智慧城市网

 

2017中国人工智能市场结构
 

　　业界普遍将人工智能的发展分为三个阶段，即弱人工智能、强人工智能和超人工智能。当前我们正处在弱人工智能这一发展阶段，仅仅能够实现某一领域的人工智能，比如世界围棋AlphaGo，还有风靡网络的波士顿动力机器人。进入21世纪后，人工智能技术呈现百花齐放的发展态势，计算机视觉、自然语言处理、机器人等分支都有了长足的发展。有别于传统行业对前沿技术的接受能力限制，安防行业长期活跃于高技术市场，对前沿技术的理解能力和接受度较高，对人工智能技术的需求也为迫切。在国家推动天网工程、平安城市、雪亮工程等项目大规模建设的背景下，每天都有巨量的视频、图片数据产生，传统人工值守的方式很难利用这些宝贵的原始数据。而计算机视觉技术为超大规模视频、图片流的分析处理提供了思路，通过对视频和图片进行结构化处理，提取有用的人脸/车辆特征信息，再与已有数据库进行匹配，可以实现对人员和车辆的识别与全面布控。针对人脸和车牌的识别算法准确率不断取得突破，人体、声纹、REID、车辆二次结构化、行为分析等AI算法也为“AI+安防”不断注入新鲜血液。
 

2017中国计算机视觉行业市场构成
 

　　作为安防行业的先进品牌，高新兴长期致力于“AI+安防”的研究与探索，在行业内推出人脸大数据平台、车辆大数据平台、安防巡逻机器人等先进的产品，并在全国大规模推广落地，赢得客户和市场的双重认可。高新兴在 “一横四纵”发展战略中明确提出，要将人工智能技术纵向应用到公共安全、大交通、通信和金融四大业务板块。公司每年将超过10%的营业收入投入到研发中，研发人员占比超过1/3，拥有超过1000项和软件著作权。公司在AI领域的实力得到了学术界和企业界的双重认可，中央研究院院长董振江先生是深圳市人工智能行业协会的首任会长，在AI、云计算等领域取得了杰出的成就。公司十分注重与学术界的交流与碰撞，以提升在技术研发上的前瞻性。2019年4月26日，中国计算机学会计算机视觉专委会将“CCF-CV走进企业”的广州首站选在了高新兴，多位计算机视觉领域的专家共聚高新兴，围绕AI技术进行了热烈的交流与讨论，成果丰硕。
 

CCF-CV走进高新兴
 

　　丹尼尔·伯勒斯在《理解未来的7个原则》一书中给出了软趋势与硬趋势的定义，硬趋势被认为是可测量、可感知、可预测且不可逆转的发展趋势。人工智能被认为是二十一世纪三大技术之一，符合社会发展的需求和技术进化的趋势，是可感可测的硬趋势。而随着安防产业链由传统模式逐步向智能模式过渡，AI与安防的深度融合也成为一个硬趋势。世界各国都在抢占AI产业的前沿阵地，大量相关政策被密集推出，为AI的发展注入动力。
 

中国人工智能产业政策指导
 

世界人工智能产业政策指导
 

　　安防作为AI技术大和成熟的应用场景，是推动AI技术发展的重要力量。我们可以将参与安防市场的玩家分为三类，一是以海康、大华、高新兴为代表的具备AI研发与应用实力的传统大厂；二是以商汤、旷视、依图为代表的AI算法初创企业；三是不具备AI研发实力的传统厂商。当前，基于AI技术的安防系统在成本上并不具备优势，所以第三类企业并未被安防行业完全拒之门外。但是用发展的眼观去审视，政策、市场、技术都在助力安防产业的AI化，不久的未来，第三类厂家的生存环境会急剧恶化。“AI+安防”已经不再是一个简简单单的口号，而是安防企业安身立命的护身符和攻城拔寨的冲锋枪。着眼于未来，高新兴在AI技术的研发和应用两个维度都交出满意的答卷。高新兴安防巡逻机器人成为实质上的者，作为国内具备全天候大范围室外导航能力的机器人，多次承担天安门、珠海航展等重要区域和活动的安保巡逻任务。基于计算机视觉技术研发的执法规范化产品系列、视频门禁产品等也占据了很大的市场份额，为未来的高速发展奠定了基础。
 

　　“无AI，不安防”，这句话道出了安防界对AI技术的认可，也将AI技术提升到安防产业链的核心位置。随着AI技术实现由单体智能向群体智能的成功演化，安防行业也将收获更多想象空间，复活“幻视”拯救地球也并非天方夜谭。