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　　【安防展览网 品牌专栏】在上期文章中我们和大家分享了明略科技“中国数字电力地铁图”的知识。说到数字化转型，零售业当然也不例外。当数字化转型从趋势进入常态，零售企业深切体会到新的技术正在重塑这个行业，企业如何打造自主的数字化能力，如何建立自己的流量机制，如何做好数字化运营，未来的主动权又在哪里？那么今天，我们就为大家来解读下“中国数字零售地铁图”。
 

　　在2000年以前，中国零售企业以传统零售为主，如百货市场、商店、小卖部等。随着互联网和移动互联网的发展，电商出现了，大家开始采用线上、线下多渠道运营的方式。但是这种方式也带来了一些冲突，比如商品的种类，商品的定价，商品的促销手段，如果线上线下采用不一样的售卖方式就会分流企业的营销资源。2015 年之后，全渠道概念出现了，讲的是以消费者为中心，线上线下同步运营。
 

　　今天，随着数字化技术的应用，零售有了新的玩法。新的零售行业，把零售企业、物流公司、生产制造企业、零售服务商等与消费者连接起来；新的零售行业，企业可以获取数据，通过数据来更好的运营，比如根据用户过往的购买行为和浏览商品的轨迹来推荐他感兴趣的商品。
 

　　纵观整个零售行业数字化转型的过程，它是从消费终端开始的，后来慢慢由前端的渠道和营销向后台的商品、供应链、运营管理转移。由销售数据逆推生产采购环节、优化品类管理，供应链实时化在线、改善物流效率，细化客户数据、推进差异化会员经营。但是零售业在实际开展数字化的过程中，也遇到了一些困难，企业内部缺乏数字化运营的能力，企业内部信息化系统难以支撑业务的发展。
 

　　今天，零售业对于前、中、后台的架构基本已达成共识。随着云计算、大数据、人工智能、物联网技术的发展，打造一个打通的数据中台和业务中台，让关键业务在线化、数据运营在线化，才能满足不断快速变化的业务需求。明略科技集团推出的“中国数字零售地铁图”，是一张代表国内数字零售体系的图谱，帮助零售企业了解数字零售的实现路径和技术关联关系，通过其强大的数据收集，分析与整理能力向零售商提供数字化管理及大数据集成服务，给予消费者便捷的个性化购物体验。
 

　　任何一个行业的转型升级都离不开效率，零售行业的核心问题自然也集中在效率方面。在零售行业，由于企业没能和消费者建立有效连接、不能获得精准数据，导致企业的经营活动盲目且没有效率。这一关键环节不能打通，便会影响价值链后端如产品研发、采购、生产、运输等环节。中国数字零售地铁图涉及到触点数字化，业务在线化，运营数据化和决策智能化四大板块，涵盖私域平台、社交平台、库存中心、订单中心等 18 个领域以及微商城、采购订单、会员激励等资源节点。
 

　　“触点”环节
 

　　触点数字化，是零售企业运用数字化软硬件与顾客产生连接，并形成一种持续互动的过程。触点的数字化是能给门店带来盈利和持续动力进行数字化转型的一项基础工作，它包括顾客体验、线下门店、私域平台、社交平台、电商平台 5 个领域。
 

　　无论是线上售卖还是线下售卖，都需要流量，流量入口是用户的数字化触点，触点的丰富性决定了流量来源的丰富性、触点的质量决定了流量的质量、每个触点的口径也决定了流量的口径、触点的精准度决定了顾客数字化过程中数据采集的精准、触点的人性化决定了顾客对触点的印象。
 

　　因此零售业数字化触点的意义在于集中流量入口，打造私域流量，并以商品和服务将零售市场做活。
 

　　“业务”环节
 

　　业务在线化，数字化更重要的是业务流的数字化。企业通过业务能力服务化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系统进行升级，通过不断的业务服务重构与打通来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。
 

　　业务在线化由商品中心、采购中心、库存中心、结算中心、订单中心、物流仓库、会员中心、服务中心8个子模块构成。业务在线化是非常精细的，什么渠道卖什么货，什么渠道做什么样的促销活动，物流与仓库如何快速响应。通过业务中台对各渠道订单和库存数据的打通，可以实现线上下单线下就近提货，或者门店缺货时用电商仓发货，从而避免销售机会的流失，提升消费者购物体验。
 

　　“决策”环节
 

　　决策智能化，整个零售数字化底层的是数据中台，它将零售、库存等离散的数据汇总起来，数据是智能决策的基础。在这些底部基础之上，搭建决策中台。决策中台会去提取数据中台的数据，通过对采购、生产、库存、资金、服务等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够可视化管理。
 

　　“决策”环节是由数据服务，精准营销，弹性供应链三个部分组成的。弹性供应链的目标是实现全渠道合作，降本增效。通过对数据的运营分析，提供符合消费者个性化属性和消费需求的精准营销推荐服务。通过智能算法并结合具体的零售场景分析挖掘，输出终的决策建议。而这个决策的建议终会输送到业务执行中台，对业务起到指导性作用。
 

　　“数据”环节
 

　　“数据”环节包括数据中台和第三方数据两个模块。数据中台实现不同来源数据的打通和治理，沉淀数据资产，再结合智能算法等为前端业务输出智能化应用，是实现数据驱动业务的基础。
 

　　数据中台由海量数据处理能力、基础数据模型构建、数据治理、数据湖、知识图谱、数据挖掘分析、智能标签库和第一方数据、第二方DMP及第三方DMP组成。数据中台的能力建设则分为三个阶段：第一阶段，数据沉淀，更多的是触点的数字化，实现增量数据有效收集，存量数据云化；第二阶段，数据互联，包括人与人、人与物和物与物的链接，实现业务互联和产业互联；第三阶段，智能突破，实现智能决策、商业模式创新和产业价值网络重塑，进入到万物智慧互联的状态。
 

　　明略科技零售数字化解决方案
 

　　◆ 业务中台——支持多系统、多平台业务数据接入，打通各业务线壁垒、形成可视化业务中心，快速响应灵活多变的前端业务。
 

　　◆ 数据中台——沉淀业务数据、利用AI进行数据挖掘与分析，形成多层面、多角度的数据监控和分析，为业务的决策和自动化服务等企业需求提供科学依据。
 

　　明略科技推出的零售数字化解决方案，以业务+数据双中台为先锋，整合明略集团内部优势资源及能力共同打造明略科技在零售行业的赋能体系。为零售企业打造全渠道业务一体化场景，并且整合、提升后端运营效率，帮助企业降低隐形成本，帮助零售行业完成数字化转型。未来，零售行业的数字化转型不仅要建立以“消费者”为中心的经营模式，还需要关注零售价值链的后端，做到端到端的数字化，为整个行业创造价值。