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　　【中国安防展览网 时事聚焦】3月份，A股风声渐起。
 

　　浪潮软件、网宿科技、中国软件、高升控股、中兴通讯等公司连续涨停，网宿科技上周凭借边缘计算概念五连板，因此受到了交易所的关注，被下发了关注函，要求就公司边缘计算相关项目的进展和风险进行详细说明，并问及了一些内幕交易及信息披露相关的问题。
 

　　除了搅动A股，边缘计算还在诸多领域C位出道。例如在2019世界移动通信大会上，边缘计算和折叠屏手机、5G成为了热门的三大领域；全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在两会上提交的提案也提到运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，预判拥堵趋势并提前采取预防性措施；中兴通讯和浪潮也先后发布了针对边缘计算的服务器等等。
 

　　边缘计算发展史
 

　　众多厂商押宝的边缘计算是什么？
 

　　简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更的数据处理，是对云计算的补充。
 

　　举例来看，自动驾驶需要对当下路况判断，进行秒级处理，如果将数据的计算放到云端处理，网络稍有问题，就会出现“亲人泪两行”的事故，如果将这些环节的计算处理放在本地物联网终端、基站或者CDN节点上来做，就能减少延迟，数据处理更加。
 

　　被称为“技术相面师”的中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏认为，边缘计算是一种解决方案，没有创造出新的核心技术或做重大技术组合，也没有诞生新的应用，更没有创造出新的商业模式。他把边缘计算比作一个“筐”，认为边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，就近提供近端服务，以产生更快的网络服务响应，满足应用的实时性和数据保护等方面的需求。
 

 

　　美国韦恩州立大学施巍松教授的团队在《边缘计算：现状与展望》论文中，以谷歌学术上“edge computing”为关键词进行搜索的文章数量为基准，将边缘计算的发展分为三个阶段：
 

　　阶段是2015年以前的原始技术积累阶段。边缘计算早的雏形是CDN(content delivery network，内容分发网络，1998年Akamai早提出)，2013年，美国太平洋西北国家实验室的Ryan LaMothe在内部报告中提出“edge computing(边缘计算)”一词，边缘计算开始涵盖底层云服务功能和上层万物互联。
 

　　第二阶段是2015—2017年的快速增长期。此阶段内，边缘计算引起了国内外学术界和产业界的密切关注，国内边缘计算的发展速度也逐渐和世界同步，例如在2016成立边缘计算产业联盟(edge computingconsortium)，2017年首届中国边缘计算技术研讨会开幕等等，边缘计算开始得到国内政府和学界会的认可。
 

　　第三阶段是2018年—至今的稳健发展期。2018年边缘计算被推向大众，是边缘计算发展过程中的一个重要节点。
 

　　在边缘计算的应用场景中，消费物联网和工业互联网被寄予了厚望。小到路由器、VR/AR游戏机、机顶盒、移动信号塔、自动驾驶系统，大到制造业中工厂的无人机器手臂、无人流水线、船舶、以及户外大型重工业机器设备数据采集等。
 

　　浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵表示，“目前看来，边缘计算早会在电信运营商接入网、内容分发网络、企业智能制造等业务上落地。”例如在制造业数字化转型过程中，边缘计算可以满足敏捷连接、实时计算、数据优化、应用智能、信息安全与隐私保护等方面的关键需求，在工业互联网平台建设中，边缘计算还能降低网络的传输负担，实时处理业务，从而帮助决策优化，拓展工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。
 

　　云推动边缘计算发展，但是边缘计算不会让云消亡
 

　　亚马逊在2006年推出AWS应用，边缘计算早可追溯到1998年，所以客观的说，与云计算相比，边缘计算历史更为悠久。
 

　　陈彦灵告诉亿欧，推动边缘计算走向前台的原因主要是云计算、5G、物联网三者的推动。“在云计算时代，终端与云端、核心网互联，在5G与物联网时代，计算能力进一步前移，云与终端之间产生了边缘层，提供边缘计算能力，5G时代推动了边缘计算的发展，也让边缘计算生态更加丰富。”
 

