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　　【安防展览网 视点跟踪】在数字化时代，软件几乎是所有系统的组成部分。硬件商品化的趋势使得软件的作用更加重要，为安防解决方案提供价值。
 

　　近几年来，物理安防从基本人员资产的保障，迅速发展到保护IT资产，并能够防范新技术使用中出现的新威胁。传统的安全硬件无法提供灵活的管理系统，解决这些挑战的可行的方法是通过软件的改进与创新，去适应新的趋势。例如，从纯摄像头和警报监控转向智能监控。
 

　　毫无疑问，软件的升级是现代物理安防系统的核心，智能软件的发展成为了取得显著性进步的关键。以视频为基础的访客管理系统为例，它们使用摄像头和强大的AI访问控制系统来追踪访客。在出现问题时，则会自动向安防/管理团队发送警报。
 

　　电梯的访问控制集成是好的例子。该软件通过智能技术确保人们只能访问授权的楼层/区域并优化所需的时间，降低了能源成本。智能软件为建筑围栏(取代IR或有线系统)提供激光检测，在围栏外设置高度的虚拟绊网，以预测潜在的威胁。没有功能强大的软件的帮助，这种预测和安防情报是几乎无法获取的。
 

　　而云技术和设备的连接，能够使组织感受到深度服务的好处，例如即时安全修复，功能添加和自动更新。终端用户可以使用其软件的新版本，无需自行更新，这对于没有专设IT部门的中小型企业尤为重要。此外，云技术还可以实现连续和即时更新，解决潜在的网络安全风险，提供更多创新功能，并能对组织的整个安全状态实行远程管理，打破时间和空间的限制。
 

　　软件正在发展的另一个领域是“超融合”，它指的是将单独的计算/服务器，网络和存储“融合在一起”成为单个超融合基础架构。作为背景，典型的安全基础架构采用“三层”架构：
 

　　◆运行视频管理系统(VMS)软件等应用程序的服务器 

　　◆网络交换机将服务器连接到存储 

　　◆监视数据的存储系统
 

　　在新的软件技术条件下，允许公司将这些功能超级集成到包含嵌入式存储的一个服务器平台上，智能软件则去处理通信和网络功能的问题。这种软件的升级提高了基础架构的效率，使单个安全控制器在更大范围、更复杂环境下实行监控和保护，从而推动物理安防领域的进步。通过在已记录的监控录像上运行分析应用程序，能够更快地发现潜在的安全威胁。后，能够使基础架构更易于管理。
 

　　人工智能
 

　　企业组织在网络和物理领域面临着越来越多业务和安全性上的挑战。随着这些领域继续重叠，人工智能和深度学习的软件的集成可以提升物理安全性。该技术使运营商能够在发生紧急情况之前查明漏洞并产生适当的智能响应。此外，对分析和面部识别软件等领域的改进可以帮助实现自动化并创建预测性和主动性模型，使组织提高态势感知能力，改善业务运营。而人工智能(AI)，机器学习和分析技术与企业管理系统集成，可以使建筑物安防解决方案中数据的收集和监控更加简化，并提供有价值的见解，优化设施安全性。这些软件的升级还可以帮助降低风险并促进智能和预测性模型。
 

　　软件改进终推动了技术合作伙伴之间和物理安防解决方案间的互操作性。从视频监控的角度来看，软件也越来越多地通过识别异常来提高系统性能和整体寿命。例如，为了确保视频数据得以留存不丢失，用户可以在硬盘驱动器上使用健康监控软件，这样可以收到有关硬盘驱动器状态更改的主动警报以及防止驱动器性能下降的建议。
 

　　由于通用数据保护等法规，软件加密可以使企业的数据安全性提升到了一个新的水平。该技术使计算机在没有正确密钥的情况下对硬盘驱动器上的数据进行保密。自加密驱动器能够使信息在驱动器在丢失或被盗的情况下，也能受到保护。