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　　【安防展览网 视点跟踪】从未来出行来看，不只是在路侧，是“聪明”的路加“智慧”的车，这方面国家都有政策在推动，在做智能化的升级。未来汽车会变成大的“移动终端”，通过智能化的设备，如摄像机、交通灯、雷达等，实现道路数字化，让信息和车进行交互、感知、预判、引导，使得未来出行更加安全、高效、便捷。
 

　　静态交通是城市交通管理的大问题，城市交通拥堵便是表象之一，里面涉及到动态交通与静态交通，两者相互影响。静态交通由于数据的缺失，例如城市车位的数量等，让管理难以到位。针对现状，为实现车路协同，赋能未来的智慧化出行，华为从车侧、路侧、网络云平台皆推出相应的产品。
 

　　在未来出行的二十多个场景中，华为认为自动泊车是近两年会落地的场景，属于L4级的低速无人驾驶，作为低速封闭的场景，产业一直认为其将是先到来的无人驾驶场景。
 

　　在高速道路、城市级的城区里做无人驾驶，可能是比较困难，包括成本、政策法规、环境道路都很难实现，但通过路侧改善辅助，自主代客泊车是可以落地的。第一个阶段，就像小鹏汽车在机场的广告那样，用户下车后站在车旁边，车辆借助传感器自动完成倒车操作；第二阶段，固定线路自主泊车，汽车可以记忆与学习，车辆可以记住单位与家里的车位，借助激光雷达、传感器与高性能的计算，完成记忆分析与泊车。
 

　　自动泊车如何解决临时停车难问题呢？车企当前都在做车辆的智能改造，例如传感器支持计算单元，成本并不贵，车侧配备摄像头，加上路外的毫米波雷达，可以实时将路面障碍信息、路径规划以及相关信息推送给车，让车可以顺着道路到达泊位，终实现自动泊车。
 

　　从投资的角度看，用户为什么选择自动泊车(AVP)方案，以及为什么其会选择在停车场的场景中落地。首先停车是出行的*，具有稳定的现金流，同时作为出行服务的载体，可以有多元的服务进行装载。其次结合到AVP也有国家政策的推动，同时所有的汽车都在进行智能化升级和改造，要求智能化、网联网和电动化。国内的想法是想通过车路协同，让无人驾驶迈过目前的这道坎，第一个被想到的场景便是停车场。后停车场作为低速场景，不像马路环境的复杂(光线恒定，无特殊天气影响、法律法规障碍小、车位间距固定)，AVP可以帮助车主实现节省停车时间，同时对于数据监管与降低运维成本同样具有好处。
 

　　在收费的环节上，华为对停车场运营方、业主与用户都进行了调研，例如青岛、苏州等城市，车的保有量达100万以上，对于10元的服务费用都表示可以接受。在国外，日本在推AVP服务费收取的是200日元(折合人民币约12元)，如果以这个费用进行测算，两年内便可以收回成本。
 

　　AVP并不是一个新的技术，在国外推进了也差不多2年，目前业界对于该技术的发展有三条路线：一是仅做车智能，车智能主要是车企与一些创企在做。但车企近两年的销量并不景气，同时在落地的时候有两个较为明显的障碍，其一是障碍物的识别，由于车的视野比较低，不能以上帝视角把障碍物识别得很清楚，其二是调度问题，在车位有限的情况下，单一的车智能无法实现车位的调度。二是路径规划，博世与奔驰现在在做的是停车场的遥控，好处是场侧闭环，但场侧造价太高，国内没有一家停车场可以承受得起；三是车侧与场侧各做一部分，使两者达到平衡。
 

　　目前在AVP的推进上，国内仍然在两部分需要强化，一是政策法规的完善，为AVP商业落地提供支持，二是缺乏样板店，不仅仅是技术的测试，更要有商业打通的样板店，让人们看到它的价值，这些都需要行业共同发力，通过技术解决车难、停车乱的问题，提升生活幸福感。
 

　　(本文根据华为技术有限公司高级规划经理原芳演讲《车路协同技术加速智慧停车创新发展》整理，有删改)