2019年中国云安全市场现状及发展趋势分析
- 来源:中商产业研究院
- 2019/6/5 8:49:5338753
【安防展览网 市场分析】随着互联网技术的不断提升、快速普及应用,市场的体量越来越大。网络互连协议(IP)作为互联网的基础协议,在过去二十多年中支撑了Internet的飞速发展,但是20世纪80年代初设计的IPv4协议没有能预测到互联网的爆炸性增长,2011年IPv4地址分配完毕,已经进入IPv4地址资源枯竭的时代,但物联网的发展要求使用更多数量级的IP地址。
IPv6协议作为下一代协议,被设计用以提供更多的IP地址。根据第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2018年12月,我国IPv6地址数量为41079块/32,年增长率为75.3%,域名总数为3,792.8万个,其中“.CN”域名总数为2,124.3万个,占域名总数的56.0%。
数据来源:CNNIC、中商产业研究院整理
一、云安全市场受到重视
目前,我国正在持续推动IPv6大规模部署,但针对IPv6的安全措施却有所滞后,云安全市场迎来爆发机遇。“云安全”计划是网络时代信息安全的新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的新信息,传送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
据数据显示,2018年中国云安全市场规模达37.76亿元,增长45%。随着信息安全越来越受到重视,云安全市场将进一步扩大。预计2019年,中国云安全市场规模将达56.1亿元,增长近五成。到2021年,预计我国云安全市场规模将超100亿元。
数据来源:中商产业研究院整理
(1)物联网安全市场潜力巨大
云安全涉及的范围十分宽泛,物联网正是其中一个潜力巨大的领域。随着物联网在生产、消费、安防等领域的应用进一步渗透,物联网设备规模呈现爆发式增长趋势。物联网在我们的日常生活、工作中带来便捷,但同时也存在风险,物联网信息安全越来越得到重视。
数据来源:中商产业研究院整理
随着应用不断加深,未来物联网市场的体量将持续扩大,物联网安全市场迎来快速发展。据数据显示,2018年中国物联网安全市场规模超88亿元,同比增长35%。随着市场持续增长,预计2019年物联网安全市场规模将近130亿元。到2021年,物联网安全市场规模将超300亿元,涨幅超五成。
数据来源:中商产业研究院整理
(2)工业互联网安全市场规模扩大
2018年,对制造、通信、能源、市政设施等关键基础领域的攻击事件频频发生,受到攻击的行业领域不断扩大,造成后果也愈加严重,工业互联网安全的市场关注度随之提升。随着智能制造和工业互联网推进政策的不断出台,政府及企业开始逐步重视对工业互联网安全的投入,工业互联网市场具有较快的增长率。据数据显示,2018年中国工业互联网安全市场规模在95亿元左右,同比增长近三成。随着对工业互联网安全的重视,未来市场规模将扩大,预计2019年将近125亿元。到2021年,中国工业互联网规模或将达到230亿元,涨幅超35%。
数据来源:中商产业研究院整理
二、发展趋势
(1)自主可控技术发展保卫网络空间
“十三五”时期,信息安全市场的自主可控和国产化替代趋势非常明确。在技术方面,网络安全产品为了完成自主可控,必须在以下关键组成部分实现国产化替代,包括:芯片、操作系统、数据库和中间件。
从芯片角度分析,国内的龙芯、申威、飞腾和兆芯,分别使用MIPS、Alpha、ARM和X86架构,不论是自主研发指令集和微结构,或是购买外厂商指令集授权配合自主研发的微结构并开放源码检查,都可以满足现阶段安全可控的要求。
从国产操作系统方面分析,中标麒麟、普华等国产操作系统,可以满足自主可控需求,也已经形成面向桌面操作系统、服务器操作系统、安全操作系统等多类型产品,能支持X86、龙芯、申威、飞腾等CPU平台。
综合以上情况分析,对于自主可控技术的关键组成部分,业界已经基本具备了国产化替代国外产品的能力,应用条件已经相对成熟。可以预见的是,自主可控产品将在这样良好的条件下大力发展,真正做到保卫国家网络空间。
(2)物联网安全迎来发展机遇
据数据显示,2018年IoT设备增长迅猛,的设备数量已经达到70亿台。由于拥有IoT设备数量众多,且很多设备存在漏洞和弱口令,相互攻击感染问题严重,导致我国成为IoT攻击频发的国家,同时也是受害国(占总攻击的比例达到19.73%)。在5G及IoT领域,终端数量极其庞大,当大量的终端设备遭到入侵控制后,攻击者可以利用这些设备进行DDoS攻击或进行恶意挖矿,造成物联网设备上的正常业务受到影响。
IoT的各个方向已经发展成较为独立的领域,在各个领域上安全需求有所区别。随着未来5G及IoT物联网领域的发展,其将为未来IoT安全市场带来巨大的空间。
(3)云情报、机器学习等人工智能预测技术成为安全防护的重点
传统的安全架构中,较多依赖特征匹配的模式。在这种模式中,防护设备需要先将某个攻击事件写入特征库,然后才能防御这个攻击,而且安全设备的特征库,数量是非常有限的,所以问题在于滞后性和局限性,防护方永远落后于攻击方,对0day等未知威胁无能为力。如今,网络安全界的潮流是转后手为先手,让安全变得更主动、更前置,主要的技术手段包括云威胁情报和机器学习预测技术。
(4)自适应安全架构促使智能安全落地
自适应安全理论体系打破了传统安全的理念,在安全架构中增加了诸多环节,指明了不同环节之间的融合关系,这促使了安全产品不仅要不断推出新功能,还要将不同的功能进行互相关联和顺序编排,从而推进了智能化技术在安全产品上落地。在未来,自适应安全将会纳入更多环节,安全产品的特性也将会越来越多,智能化发展趋势已成必然。
(5)云安全催生虚拟化安全新架构
云安全技术的发展,不仅更好地解决了云内安全问题,也让以NFV(网络功能虚拟化)的生态得到了良好的发展。目前,以安力虚拟化+安力调度为技术架构的众多一体机产品,例如等级保护一体机、网点出口一体机、数据中心安全防护一体机,已经实现了对嵌入式网络通信平台的部分替代。
未来,网络安全技术的划分会更加精细,安力将会越来越多,尤其是在私有云等环境下尤为明显,虚拟化安全新架构将会有更广阔的应用前景。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国云安全市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。