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　　【安防展览网 智慧城市】近年来，经济社会的高速发展和城市化进程的加快，导致城市交通拥堵问题日趋严重，交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题，交通事故数量呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源。目前很多城市都在采取有效措施，试图改善日益严峻的交通拥堵、交通环境和交通安全问题，智慧交通的发展得到了国家和政府的高度重视。
 

　　物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为智慧交通提供了强大的技术支撑。国家交通管理部门把运用大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，来实现对交通管理的“可视、可测、可控”提上了“十三五”期间的重要议程。面对交通领域迅速增长的海量数据，基于大数据技术可以充分挖掘和利用数据背后的价值和意义，为交通管理决策人员提供决策依据，从而全面提升交通管理部门智能化决策能力，发挥交通资源大效能已成为必然趋势。
 

　　目前国内智能交通行业已进入快速发展期，很多城市都在积极的探索依靠大数据技术改善管理模式，带动城市交通管理现代化。“智慧交通大数据可视化指挥决策支持平台”是面向交通管理部门的综合性辅助决策平台，集成运营业务管理、应急指挥调度、监测预警、分析研判于一身，满足常态下监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要，满足交通行业平急结合的应用需求，协助管理者做到事前预警、事中指挥调度、事后分析研判，全面提升交通管理部门智能化决策能力，发挥交通资源大效益。可广泛应用于城市交通、公路交通、轨道交通等领域。
 

　　一、智慧公共指挥平台
 

　　城市公共交通作为现代城市重要的基础设施和交通系统的核心，公交企业在日常运营管理中尤其需要智能化管理。
 

　　智慧公交智能调度可视化决策平台通过对公交车的视频监控和运营调度，实现对公交车辆、人员和线路运营的精细化、数字化、智能化管理，从而提高公交企业的运营效率和服务质量，降低运营的成本，提高公交企业的核心竞争力，吸引公众选择公交出行。包括：
 

　　1、公交基础运营管理：与现有公交人力资源管理系统、车辆技术管理系统、信息资源平台、运营调度系统等业务系统高度集成，支持从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理。
 

　　2、公交运行监控：基于运营车辆GPS、GIS系统、车载视频、IC卡等系统，实时掌握运营车辆的实时位置、交通路况、客流变化、视频监控画面等，实现对线路运营秩序的全过程监控，根据实际运营需要进行车辆调度及路线调整，从根本上提高调度监控系统对运营状况的实时掌握与应变能力。
 

　　3、公交智能调度：通过整合各种交通资源，整合视频图像、公交运行数据等实况信息，实现道路交通状况远程实时监控，直观的展现线路运营状况，根据实际运营需要，进行车辆投放调度、线路调度、高峰人流疏导、关键目标定位及搜索等紧急部署，实现公交运营智能调度。
 

　　4、公交运营分析：实时展示线路图、车辆定位情况、客流分布及客流高峰所在区域及发生时间，结合历史数据形成对比图表及预测数据，精准掌握客流规律，为客流预测、计划排班提供决策依据，协助管理人员分析判断，有效防控。
 

　　二、智慧高速指挥平台
 

　　集成地理信息系统、智能卡口、视频监控的综合应用，实现视频图像资源的信息共享和统一管理，整合视频图像、路网数据等实况信息，实现高速公路及城市道路交通状况远程实时监控。提供数据研判、轨迹分析、轨迹碰撞、套牌分析、异常行为分析等实战功能，提高路网通行效率，合理利用道路资源，缓解道路拥堵状况，实现高速交通管理、调控的精细化。包括：
 

　　1、智能卡口分析管理：通过整合卡口系统，对城市主要道路及高速公路的实时过车进行监控，实现出入车辆抓拍、自动车牌识别、驾乘人员智能人脸提取、特征目标布控、身份信息联动等多种功能，实现对事后车辆图像信息查询、检索、研判、串并分析和关联比对等实战功能应用。增强交通执法部门对违法行为的稽查布控能力，提高侦查缉捕效率，为交通管理部门提供科学化、现代化的决策手段。
 

　　2、 GIS道路监控管理：平台可以直观的浏览基于高清GIS地图的道路全貌、沿线详细地标及路况信息， 查看每一个路产设施的属性数据、实时数据、历史数据，控制每一个监控设备，了解道路通行状况并发布出行信息。
 

　　3、大屏多屏呈现操控方式
 

　　随着指挥监控大厅的逐步普及，可视化管理的需求也急剧扩大，大屏幕显示系统已经成为不可或缺的重要基础系统。通过大屏拼接控制，可以实现显示内容的自由布局组合。根据不同的应用场景，可布局多块屏幕的分布及显示内容，既可重点关注专项事件态势，又可全面掌控城市交通整体态势。支持多种人机交互手段，包括二三维联动、数据筛选、数据圈选点选查询以及数据历史回放等，方便指挥人员进行查询、判定和分析，帮助决策者了解全局数据变化趋势。
 

　　随着大数据技术研究和应用的深入，智慧交通大数据可视化决策系统将在交通运行管理优化、交通拥堵治理、环境保护等方面发挥更大价值。