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预见2019:《中国人工智能产业全景图谱》

来源:前瞻经济学人 作者:朱茜
2019/4/19 11:52:1437664
  【安防展览网 市场分析】2019年初,门头沟区“两会”上公布了门头沟将在新首钢协作区建设北京市人工智能产业园的新消息。人工智能产业园位于门头沟区新城的长安街西起点,毗邻轨道交通S1线栗园庄站。占地54.87万平方米,计划2020年开工建设,总投资约90亿元。首都人工智能产业园的建立,也标志着我国人工智能产业进一步加快布局,紧跟第四次工业革命的步伐。
 
  人工智能产业简介:人工智能涉足领域广泛
 
  人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
 
  人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等。
 


 

  相比,中国人工智能发展较慢,20世纪70-80年代受经济和技术限制艰难起步,开始派遣留学生引进较为先进的人工智能技术。80年代末到90年代,中国人工智能产业在国家的大力支持下迎来曙光,随着投入增加,我国在人工智能领域不断突破,在21世纪进入了蓬勃发展阶段。
 


 

  人工智能产业规模与格局:政策、资本高度支持 将迎来百亿美元市场
 
  国家政策作为产业发展的催化剂,是人工智能发展的原始动力。近年来,多项有关人工智能的政策出台,为行业带来了及时雨。近三年内,出台人工智能具体政策至少15条,其中,2018年11月,工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出,到2020年,我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近先进水平。
 


 

  不仅如此,在全国政策不断轰炸下,各省市也相继出台适合本地发展环境的人工智能十三五相关规划,提出了到2020年人工智能核心产业规模和相关产业规模的发展目标,加快当地人工智能产业发展,推动人工智能与实体经济的深度融合。
 


 

  除政策的加持外,资本的不断涌入使人工智能领域从产、学、研一体化发展,打造从学术研究、实验室到行业应用的闭环生态。2014-2017年,中国人工智能领域投资出现快速增长趋势,融资频次已从27次增长至352次。虽然人工智能领域投融资金额在2017年出现小幅滑落至754亿元,但2018年上半年,人工智能投融资金额实现1527亿元,出现跨越式增长。
 


 

  融资浪潮兴起时,百度阿里等布局人工智能,百度早于2013年就已成立深度学习实验室,开始对机器人及人机交互等领域进行研究。随着资本热潮的袭来,更多企业有了资金加持,2018年,以特斯联和商汤科技为代表的先进人工智能企业得到了十亿美元以上的融资,京东、达观数据等也得到亿元以上投资分别布局智慧物流以及人工智能语音领域。
 


 

  由于政策和资本助力,中国人工智能规模增长速度在2017年大于,为23.8%。目前,人工智能规模增速保持在17%左右,预计2020年达到千亿美元市场。随着政策的出新和国家对制造业的高度重视,人工智能市场将迎来新兴机遇点,2018年人工智能市场规模有望超过380亿元,2020年有望达到百亿美元市场。
 


 

  人工智能市场规模的主要增长主要集中在北京、上海以及广东省,但并不是被一线城市垄断,其他二三线城市也在逐渐增大相应的布局。在2018年中国人工智能商业落地*企业地区分布中,企业总部位于北京的企业多,达到49家;其次是上海,企业有22家;第三是深圳,企业为11家。除此之外,武汉、青岛成都等城市均有一家企业上榜。
 


 

  在企业布局方面,以我国三大人工智能巨头百度、阿里、腾讯为例,均明确开展了针对人工智能发展的详细规划,分别在多地成立人工智能实验室,从国外聘请技术人才开展今后的人工智能研究。
 


 

  人工智能发展趋势:中国有望发展 重塑各大核心产业
 
  随着规模的不断扩大,人工智能的应用领域不断扩大。其中,医疗人工智能已经是医疗行业未来发展趋势,为了在新领域发展,不被行业淘汰,相关医疗企业纷纷布局医疗人工智能领域。2018年,企业已经展开排位赛,据统计,排名的是阿里巴巴旗下的阿里健康,是一个提供面向医疗AI的开放平台。同期上榜的还有平安好医生、腾讯和微医等等。
 


 

  另外在AI教育领域,已经实现了多场景的应用,如拍照搜题:图像识别技术;分层排课:智能搜索技术;陪伴机器人:语音交互技术;判断学习态度等。例如英语流利说的创立,历经6年已成功在纽交所挂牌上市,成为家AI+教育赛道上市公司。除此之外还有多家企业涉足AI教育,百度、阿里等已经与许多在线教育品台达成合作。
 


 

  2018年,是人工智能发展的又一元年,中国也将实现潜力大爆发,撼动美国的主导地位,有望人工智能的发展。虽然目前美国的人工智能创业公司和股本活跃仍是第,但交易主导地位在下降,占比不断降低。
 
  而中国人工智能在政府的支持和鼓励下实现快速增长。目前中国人工智能初创公司投入比重已经超越美国,占比达到50%。AI巨头也不乏中国公司,在四大AI巨头中,百度布局频率快,2018年研究成果风景独好,将更快的带领中国走向人工智能主导地位。
 


 

  同时《2018年人工智能趋势展望》的发布,指明人工智能未来的发展趋势。首先不可回避的问题,人工智能将制造业推向另一个高峰,成本大幅降低效率大幅提高,但在解放劳动力的同时也带来失业问题,对工作能力的要较以前提升。
 
  机器学习可以理解为半人工智能,例如与大数据的结合将更准确的推测出结果。所以机器学习将*,甚至可以结合个性化数据酿造啤酒、识别雷达图等。
 
  如今,网络安全的防御不比军事防御的重要性低,而人工智能在防御领域有着天然的优势。它可凭借其强大的大规模运算能力脱颖而出,迅速排查筛选数百万次事件,以发现异常、风险和未来威胁的信号。所以资本市场较为青睐,人工智能网络安全公司数量猛增,已从10家增长至34家。
 
  在语音识别方面,两大科技巨头亚马逊和谷歌开展,目前至少可以提供英文,法文,德文,意大利文,日文,韩文,西班牙文和葡萄牙文等119个语言版本。随着经济化,关系日益紧密,在非英语国家语音识别技术发展成为必然。
 
  深度学习其实是神经网络的延伸,胶囊网络的出现,有望在多个方面超越卷积神经网络。它允许人工智能识别数据较少的图像模式,且不易受到错误结果的影响。但由于数据的限制,也将继续论证,若成功,人工智能领域将又一次被颠覆。
 
  人工智能与物联网的结合,使起逐渐“边缘化”,与智能设备的结合逐渐渗透人们的日常生活。例如在智能家居及自动驾驶领域的应用。所以,人工智能边缘化应用也将成为各大厂商研发的重点。
 

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