目投资金额为3377万元。单个项目大是杭州萧山的雪亮工程人脸识别视频监控项目，两个多亿，三个包全部为电信中标。
 

图一：2019年国内人脸识别项目金额分布
 

　　就各省市市场规模而言，2019年广东省人脸识别集成类项目市场规模占比大，约为六成；浙江在三成左右。
 

图二：2019年国内人脸识别项目规模各省市分布情况
 

表一：2019年国内人脸识别千万项目规模前二省市情况
 

　　从项目类型来看，2019年国内人脸识别项目中前端类与平台类投资金额达4.75亿元，占国内市场份额的32.55%。其中前端类项目投资金额为2.43亿元，占国内市场份额的16.66%，若是将软硬一体化建设项目中前端与平台按6:4的比例计算，人脸卡口的市场投资约10亿。平台类项目投资金额为2.31亿元，占比15.89%，大的平台类项目就是“深圳市公安局人像应用云平台”，1.6个亿，中电科新型智慧城市研究院中标。很显然，越到以后，后端的需求会越多，但项目投资不一定大，尤其是一些县区市，如果只有后端需求，一般不超过300万，多是几十万到一百万不等，一是重硬轻软的传统难以扭转，其次也可见算法企业的竞争比较激烈。
 

图三：2019年国内人脸识别项目中前端类与平台类分布情况
 

　　2019年，我国人脸识别项目中标金额前五企业依次为移动系、电信系、中电科新型智慧城市研究院、联通系、广电系。人脸识别项目市场前五企业中标总额超12亿，占近三年人脸识别项目市场总规模的75%，主要集中于三大电信运营商与广电企业，市场集中度较高。
 

表二：2019年国内人脸识别项目中标企业前五
 

　　02广东市场
 

　　ITS114统计数据显示，2019年，广东公共安全视频监控人脸识别项目市场规模为10.01亿元，项目数为50个，平均单个项目投资为2001万元。
 

图四：2019年广东省人脸识别项目金额分布
 

　　就各城市而言，2019年深圳市场占比较高，为33.20%，因为1.6亿的平台项目所占比重过高；佛山市市场规模为32.70%；东莞市市场规模为24.05%。
 

图五：2019年广东省人脸识别项目规模各城市分布情况
 

表三：2019年广东省人脸识别项目规模前三城市情况
 

　　2019年，广东省人脸识别项目中标金额前几位企业依次为移动系、电信系、中电科新型智慧城市研究院、联通系。
 

表四：2019年广东省人脸识别项目中标企业前四
 

　　小结
 

　　从统计数据来看，国内人脸识别技术应用集成项目市场中，三大电信运营商和广电企业占据了较大的市场份额，这和安防和雪亮工程的整体市占率类似。目前雪亮工程大部分还处于外场前端设备的建设部署阶段，随着后续深化应用项目的陆续展开，后端需求一定会得到释放，当然，专用人脸卡口建设能否成为安防市场一波新热潮，还需要看后端的算法提升程度，以及前端能否消除光污染。
 

　　安防场景的人像大多是非配合场景下抓取的图片，由于摄像角度、光线、天气等因素，照片质量有很大的不确定性，识别分析效果依旧有待提升。此外，非标场景的人脸识别仍存在一定的技术瓶颈，对于故意遮挡，应有加入步态识别等补充识别；且光污染亟待解决，带“人造小太阳”常亮补光灯的人脸卡口，只能是防君子，抓不了小人，更无法抓拍到有预谋*的人。