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　　【安防展览网 品牌专栏】说起医生，你脑海中浮现的是怎样一个形象？
 

　　是一眼就可以做出疾病诊断的火眼金睛？是三下五除二就可以完成一套治疗方案设计的强大脑？还是在手术室玩转各类高科技医疗设备的“奇异博士(斯特兰奇医生)”？
 

　　要知道，在中国这样一个拥有13亿人口，医生却只有450万的超级人口大国，虽然医者仁心，但并不是所有的医生都有很好的条件和完备的辅助工具，例如还有很多临床医生缺乏三维的治疗规划和手术辅助工具，亦或是数据使用不便利，需要跑到影像科将数据用光盘拷贝出来再进行分析。
 

　　如此低效的结果，就是中国医生很累，累到崩溃！据《The Lancet》研究调查，中国有77%的医生曾一周工作超过50个小时，24.6%的医生工作时长曾超过80小时。而过劳所造成的直接问题，就是一线医生没有时间学习充电，进而形成恶性循环，限制了中国整体医疗水平的提升。
 

　　当下，伴随人工智能技术的发展，已有很多AI医疗企业聚焦于辅助诊断环节，如肺结节辅助诊断、乳腺癌辅助诊断等，很大程度上帮助了医生提高阅片效率、减少漏诊误诊的情况。
 

　　但不容忽视的是，还有很多与治疗相关的需求还未满足。特别是对于在医院中同病人直接接触、治疗方案设计和实施直接影响病人预后效果的临床医生而言，迫切需要从低效的工作中解脱出来。
 

　　AI医疗切入临床，要想满足各个临床科室“缺乏有效的辅助工具“、“数据难以获取”、“缺少便利直观的影像处理工作站”等各种不同需求，仅通过在院内做单点的AI产品开发这种方式显然不可行，一方面开发工程量巨大，同时也会极大地增加医院信息化系统的改造成本。
 

　　一套赋能全院临床的解决方案势在必行！
 

　　在上周举办的2019商汤人工智能峰会上，凭借先进的深度学习算法与医学影像后处理技术，商汤科技推出SenseCare智慧诊疗平台，提供高并发三维渲染能力，真正意义上使解决全院临床医生的痛点成为可能。
 

　　高并发三维渲染实现全院级交互
 

　　商汤SenseCare智慧诊疗平台将落地于医院的影像科或信息科，为保障数据安全，在原始数据不被传输的情况下，SenseCare采用自研的高性能远程三维渲染的技术，将医疗影像数据以丰富的三维可视化的方式呈现给医生，并供其进行便捷且实时的交互式分析，能让影像科及各临床方向医生更为便捷地进行诊、疗、愈全栈操作。
 

　　医生只需使用普通的网络浏览器作为客户端，无需任何插件，便可获得本地工作站的使用体验。在三维可视化功能方面，SenseCare智慧诊疗平台能提供包括CPR曲面重建、高清 VR 三维体渲染及智能三维手术路径规划等，满足医生从临床诊断、手术规划到术前模拟的全流程需求。
 

　　与此同时，单台SenseCare设备能支持超过160位医生同时进行高质量的三维渲染及交互，这样的高并发三维渲染能力做到了对全院级多医生、多科室高并发使用需求的满足。
 

　　可灵活拓展含AI算法模块的临床应用
 

　　基于SenseCare智慧诊疗平台的高并发能力，以及商汤原创的深度学习平台，商汤可以针对不同科室的需求和工作流灵活拓展含有丰富AI算法模块的临床应用，以满足不同临床方向诊疗愈的智能辅助。
 

　　如商汤在肺部的AI应用，不但可以进行肺结节检测与分析，还可帮助医生进行支气管镜手术的术前规划；在骨肿瘤的AI应用，SenseCare可助力医生通过对多模态数据的分析以生成更准确的肿瘤分割结果和3D模型，从而帮助其进行后续的3D打印手术计划及植入物设计；另外在被誉为疾病诊断“金标准”的病理检查上，商汤的病理AI应用可分析组织病理和细胞级别的异常，帮助医生做进一步判断。
 

　　在2019商汤人工智能峰会上，上海第九人民医院的专家以骨肿瘤为例，介绍其借助商汤SenseCare智慧诊疗平台，极大地提高了骨肿瘤3D打印治疗规划的效率、精度和效果。
 

　　由于传统的骨肿瘤3D打印治疗规划难度大且医工交互时间长，需影像科医生、骨科医生及3D打印工程师一起经过多番研讨后终得出一套治疗方案，长达数周的讨论过程可能会延误病人治疗。而有了SenseCare智慧诊疗平台后，绝大多数环节均由人工智能完成，只需要医生登录SenseCare平台在线确认AI结果，3D打印工程师即可异地直接进行模型打印，这使得治疗规划效率大大提高。
 

　　可以看出，无论是到骨科、呼吸科等不同临床科室，还是各个缺乏个性化诊断、治疗环境的基层医院，商汤SenseCare智慧诊疗平台都可为其所用，目前SenseCare已在骨科、呼吸科、心内科及多个其他方向进行算法和临床应用的布局，做到为赋能全院临床提供载体。
 

　　AI医疗切入临床并非一朝一夕， 需要长期的深耕与积累。因此，要让AI医疗真正做到普惠大众，不能仅靠一家企业，多方合作合抱之力才能共同推进AI医疗的发展，正如《淮南子》中提及：“千人同心，则得千人之力”，商汤希望与医院、医疗机构及企业一起，深耘医疗领域，让AI医疗帮助到更多的人群。