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　　【安防展览网 时事聚焦】古有掩耳盗铃，今有蒙面盗车。
 

　　据澎湃新闻报道，2019年8月17日，浙江温州。警方接到市民报警称自家停在家门口没上锁的电动三轮车被偷。民警调取监控后发现一可疑男子，推着一辆电动三轮车出村，头上套着塑料袋。监控画面中可以清晰看到，*不止一次用手抚头上套着塑料袋，民警分析*可能是怕被别人认出故有此举动。
 

　　后经民警排查分析锁定了该男子的落脚点，彻夜蹲守，终于18日凌晨将该男子抓获。经查，该男子曹某交代称：“用来做生意的三轮车16日被盗，心急没有交通工具没法做生意，所以就趁天黑准备偷一辆来用。”得手后为了掩人耳目，曹某又对车进行喷漆遮盖和拆装等伪装操作。
 

　　目前，曹某因盗窃被公安局机关处以行政拘留10天。
 

　　蠢贼频现，我们该如何见招拆招？
 

　　近一个月以来，可以是说全国各地的各种各样的蠢贼数量似乎成爆发式的增长。比如前有南京市车内偷钱的贼用狗望风进行偷窃，后被民警“按图索狗”打包带走；随后江苏一男子不甘示弱，偷窃后对监控探头比剪刀手，终达成“正义不但没有迟到，甚至还和你合照”这一“成就”；紧接着就是福建省泉州市一小偷“二进门”被发现后在阳台从半夜藏到天亮......
 

　　将这些蠢贼的事件细细分析，你会发现他们无非是钻了部分地区安防设备更新换代慢的空子，随着5G的商用，4K超清监控探头的普及再搭载上人脸识别技术，多数此类蠢贼都无路可跑。但回到本次事件中你会惊奇发现，似乎常规人脸识别等对这种塑料袋套头的贼似乎没什么办法。
 

　　本案因为在农村发生本身排查范围较小，而*分子自身准备使用赃物而非销赃，加之民警对人民群众的财产安全十分重视的态度，寅夜追凶彻夜蹲守后方才告破本案。那万一碰到*分子团伙作案，只为钱财将盗来的车直接转手然后死不认账该如何是好呢？
 

　　莫慌，步态识别技术悄然临近
 

　　当下，随着AI算法精度的持续提升以及应用场景的大量爆发，作为应用场景广泛的生物识别代表性技术——人脸识别的落地应用已呈"燎原之势"。然而，人脸识别对外界环境的要求仍相对苛刻，尤其在大规模人流密集场所，光线、遮挡、安装角度、配合程度等因素都会影响到人脸识别的度。
 

　　面对这一现象，步态识别技术便走入了人们的视线。根据英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。
 

　　关键的是，步态识别相比于其他的生物特征具有更高的防伪性。在行走过程中，因为"本人"是必须要参与的，因此谈不上仿冒他人或被他人仿冒。另外，步态识别是基于人的全身身体特征和行走姿势进行识别，并非只识别走路姿势，身体特征也起到重要作用，所以刻意伪装走路姿势，也并不能"欺骗"步态识别系统，依然可以被识别出来。
 

　　技术特点及优势显著，公安应用领域前程似锦
 

　　步态识别技术大的优势就是通过人的步态特征、体态、身高等诸多信息点，在海量视频中快速进行人物检索和身份识别，即使这个人遮挡了面部或背对摄像头。据介绍，这项技术广泛应用于公安领域。
 

　　它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术，具有非接触远距离和不容易伪装的优点。该项技术可替代人工从海量监控视频中快速查找目标人物，并且大幅提升了检索的效率和准确度，其步态识别精度高达94%，可实现普通2K摄像机下50米的远距离、360°全视角识别。多地*已试用该项技术，有望成为警方又一破案神器。
 

　　在*引入身份识别技术成为急迫的现实需求，但目前应用比较广泛的人脸识别技术识别精度无法保持稳定。目前的**的反侦察能力都较强的大环境下，步态识别技术正好可以满足这个需求。通过检测对象的身体特征和运动姿态进行身份识别，识别参数包括运动神经敏感度、肌肉力量特点、身体结构等，难以通过伪装进行规避。
 

　　结语
 

　　步态识别技术作为一种不依赖于人脸、指纹等信息，可以快速锁定目标人群，并确定*范围。就表明了该技术已经具备实际应用水平，普及后，将大大提高我国*信息化水平，加快各类刑事案件侦破速度。