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　　【中国安防展览网 企业关注】马云曾说，人工智能不仅仅是技术，更是认识人类未来的一种思维方式；不仅仅是科学家、技术员的挑战，也是政府运营的重大挑战。
 

　　马化腾认为，人工智能是一场跨国界、跨学科的科学探索工程，是一场任何企业都不可拒绝的奥林匹克，终目的是提升人类生活品质。
 

　　李彦宏认为，人工智能是堪比工业革命的大革命，它会在很多领域都带给人民不一样的体验，并将在未来发挥重要作用。
 

　　AI的本质
 

　　什么是人工智能？其实人工智能真正的内涵是“机器学习”，只有在有正确的数据可供学习的情况下，机器才可以真正地、出色地完成某些任务。所以，真正强大的，每个人都应该为此感到兴奋并不是所谓的人工智能。
 

　　2016年3月，AlphaGo在围棋大赛中以4比1战胜围棋世界、职业九段棋手李世石，轰动，2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界的世界围棋柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
 

　　然而，这些进步几乎完全来自于有监督的机器学习，其只能解决有很多标记数据或实例数据的计算机学习问题。这种形式将机器学习局限在了非常有限的范围。
 

　　那些支持人工智能有无限可能的人，包括比尔盖茨和埃隆马斯克，都有同样的假设：人工智能的发展是一条单行道。他们表示，技术的进步推动着我们沿着这条单行道发展，直到计算机达到人类级别的智能。
 

　　其实，即便这样，这条单行道的关键点也是“带标签的数据”。我们正在快速前进，但是朝着不同的方向发展，可以确定的是，只有在一个非常特殊、有限的能力范围内才能取得进展。
 

　　机器学习让我们沿着不同的道路快速前进，我们可能会走得很远，但我们正走进一个不同的方向，这个方向与人类能力相关。
 

　　泡沫之下的AI企业
 

　　目前，人工智能经过近几年的发展，已经在各个领域有着相应的进展，自动驾驶、语音识别、智能安防等都有不同程度的落地应用，除了BAT，也催生出了许多AI创业公司，一时风头无两。
 

　　中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。
 

　　截至2018年9月，人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为人工智能企业多的城市。
 

　　人工智能受到资本的追捧，同时也会催生出大量的泡沫。李开复曾说，“近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。”
 

　　2018 年年初，李开复断言，人工智能的泡沫将在年底破灭，一大波人工智能初创公司将面临清算之日。
 

　　互联网思维认为“猪站在风口上都会飞”，但是，在人工智能领域，成功的创业者一定是少数，大多数都会以失败告终。
 

　　其实，我们说人工智能未来有无限潜能，看中的是它的应用场景多元，AI为各行各业赋能，应用场景决定了一个企业能否持续的发展下去。
 

　　但是，这个市场到底有多大，所有的行业都需要AI吗？泡沫破碎，又有多少AI企业会走上穷途末路？
 

　　先来看变现快的智能安防领域，近期，海康威视总裁胡扬忠接受“雷锋网”采访就表示，安防行业并不只是投钱就能做得起来的，资本会有一时的冲动，但退出的速度也会很快。
 

　　胡扬忠表示“大家以为安防产品市场无限大，其实不然。当人们发现这个市场不符合当初的想象时，有些玩家自然会退出。”他认为，安防市场是个“快而小”的市场，安防市场增长得很快，但却是一个“小”市场。
 

　　安防行业除了AI，还有很多其他重要技术，AI并不是万金油。AI应用于安防的确能够带来一些变化，但AI只是安防众多技术中的一个点。并不是有了AI，视频监控就不需要编码、低照度、宽动态了。AI来了，摄像头还是需要补光、存储、抗恶劣环境，涉及的技术很复杂。
 

