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　　【安防展览网 视点跟踪】人工智能的进步令人惊叹，但依靠现在的计算机及传统算法，已无法满足人工智能的研究甚至发展需求。而量子计算能解决传统处理器发展的瓶颈问题，使计算机运算能力呈指数式增长。
 

　　据咨询公司Gartner公布的《2019年战略科技发展趋势》显示，2019年将会是量子计算AI应用的一年。初创公司IonQ的运营官Stewart Allen也声称，量子计算将成为大众的*工具，其访问使用将涉及各行各业。
 

　　量子计算和人工智能作为两种不同的技术，但并不会彼此孤立地发展。实际上，和标准系统相比，用量子系统可以有更大的参数和特征空间集，加快机器人的学习能力和对数据的分析处理能力，因此，量子计算机将能够加速支持AI的机器学习，而人工智能将能够为量子计算机编写算法和程序。除此之外，如果没有量子安全网络的保护，AI将容易受到入侵者的攻击和占用。
 

　　当前，随着物联网技术的成熟，传感器设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通，需要处理的数据越来越多，AI得到的重视，但关于弱人工智能的吐槽声却不绝于耳。业内人士指出，如果把今天的AI归纳为基于深度神经网络的算法+GPU/FPGA等为主经典计算力+大数据，未来的AI技术可能是某种超级智能(强人工智能/自然智能)+量子云技术。
 

　　无*偶，中国科学院院士姚期智也认为，未来的人工智能要向强人工智能或自然智能演进，需要全新的神经网络之外的算法和视角，需要*的算力支撑，量子计算的发展必定带给人工智能巨大的提升。利用量子计算和人工智能，有可能搭建出一个足以匹敌人类大脑的系统。
 

　　其实，从人工智能的发展过程看，机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。若将量子计算应用到机器学习中，不仅可以解决目前机器学习算法处理海量大数据时计算效率低等问题，甚至可能改变整个机器学习领域。目前，“第二次量子革命”、人工智能竞争均已进入关键阶段，企业和科研机构成为先行军。以2019年为例：
 

　　2019年3月，英特尔副总裁兼Mobileye主管Amnon Shashua公布了与希伯来大学同事共同完成的一项新研究，该研究既为深度学习能力提供重要证据，也为计算量子物理中一些常见的棘手问题指出一条前进的道路。
 

　　2019年5月31日，上海大学量子人工智能科学技术研究中心开幕式暨量子科学技术未来发展研讨会举行。作为开幕式的重磅环节，深兰科技与上海大学达成战略合作并签署合作协议。根据协议，双方将合作开发量子计算机软件硬件，并将量子人工智能应用于智能城市、材料设计和量子金融等领域。
 

　　2019年6月，IBM宣布与Wits大学合作将旗下的Q Network扩展至南非，非洲学者和研究人员因此得以接触量子计算。Wits的研究人员将开展量子计算和机器学习在宇宙学及分子生物学应用的研究。
 

　　结语：值得一提的是，采用量子算法与人工智能的大众汽车，不但可以利用量子算法确定一个城市不同地方的乘客人数，而且能指挥出租车或公共交通服务根据具体的需求部署一定量的车辆，在未来还能与自动驾驶汽车合作。相信未来人工智能与量子计算的强强联合，将碰撞出更为耀眼的火花。