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　　【安防展览网 企业关注】“人类生产力发展已经进入算力时期，计算能力成为这个时期强大的新型生产力。”中国移动副总裁李正茂曾作如上表述。在安防行业，随着AI技术的不断渗透，技术价值中心也逐渐由软件算法层向核心算力曾转移。近年来许多安防企业也逐渐意识到在数据、算法层的无法完全覆盖产业竞争的现实需要，算力大战随之拉开帷幕。
 

　　智慧安防技术研发 算力尤为重要
 

　　智慧安防落地，算力提升才是*。现阶段，从前端摄像头提高边缘智能，到端到端的一体化解决方案，再到后端服务器进行大规模训练分析，算力在很大程度上决定着安防系统的功能、成本、稳定性等方面。
 

　　此外，机器视觉、语音识别等技术已经进入成长期，较易实现图像、语音数据的标签化，且拥有丰富的数据集，提高AI计算系统性能与效率就变得尤为重要。
 

　　提升算力水平 厂商发力AI芯片
 

　　智慧安防产业在数据积累、算法应用等方面虽然有一定优势，但在算力方面依然存在差距。算力的提升则离不开芯片的支持，具有高算力的AI芯片由于能够满足行业计算需求并得到了快速发展，这也是当下智慧城市、智慧社区、安防监控所急需的垂直算力。
 

　　虽然就目前而言，AI芯片领域中国外巨头占据了大部分市场份额，但国内公司正在奋起直追。例如，华为近期就推出了目前为止已发布的单片算力强的AI处理器——昇腾910。
 

　　华为公司轮值董事长徐直军曾直言“AI研究中遇到的大困难就是缺少算力——AI本质就是暴力计算”。当AI芯片算力提升上来，智慧安防技术的研究与应用也就会迈入一个新阶段。
 

　　现有算力资源也需充分运用
 

　　尽管目前算力非常稀缺，但由于资源分配不到位，海量个人计算设备及资源被闲置，而分布式计算就能够有效利用冗余的计算容量。当下，随着云边结合分布式架构广泛应用到安防系统当中，云计算和边缘计算的应用会越来越多地被运用到项目当中。
 

　　然而即使是相对成熟的云计算还没有被许多大型企业所完全接纳，此外，虽然终端计算对于算力的要求较低，但是其功耗约束很强，可用的功耗在1W以下，甚至可以低至几十毫瓦级别，同时终端设备对于成本也很敏感。
 

　　不过，毋庸置疑的是，伴随边缘计算技术稳定性的提升，通过 “自托管”来实现算力去中介化和共享化的分布式计算在安防领域的应用将持续拓展延伸。
 

　　结语：“未来数据就是生产资料，算力就是生产力。”技术不断向前发展，随着算力不断增强，在不远的未来，将会呈现协同共享、虚实融合、网罗一切以及时间空间不断压缩等特征，完成更为深入的智能化。