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首期“安 视界”技术沙龙在广东安防协会演示厅举行

来源:广东省公共安全技术防范协会
2019/1/18 16:19:2643116
  【中国安防展览网 协会要闻】人工智能,在当前的各个行业中都是热门。国家重点扶持、各省高度关注、企业争相投入。广东省人民政府也于去年印发了《广东省新一代人工智能发展规划》,以大力推进扶持人工智能的全面发展。那么,“如何破解AI安防工程化落地难点”成为业内探讨的热点。
 


 

  1月16日,由广东省公共安全技术防范协会主办,广州市安全防范行业协会和深圳龙岗智能视听研究院协办的以“破解AI安防工程化落地难点”为主题的首期“安·视界”技术沙龙在广东省公共安全技术防范协会演示厅举行。
 


 


 

  作为协会的品牌活动,首期沙龙我们邀请到广东省公安厅科信处冯松青副处长、国家特聘专家,鹏城实验室人工智能研究中心主任,深圳龙岗智能视听研究院副院长李革、广电智能安全研究院产品部经理谢毅星、上海依图网络科技有限公司架构师李娜、华为技术有限公司智能安防解决方案架构师罗幼泉以及佛山市新东方电子技术工程有限公司技术总监黄兆麟等嘉宾,分享业内新技术,共同探讨破解人工智能在安防行业工程化落地难点的解决方案。吸引了华为、海康威视、大华、依图、东方网力、宇视等行业巨头,包括厂商代表、运营商、工程商、系统集成商、研究院及设计院、检测机构等共80余人参会。
 


 

  会议开始,协会鞠德刚会长致辞,他表示:协会打造的“安·视界”技术沙龙通过独立演讲、Q&A、开放讨论的形式,进行业界深入交流和互动学习,逐步打造成为一个行业发声、自由研讨的平台。希望各企业积极参与,共同谏言献策。
 
  运用“慧眼”与“智脑”构建平安智慧城市
 
  国家特聘专家,北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室深圳分室负责人,鹏城实验室人工智能研究中心主任,深圳龙岗智能视听研究院副院长李革分享了《数字视网膜:视频监控中的“慧眼”与“智脑”》的主题演讲。
 
  当下公共安防领域中,视频监控大数据面临储存难、检索难、识别难等三大挑战,视频数据显得“有眼无珠”。构建智能的云端图像视频数据处理中心却频现长延迟、识别准确性低、利用效率低等问题,传统视觉感知系统值得反思。
 
  李革认为,“云脑+数字视网膜”让视频大数据从“有眼无珠”到“慧眼智脑”成现实。云脑——分层解耦的AI平台,通过多AI算法协同工作,兼容主流服务接口且适配各类平台,联结成千上万“慧眼”,对大数据深度分析、挖掘及预警。数字视网膜则通过视频特征紧凑表达技术、监控编转码技术、视频编码与特征编码的联合优化和对象与行为分析识别与挖掘技术等支持,让数据从“能看”到“能感、能知”。
 


 

  李革教授,国家特聘专家,北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室深圳分室负责人,鹏城实验室人工智能研究中心主任,深圳龙岗智能视听研究院副院长。美国奥本大学(Auburn University)电子工程博士学位,美国加州大学戴维斯分校(Univ. of California, Davis)电子工程博士后。曾就职于多家跨国公司,从事无线移动通信、手机基带芯片算法设计和视频编解码SoC设计等前沿项目。作为技术与管理带头人之一,先后参与创立了两家半导体设计公司,分别被两家美国纳斯达克上市公司收购。作为项目负责人参与多项国家、省部级科研项目,包括:国家自然基金委-广东省政府重大专项项目:视频大数据表达、深度分析与综合利用;信产部电子发展基金项目:AVS 标准的核心芯片的开发及产业化;科技部重大仪器项目:超高清视频实时分析增强仪开发和应用项目。迄今为止在智能视频处理和分析、视频数据挖掘等领域发表多篇论文,申请多项国内外。
 
  AI+大数据 驱动公共安全领域创新发展
 
  广电智能安全研究院产品部经理谢毅星则从《AI+大数据赋能公共安全治理》方面进行分享。
 
  公共安全治理的发展,经历了传统治理,数字化治理,网络化治理,合成化治理,立体防控治理五个历程。随着新时期社会形势复杂化、传统技术无法满足核心诉求、大数据应用效能低等问题日益严峻,人工智能、大数据成为主流的发展方向和趋势。
 
  在政府政策的支持下,在技术成熟的今天,AI+大数据赋能公共安全治理成为关键。对不同类型场景进行监测,通过数据采集、掌握行为规律、建立大数据分析模型、运用立体防控平台进行有效管控,及时解决各类特发事件,充分发挥AI+大数据赋能公共安全治理的重要作用。
 


 

  广电智能安全研究院谢毅星,通信技术中级工程师,安防行业11年从业经验,在安防项目设计、项目管理、产品研发等方面拥有丰富积累。作为主要负责人,参与及主导了深圳市龙岗分局智慧警务云平台、广州市天河区智感安防区等多个*项目,对安防行业整体发展历程、AI赋能公共安全治理方面有深刻理解。
 
  人脸识别 或是AI赋能安防领域落地关键途径
 
  依图科技架构师李娜围绕《从人脸识别看AI赋能安防领域的落地途径》展开了演讲。
 
  人脸识别在安防领域得到了广泛应用,李娜认为,人脸识别已经从1.0监控时代,进入到2.0识别智能时代,发展到今天3.0数据智能时代。简言之,就是由算法精度不高的弱智能时代,到超越人眼识别能力的时代,再到今天拥有算法能力、具有大数据分析能力的时代。
 