　　而面对近期的“芯片热”，胡扬忠也有自己的看法，他认为，人们都喜欢热点，没有热点要创造热点，对于AI芯片，大多数人看到的也都是幻相。
 

　　一个产业的发展也有自己的生态和规律，不是光砸钱就能把事做好。需要资金，也需要时间，需要人才积累，需要团队文化的沉淀。急火煮出夹生饭，小火才能煲好汤。
 

　　除了安防行业，其他行业也需如此，受到资本的追捧容易，但之后的发展才是重中之重，如何有持续的造血能力，如何拓展应用场景，如何获得收入来源，都是AI企业面临的考验。
 

　　近几年，自动驾驶的话题度也很高，今天，由华人无人驾驶大牛朱家俊创办的硅谷自动驾驶公司Nuro.ai宣布获得由软银愿景基金投资的9.4亿美元，一举超越春节期间Aurora获得的5.3亿美元融资。
 

　　自动驾驶被投资人看好，这其实也是一场赌注。资本今天投9.4亿美元，赌的是未来能有成百上千亿美元的回报。但是，未来有没有谁也说不准。
 

　　造汽车是一件烧钱的事，尤其是无人车，想要真正投入生产使用还有许多技术上的难题需要攻克，场景太复杂，目前的算法还达不到完全无人驾驶。
 

　　虽然，机器在特定的任务上做得越来越好，但是显然并不能产生一般的常识推理能力。机器不会达到像人类一样的水平，它只会越来越好地识别物体，*而已。
 

　　机器基本上仍在我们的控制之下。计算“犯错”或许会导致死亡，正如人们会在自动驾驶和医疗自动化中死亡。
 

　　去年，Uber的自动驾驶车撞上了一名过马路的女子，后期的调查报告显示，自动驾驶软件先是错误地将该女性识别为一个未知物体，然后是一辆车，后是一辆自行车，终女子被撞身亡。
 

　　自动驾驶*Waymo老大曾亲自承认：自动驾驶汽车在路上普及还要几十年，而硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak更直言，“自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现，我不相信自动驾驶汽车”。
 

　　资本来得快，去的也快，而离无人驾驶变现还有很长的路要走。
 

　　AI本身没有泡沫，AI创投有泡沫
 

　　如今的新风口人工智能，一些初创公司的估值已经高达几十亿美元，行业热度已经超过了当初的互联网。
 

　　有业内人士认为，当前，有四大泡沫影响人工智能的发展：
 

　　技术泡沫：人工智能属于交叉性、应用型学科，专业门槛高，真正懂行的少之又少。

　　资本泡沫：资本太多、概念太多，风口都看得见，但如何站住风口，大家都在观望。

　　商业泡沫：现在很多人工智能都是伪智能，大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。

　　估值泡沫：估值上亿并不难，难的是如何找到盈利点。现在大多数的人工智能尚处于技术工具阶段，距离平台和产品化还有距离，还谈不上营收。
 

　　鉴于专业门槛，人工智能领域真正既懂技术又懂产业的人少之又少，导致行业薪水普遍高。
 

　　近日，科大讯飞轮值总裁胡郁接受采访时就表示，(业内)硕士毕业40万，博士毕业80万，你要在行业里面干个几年都200万，干了五年以上，如果做得比较好的，都能拿到200万年薪。如果是原来什么研究院院长一级的人，都是五六百万，我们公司现在有些人薪水确实比我们这些当总裁的还要高。
 

　　资本对AI抱有的期望太高，AI人才身价也势必水涨船高，而这部分成本就会转嫁给AI企业，胡郁表示，现在有的企业在想怎么把这些人裁掉，因为他们太贵了。
 

　　有投资就要有回报，胡郁说，人工智能公司现在赚不到钱，大家都讲讯飞*赚的少了，其实，现在人工智能公司能*的公司没有几个，就是泡沫，这完全就是泡沫。
 

　　资本泡沫之下的人工智能企业，正在负重前行。当前，人工智能企业同质化严重，有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风，“挤泡沫，抓痛点”是AI企业的出路。
 

　　在这个优胜劣汰的大环境下，AI企业应该脚踏实地，修炼内功，稳中求进，利用数据、利用技术，找到更好商业化落地的途经，更好地服务用户，实现自己的价值。（原标题：AI企业：泡沫之下，盛名难副）