智慧城市网

 

　　安全防护变被动为主动
 

　　近年来，城市大规模视频监控系统已经成为涵盖海量视频图像数据采集、传输、存储与分析计算的大数据平台，而在应用层面也有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息，辅助案件侦破，实现事前预警。
 

　　针对公共安全挑战，以客户为中心运用智能视频分析技术，结合云计算、云存储以及强大的大数据分析能力，成为维护公共安全的理想解决方案。基于大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的智能安防系统，可以让安全防护不再被动。
 

　　大数据助力安防打开更大想象空间
 

　　传统安防注重满足公共安全需求，随着大数据的进入，这一情况也发生了改变。
 

　　目前安防行业已经可以借助智能分析算法对海量图片视频进行结构化分析，提取结构化信息。运用大数据技术对这些信息进行存储和建模，可以对城市中人、车、行为等进行深度分析和挖掘，再将安防行业的数据与其他行业的数据通过碰撞、交叉、融合，就可以让安防行业不局限于提供治安监控和报警等服务，还可以为城市生活、交通、政务、商业活动等提供详实并具有指导意义的数据分析报告，为城市决策者提供重要的决策依据。
 

　　大数据与安防行业合作共生
 

　　大数据既然助力消解了安防行业此前的应用边界，也会使得两个领域中的企业业务出现融合，乃至实现转型。
 

　　在安防行业内，大华股份早已成立浙江省大华视频大数据技术及应用重点企业研究院，海康威视则直接在其2018年年度报告中将公司定位变为“以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商”。
 

　　此前提供大数据服务的公司也将触手伸向了安防。一个新鲜的例子就是阿里，在2019安博会上，阿里云联合宇视展示了整体解决方案端到端的安全融合。阿里云吴翰清表示，宇视将会补足阿里云的硬件能力，而阿里云则提供大数据运营方面的经验。
 

　　大数据服务商浪潮也有所行动。2018年，浪潮曾联合天地伟业联合推出了针对交管治安的一体化智慧交通卡口解决方案。这一方案可以助力公共安全相关部门AI集群分析及数据挖掘应用，从海量视频数据中实时查找车辆、识别人脸，构建智慧安防。
 

　　结语：对目前的安防行业而言，大数据无疑是关键技术之一，AI安防中的人工智能、深度学习、机器学习等， 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。如何抓住大数据发展的机遇，开创新局面，是智能时代下安防行业需要解答好的课题。