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　　【安防展览网 品牌专栏】IT技术的持续创新促使数据量呈现爆炸式增长，加速大数据时代的到来，在此大背景下，数据成为关键的生产要素，预计到2020年，数据总量将达到40ZB，中国数据量将占数据总量的20%，大数据市场规模超过8000亿元，未来的中国将成为世界大数据资源国、数据中心。
 

　　大数据对社会的冲击与改变是的，通过数据联通把信息对称化，大数据可以赋能产业升级，企业可以利用大数据实时、感知和预测等特点降低成本，缩短生产周期，细分产品定位，提升效率，构建竞争优势新维度。大数据对于产业的全流程都可以起到非常积极的作用。
 

　　大数据赋能产业升级的应用场景在哪里？
 

　　如：消费领域基于大数据的智能推荐、公安领域的大数据分析研判、基于城市大数据的商业选址决策、基于医疗大数据的健康管理、工业互联网领域的制造大脑、杭州等多地在建设的城市大脑等等，都离不开多行业、多维度大数据输出的“新动能”。
 

　　大数据与人工智能快速发展，中国经济转型升级步入关键节点，企业都在思考，黑科技的价值到底应该落在哪里？
 

　　在新的AI时代，如何真正找到一个关键的场景变得至关重要。基于大数据构建的AI场景能力，能够帮助用户决策，实现场景业务升级与场景知识进化。而场景具有很强的可复制性，同时也会自我进化，继而产生新的需求。功能性较强的产品在场景发生迭代进化后，将很难继续发挥原有价值，只有让用户真正获得解决问题的“能力”，才可以提升用户的决策效率时间，进而创造更大的价值。
 

　　产业对大数据的需求又是什么？
 

　　产业对大数据的需求着力点，是“唤醒沉睡已久”的企业内部数据，整合更多维度的外部数据，深度融合、挖掘，发挥其可量化、可视化的“导航仪”作用，支撑科学、施策，通过数字化、智能化升级，根本上实现降本增效，推动产业更高质量发展。
 

　　比如：城市大脑，综合运用人、车、道路等多维度数据，转化为科学合理的模型，形成城市实时大视图，指导城市交通的调度管理，大幅改善交通拥堵，为城市规划建设提供可量化的决策依据，基于全局视野推动融合发展，根本上提升城市治理水平，改善老百姓的民生。
 

　　大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，其背后蕴含的商业价值不可低估。IDC就在其大数据相关报告中着重阐述了大数据的商业价值：企业与其他企业有着本质的区别，企业会积极将新的数据类型引入到数据分析之中，为商业决策做出更加准确的判断，那些没引入新的分析技术和新的数据类型的企业在未来不可能成为行业。
 

　　这本质上其实是要求企业能够从思维的角度彻底颠覆过去的观点，大数据在未来企业中的角色不是一个支撑者，而是在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着重要的作用。
 

　　一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；另一方面大数据还能降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低企业经营的风险。
 

　　大企业都在用的“大数据赋能” 传统企业该如何入门？

 

　　很多政企都先后成立了“大数据局“ 、“大数据中心”等部门，专门整合内部和外部的行业大数据资源，清洗之后加以建模分析、深度挖掘，将有价值的新数据、新能力，反哺输出给企业内部，助力实现更高维度的业务增长。
 

　　但是很多政企在这个过程中，发现自己的数据整合、数据治理等能力严重不足。一方面数据质量参差不齐，整合效能不高；另一方面从这些数据中挖掘不出更有价值的数据和能力，走了很多弯路。面对这个痛点，该怎么办？
 

　　正确的答案是 “专业的人做专业的事”，专业的事交给专业的产品来赋能。
 

　　聚合科技深耕大数据领域9年，不仅有丰富的合规、安全的数据资源，更有业界专业的数据管理能力。通过专业的数据中台产品，赋能政企的大数据建设，帮助企业高质量地实现转型升级、弯道超车。
 

　　以“聚合工厂大脑”为例，作为聚合科技重点研发建设的工业互联网平台，其为工业、制造业企业提供跨行业、跨地域和全生命周期的数据智能服务。
 

　　通过对工业制造业中人、机、料、法、环全体系要素数据的全面采集、处理、存储、打通，提供以真实需求场景为导向的大数据与人工智能技术解决方案。从解决工业实际应用问题、发挥数据智能实际应用价值的角度，帮助工业、制造业领域客户。
 

　　在“供”、“研”、“产”、“销”链路上实现数字化的全面快速转型，从产品、产线到产业链的升级。
 

　　“聚合工厂大脑”包括以下功能模块：
 

　　● 天掘： 

　　抽取企业内部多源异构数据源，汇集形成数据仓库，并进行数据清洗、分析及综合治理，沉淀出有价值的数据资产。
 

　　● 天模： 

　　基于天掘中的数据资产，结合相应的算法，通过机器学习进行自动化建模，输出有价值的模型。
 

　　● 天谱： 

　　基于天掘中的数据资产，输出呈现可视化的数据图谱。
 

　　聚合科技目前服务过的企业已逾百万，拥有良好的行业口碑，其中主要服务领域包含了汽车服务、金融服务、充值缴费、消费卡、生活类等。
 

　　未来，聚合科技将持续关注大数据的创新性应用及发展，不断完善并推出行业发展的智慧解决方案，利用强大的数据服务能力为各行业实现从线性产业链到智能生态群和群内各主体双向互动升级赋能。