　　资料显示，2020年将有500亿终端设备联网、超过50%的数据在边缘处理，相继产生了围绕MEC的新兴应用产业兴起，如：CDN、视频监控、AR/VR、车联网、IoT等等，5G的发展让此前一些无法满足用户体验的应用场景得以实现，也让5G时代的应用更加多样化，云计算的计算能力无法满足众多场景的数据处理需求，边缘计算便被推向了大众。
 

　　云计算虽然具有强大的数据处理能力，但是，海量数据在“上云”的过程中受到网络限制需要一段时间，云端处理数据又需要一定的时间，因而造成响应时间过长，用户体验差。
 

　　那既然云计算会造成延迟，边缘计算会不会彻底取代云计算？
 

　　DZone网站一位技术专家Cate Lawrence在文章中指出，“在物联网中，边缘计算并不意味着云的消亡。相反，在新的体系结构中，它是一个在边缘网关和云后端之间转换功能的场景。”也就是说，无论边缘计算如何发展，云计算将始终占有一席之地。
 

　　边缘计算“钱景”广阔，真正吃到嘴里却不容易
 

　　Gartner预测数据显示，到2020年，50%的大型企业将会把边缘计算列入规划，超过50%的工业物联网分析将在边缘进行，这在2017年的时候只有不到10%；而到2022年，50%以上的企业数据会在数据中心或者云之外产生或处理。CB Insights估算，到2023年边缘计算行业，整体市场容量有望达到340亿美元。
 

　　从目前市场参与者来看，除了科研机构和产业联盟，布局边缘计算的玩家主要有四类，分别是通信运营商、云计算公司、硬件厂商、CDN公司。
 

四类玩家及部分典型事件汇总
 

　　先看云计算公司，2016年亚马逊推出AWS Greengrass边缘计算平台；微软在2017年推出了面向物联网的Azure IoT Edge服务，可以将计算能力由Azure端推送至边缘设备；阿里云，2018年宣布战略投入边缘计算技术，推出IoT边缘计算产品Link Edge，联合英特尔推出一个专门针对物联网应用的开放性框架，发布物联网边缘网关技术，开源了实时计算平台Blink，动作频繁。
 

　　其次是通信运营商，国内三大运营商从2018年便开始布局边缘计算。
 

　　中国移动在2018年10月30日成立了边缘计算开放实验室，致力于提供产业合作平台，凝聚各行业边缘计算的优势，目前已有批34家合作伙伴，2019年将评估100个部署边缘计算的试验节点，引入100个边缘计算合作伙伴助力商用落地；
 

　　中国联通早在2018年中国联通在15个省市开展了Edge-Cloud规模试点，还联合华为发布了边缘计算白皮书，并承诺2019年投入数十亿资金用于边缘计算全网规模部署；
 

　　中国电信也提出5G MEC融合架构，基于通用硬件平台，支持MEC功能、业务应用快速部署。
 

　　CDN厂商中网宿科技在国内具代表性，2016年便立项边缘计算的研究，总投入21亿元，目前网宿已经加速将原有的CDN网络升级为边缘计算网络，并开始搭建开放的边缘计算开发框架和应用环境，未来将提供更多的资源和服务模块，输出IaaS及PaaS服务。
 

　　浪潮、华为、中兴通讯等硬件设备商选择在边缘计算的设备层领域布局，推出边缘计算的物联网解决方案、智能边缘平台、MEC解决方案以及边缘计算服务器等硬件设备。
 

　　除了上述四类玩家，亿欧认为边缘计算也将到达上下游产业链，带来一系列商业机会。例如随着云计算的下沉以及边缘终端设备的增多，数据安全的重要性将不言而喻，安全类厂商也将获得新的增长机会。
 

　　值得注意的是，虽然有市场，有“钱景”，但要想真正在边缘计算领域掘金，仍需长远布局，一个新技术的成长和完善往往需要经过时间检验，边缘计算也不例外，网宿科技的副总裁李东曾说，“这是一个值得投入5年以上时间的长期市场”。
 

　　目前边缘计算仍处于早期试点阶段，要想实现产业化、规模化和商业化，受应用场景和技术的复杂性、行业的不规范化多因素的影响，掘金边缘计算注定是长久战。