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　　【安防展览网 品牌专栏】5月29日，中关村人工智能产业应用与发展论坛在北京市海淀区中关村壹号盛大开幕。本次论坛是由中关村管委会联合北京市海淀区人民政府、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会联合主办。
 

　　为期两天的论坛以“智享融合，智创未来”为主题，云集了中国科学院院士、普林斯顿大学教授-鄂维南先生，英国工程院新兴科技带头人亚尼斯·德米瑞斯教授以及近100家国内外的人工智能企业领导嘉宾，聚焦人工智能产业发展与应用，分享人工智能应用成效和实践经验，探讨人工智能创新思路与产业发展趋势。
 

 

　　当今人工智能作为新一轮科技变革和产业变革的重要驱动力量，不断赋能百业，深化研发应用，引发关注。深醒科技技术创始人史震云女士作为受邀嘉宾，在论坛上发表了主题为《AI时代智慧生活新思维》的演讲，与参会人员分享了自己的看法。
 

　　观点总结
 

　　1、民众的生命安全应当放在位。

　　2、人工智能为全民带来一个孵化机会。

　　3、人工智能像真正的人类大脑一样，在不同领域做出辅助贡献。
 

　　以下为演讲实录(有所删减)：
 

　　各位嘉宾，上午好。很荣幸，今天有机会向大家简单介绍一下，我们在人工智能领域对于视频识别和数据分析的一些使用和畅想。这也是公司过去三年多在整个市场上的布局，与我们在城市中，如何为民众进行服务和安全保障的思维逻辑是一致的。
 

　　深醒科技立足于图像识别和数据分析技术，对整个城市管理、城市安全、城市服务进行全链接服务。从产品到方案，提供实际落地，在各个子行业都有实际应用。下面我主要对这两个技术领域，为行业、城市提供的服务逻辑做一个介绍。
 

　　AI赋能智慧安防
 

　　我们在早期，2015年年底的时候，大家对人脸识别、车辆识别在行业的应用还不是很了解。因为，人工智能在图像识别上真正应用于行业，其实是从2015年年底开始的。当时所涉及到的核心技术，主要是你是谁、你的表情，包括车辆的外形、颜色、品牌，逐步转向对人的行为特征、人群类型、人群具体情况等进行一个初步的分析。
 

　　我个人一直觉得人类的安全是我们的诉求，民众的安全应当放在位。所以，我们从2015年下半年开始逐步把这个技术应用于民众的安全性管理，从*开始入手做这件事。
 

　　在技术层面，当时实现了对全室外复杂环境可进行24小时的识别。同时，对于车辆的安全保障，比如：大角度倾斜、车牌等也有很好的识别结果。进一步的技术推进中，我们对于足迹识别，骨骼配准都能把一个人的真实身份给识别出来。
 

　　近，我们在与央视的合作项目中还提到，如何能够快速把20年前失踪的婴儿，通过老旧的照片，和现在人口库中的照片进行核验，把这些跨越年龄的孩子的真实身份找出来。
 

 

　　这是我们从2015年开始，一直到2016年、2017年已经在公安部门应用非常成熟的一套系统(上图)。包括对人员、人脸、车辆以及身体特征都可以进行全面的检索和分析。实际上大家以为高尖的技术是国家层面的应用，其实不是。我们认为真正把服务用于民众日常生活，满足所有的个性化需求是难的。所以我们在2017年以前，把这些实际应用做的比较成熟。
 

　　那么在人工智能时代，这些数据分析包括图像数据分析、网络数据分析、语音数据分析等为公安提供了大量的时间线索，帮助他们提升工作效率。这样的话，其实公安侧面为民众提供了一个更好的服务。像典型的技战法超市，其实就是基于公安的业务逻辑，能够快速的为他们提供一些服务。
 

 

　　这个是一个整体的防控平台(上图)，这个系统其实早应用于*。我们并不希望出现了像爆炸这样的事件之后，再来说到底谁*。现在的系统目标是在所有的*行为发生之前，通过人员行为的特征分析，在这发生之前进行阻止。
 

　　AI打造智慧生活
 

　　2017年，我们认为在公安领域逐步把安全保障做到位之后，开始推进了怎么样把人工智能在图像识别和数据分析，做到让每一个民众都能应用到。
 

　　智慧社区
 

　　目前，我们的智慧社区在一二线城市做的比较多一些。主要是出入口智能管理、小区协同监控、可视化平台，还有一些应用方面的管理服务。一方面我们是希望业主有更好的使用体验，另一方面通过物联网的概念，利用人工智能技术将意外事故做到有效防止，保障民众日常安全。
 

　　智慧校园
 

　　智慧校园早期其实做的是平安校园。从幼儿园到小学、高中，如何防范肇事者闯入校园做一些不合适的行为，或者是尽量阻止校园欺凌和暴力事件，这是我们做的比较多的一块工作。现在对于新的场景应用，比如说：如何通过课堂上的一些行为分析去评估老师和学生互动的感受，哪些教育行为是有意义的，哪些行为是负向的，这个也是人工智能在智慧校园方面正在推进的一些东西。
 

　　智慧金融
 

　　目前大家感受较多的是人脸识别在手机支付平台上的应用以及各类APP推送信息。实际上金融大数据更多集中在消费习惯分析、出行习惯分析和潜在市场预期。这样的话，对于商户来说可以推动自己的业务发展，对于用户来说能够更的获取重要信息。
 

　　智能制造
 

　　智能制造这个部分实际上我们启动的时间很长，我个人认为人工智能在整个制造业的应用其实属于非常早期的阶段，但是它又是一个势在必行的方向。在这里，我们主要应用于两个方面。一个是图像识别，如何通过一些机器视觉能够快速定位机器人和加工对象之间的关系，实现快速的加工；还有一块是在流程管控，通过人工智能技术进行轨迹规划和流程控制。
 

　　智慧生活助推智慧城市发展
 

　　其实在2019年4月份之前，我们已经落地了很多东西。接下来紧跟国家战略，推动整个智慧城市平台架构。智慧城市叫了很多年，但是真正落地其实还属于比较早期。今年5月份，我们计划在各地逐步落地人工智能创新平台。
 

　　我认为人工智能其实是可以为全民带来一个孵化机会，任何一个小的公司或者子单元是很难把人工智能和人类所有社会需求真正完全贴合制造起来。现在来说，从国家层面需要各地有自己的基础的人工智能创新平台，去提供赋能。
 

　　那么通过这个有组织性的数据处理中心对数据进行整理之后，形成一个技术创新中心，再利用大众的赋能，让个人或小团队就他所了解的细分行业，提供一个对整体的综合管理、公共安全、交通监控等行业方面的小的一个算法模块，实现全民使用人工智能。
 

　　去年的时候，联合国提出了认知城市这个概念，就是所谓的智慧城市4.0。认知城市是智慧城市发展的更形态，它像一个有机生命体，把一切终端都代入智能世界。以前的智慧城市就把大量的数据总集起来，实现了一个采集端到数据存储、数据互联这个阶段。那现在是万物智能，少是以万为单位的一些智能化服务。
 

　　终，我们实际上是希望人工智能像真正的人类大脑一样，以及各类型神经元，在工业领域、民用领域、政府决策领域等，把整个数据串起来做一些辅助的角色。这也是人工智能未来必须要发展的方向。
 

　　谢谢大家。