  李娜举例行业人脸识别案例,剖析算法精度的重要性,阐明大数据智能化分析处理的必要性,进一步讲述人脸识别在安防领域的重大贡献。深度挖掘大数据、提高数据识别度,让数据智能化,有利于人脸识别在实战立体防控应用中发挥巨大作用。
 


 

  李娜,依图科技架构师,哈尔滨工业大学机电工程硕士学位,项目经理。曾就职于安防行业主流厂家,从事视频监控及应用技术,动力环境监控及物联网技术及视频智能应用等系统设计及落地方案策划。作为方案架构负责人之一,曾参与及主导过多个以上项目,并在公司从模拟监控,数字监控向网络监控发展及与新技术结合落地过程中发挥了关键作用,对安防行业的发展路径有深刻理解及体会。
 
  利用视频云vPaaS平台 破解工程化问题
 
  华为智能安防解决方案架构师罗幼泉分享了《视频云vPaaS平台赋能算法AI快速落地》的主题演讲。罗幼泉表示,云平台解决的是工程化的问题。工程化是连接科技与产业的纽带,是科技成果转移转化的催化剂。
 
  视频云vPaaS平台是统一算法工程化平台,提升算法成熟度,加速学研成果转化。同时,视频云vPaaS平台给算法AI带来三大价值:一、算法AI单体能力规模化;二、算法AI智能推送全网(云-边-端);三、业务感知动态调配算法AI资源。罗幼泉说:“希望视频云平台能够让算法更简单、算法能快速成长、应用能更百花齐放”。
 


 

  罗幼泉,华为智能安防解决方案架构师 2016年开始从事智能安防解决方案规划,设计,AI技术原型创新工作。做为主要技术负责人,负责广东公安智慧新警务视频云赋能工程总体规划和方案设计。深度支撑广东公安视频云一期-广州示范项目从规划到落地全过程,同时,支撑深圳,珠海,汕头等地市视频云项目建设的方案落地。对AI如何加速安防智能化有深刻理解,对视频云平台如何赋能AI算法快速落地有丰富的经验。
 
  从厂商角度看 AI+安防
 
  新东方工程师黄兆麟带来了《工程商、集成商与AI企业协作的现状》主题演讲。
 
  黄兆麟从公司作为厂商代表的角度,深入浅出的探讨AI+安防对厂商的影响。他表示,从“智能”到“人工智能”,解决了过去准确率低、环境适应性要求高的问题,人工智能在安防行业的应用,使得主动应用、事前预警成为可能,安防从事后查证向事前预警前移,同时创造了一条全新的安防应用。人工智能在安防行业的应用,“释放人力”、“提率”,但离不开用户使用的体验感。
 
  黄兆麟也谈到工程商在AI应用落地的应用应包括:一、以应用场景为核心,选取佳AI方案。二、以提高准确率为目的,创造AI应用的环境。三、以提高用户体验感为目的,承担一定程度的、应用层面的软件集成开发。四、做好用户的培训,协助建立合理、有效的AI应用“技战法”。
 


 

  佛山市新东方电子技术工程有限公司黄兆麟,从事安全防范系统集成相关的项目设计、项目管理、技术研发工作13年,至今已在大型综合性电子安防系统设计、实施、研发等累积了丰富的经验,完成了佛山市公安局南海分局社会治安视频监控系统工程、禅城区“天眼”治安监控系统工程、佛山市公安局五区治安视频监控系统联网工程、佛山市公安监管场所监控联网平台、佛山市公安内部场所督察视频联网平台等一批平安城市系统的建设工作,成功解决了大量的工程、系统集成技术难题。另外,负责主持、参与了公司多个新技术产品的研制和推广应用工作,获批了包括《基于物联网技术的监所智能安防综合管理系统》、《密集人流智能统计系统》等多个政府科技创新项目,多项技术获得了发明,并取得显著的社会和经济效益。经过多年的时间和不断的学习,已具有非常丰富的工作经验,很强的独立完成电子产品开发及大型安防系统规划、建设经验,以及很强的系统综合设计、技术组织、项目管理、难题解决等能力。目前已获评电子工程技术工程师、大数据开发工程师、机房设计工程师、系统集成项目管理工程师等职称,曾获2012年度禅城区科学技术奖一等奖和2013年度佛山市科学技术奖二等奖。另外,在法兰克福新时代传媒有限公司的《安防解决方案》中发表了“广东某区平安城市三期项目设计方案”、“文博安防建设三段论”等论文,在届、第二届广东省文化遗产智慧安防与消防技术交流会上发表学术演讲,在广东省省智慧城市视频监控系统深化建设巡回技术交流会(佛山站)发表题为《平安城市建设项目的顺利推进和可靠运行》的学术演讲。
 
  立足需求 解决用户痛点
 
  广东省公安厅科信处副处长冯松青表示,公安是安防厂商大的“买家”,AI+安防落地难表现在几个方面,一是算法场景运用受限;二是前端布点困难;三是投入成本高;四是深度应用开发不足。他希望,各大厂商间加强与用户的沟通,深入了解用户需求,解决用户根本上的问题,控制成本,强化系统能力,打造配套的系统及产品,让AI突破难点,真正落地。
 


 

  后,自由研讨环节,各企业与会员代表纷纷发表看法,活跃提问,探讨AI如何落地等问题 。
 
  未来,协会希望把技术沙龙、团体标准、专家库三个平台做融汇贯通。
 
  ◆技术沙龙主打“聚会、交流、畅想、争鸣”,挖掘行业痛点,探讨焦点话题,推广实践经验,解锁市场机会。
 
  ◆团体标准致力于制订行业规范,既配合政府部门的管理需求,又规范企业市场行为,促进行业良性发展。
 
  ◆专家库则为技术沙龙和团体标准工作提供专家智库资源。

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