智慧城市网

　　【安防展览网 媒体导读】“排队3小时，看病3分钟”，相信很多患者看病时，都遇到过这样的烦心事儿。好在，随着智慧医疗的普及，越来越多的智能机器人出现在各大医院中。从看病挂号到获取检查报告，甚至在就医、手术过程中都，都处处彰显着智慧医疗带来的新科技智慧。
 

　　AI助力 诊断、预测充当智慧全科医生
 

　　大家都知道，一个医科生光是学校的培养就需要7年的时间，再加上临床经验的积累需要日积月累，医疗资源短缺是造成看病难的一个大原因。AI助手的出现，对于基层医疗的输出是一个很大的帮助。AI 助手通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与大脑中预存的医疗数据库对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务的信息系统。患者在医生就诊之前就可拿到治疗方案推荐、相似病例推荐等，也大大降低了医生的误诊漏诊。AI 助手系统可以覆盖 27 个标准科室的 4000 多种疾病，基层常见病、多发病准确率 95%，为基层医疗输出全面而的诊疗帮助。通过的语音识别，他还能辅助写病历，自动形成电子病例，为医生的病例编写，档案调出提供便利。
 

　　AI 应用于智慧医疗中不止是在疾病发生时进行诊断，还可以在疾病发生前进行预测。在谷歌今年研发的一个深度学习模型中，可根据扫描图像来预测肺癌风险，比医生早一年查出肺癌，使患者存活概率提升40%。研究人员表示，该AI系统不仅能预测整体肿瘤，也可识别细微的恶性组织；通过对前后两次扫描图像的数据对比，AI系统还可评估肺结节的生长速度。
 

　　AI医疗是未来大势所趋。虽然现在很多预测数据还没有应用于临床，但是AI在医疗领域的开发和使用功效从长远来看一定大有所为。
 

　　5G赋能智慧医疗 实时传输、高清图像提高成功率
 

　　5G的宣传和火热程度在近两年没有减退过，虽然5G商用牌照还刚刚颁布没多久，真正的5G产业也还没有建立，但5G在智慧医疗中的应用已经离我们的生活越来越近了。
 

　　不论5G在投资者眼中有多么的神通广大，但它基本的一点就是“快”。不延时、不卡顿的传输要求正好满足了远程医疗的要求。医护资源的不平均，让很多偏远地区的患者就诊无门，5G在智慧医疗体系中的出现恰巧挽救了这一部分的缺憾。5G技术下的低时延通信，几乎可以做到完全同步，偏远地区的医院可以与*医院的医生进行实时视频，进行远程病理诊断、远程医学影像诊断、远程会诊，甚至远程手术。
 

　　7月5日上午，同济医院的专家医生通过5G+AR技术，成功实现了远程协同介入手术。远在“千里之外”的枝江市人民医院借助悉见XMAN AR眼镜，将手术实况实时回传至武汉同济医院，并在同济医院心内科专家的指导下顺利完成了冠脉介入治疗。在中国电信的5G网络加持之下，手术现场医生可以通过XMAN的视角功能将视频快速传递到后端专家的屏幕上，并结合心电监护视频等其他影像，给予后端专家全面的信息支持。
 

　　“授人以鱼，不如授人以渔”，5G的快速传输加上AR技术高清图像，可以大大发挥大医院技术和辐射作用，切实帮助基层医疗机构提高诊疗技术能力；同时，配合远程会诊技术，实时在线进行疑难病例的会诊，对疑难危重患者开放绿色转诊通道，形成患者良性就诊秩序。
 

　　结语：智慧产业的发展在各个领域显现着，但是智慧医疗带来的作用确是贴近生活，实际有用的。智慧医疗的建设其实从无人值守化停车、门禁出入管理等方面早就已经开始实施，严格的管控和视频联网监管有效的降低了医患冲突。AI助力医疗也不是新鲜事了，但是随着技术的不断深入开发，新技术的加持，不同技术之间的两两相加也许会产生跨越式的化学反应，我们也随时期待着智慧医疗建设会带来的惊喜。