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　　【中国安防展览网 企业关注】“我们正在进入智能世界，计算是其核心驱动力，随之对算力的需要也会更强，计算形态要更加丰富、更加多样化，同时对统一架构的计算平台也提出了巨大挑战”，在21日召开的华为智能大会上，华为IT产品线总裁侯金龙如是说。这也点出来目前算力在智能计算时代的重要。
 

　　紧接着，华为智能计算业务部总裁邱隆却泼了一盆凉水，道出了目前在推进智能时代过程中，计算面临的诸多难题。重要的背景因素即是由摩尔定律驱动的计算产业，面对爆发式的计算需求正逐渐失效。一是算力供应严重不平衡，稀缺而且昂贵；二是很多传统行业对部署的场景要求高，环境恶劣多变；三是云边的数据无法协同和互通；四是专业技术要求门槛高，专业人才短缺。这些挑战使得目前人工智能只在少数几个行业得到普及，在企业业务及更多的行业中AI渗透率只有个位数。
 

　　邱隆所提的部分少数行业，就包括公共安全领域中的安防行业，重点是视频监控领域。
 

　　人工智能芯片推进安防迈进AI时代
 

　　近两年，随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟，作为以海量数据著称的视频监控领域正在突破原有智能化发展的局限性。智能分析更直接的表述是机器的视觉分析，在安防领域，通过监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理，通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储，并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理。在这个监控系统分析处理过程中，需要前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链上的进一步完善，才能使安防智能分析技术落地应用。
 

　　安防视频监控领域拥有海量的数据，能够为深度学习训练提供足够多的场景；另外近些年，智能算法的发展依托海量大数据，在语音识别和视觉方面取得重要的突破，呈现更快速的迭代。在人脸识别公开测试平台LFW上，排行前列的算法精度都已经超过了人类的识别精度。
 

　　在大数据与算法方面可以说已经满足了人工智能在安防领域落地的需求。另外一个核心要素即是拥有强大计算能力的处理芯片。在安防领域，各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中，扮演着核心角色，芯片在很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清，以及当前的人工智能，无一例外得益于芯片技术的进步，尤其是AI安防芯片更是颇受关注。
 

　　目前，的芯片企业纷纷扎堆国内安防领域，强势介入。近两年，NVIDIA依靠GPU与英特尔依靠收购的Movidius在安博会上大放异彩，与普通的芯片相比，这些世界的专业芯片供应商在芯片的运算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域，更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别，识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。
 

　　其中英伟达作为目前大的人工智能芯片GPU的生产商，近两年一直在大力拓展安防应用领域，目前国内众多企业都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威视、大华股份，宇视科技，包括商汤、旷视、天地伟业、北京文安、深网和久凌等。以海康威视为例，英伟达与海康威视形成了合作伙伴关系，2016年就发布了基于深度学习技术从前端到后端的全系列智能安防产品。
 

　　算力太贵，AI在安防落地需要更适合芯片及一体化方案
 

　　的确国外的芯片企业给安防+AI带来了福音，但正如邱隆讲那些难题，在目前安防行业中体现的也尤为明显，算力供应虽然充足但是非常昂贵，对国内众多安防中小企业而言是非常不划算的。廉价甚至普惠制的AI算力才是人工智能在国内安防行业实现落地的救命稻草。
 

　　目前，国内包括华为在内的众多芯片企业以及初创人工智能芯片企业都瞄准安防行业亟需的AI算力需求，纷纷推出了针对行业不同领域的产品。例如，人工智能初创企业地平线发布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0处理器面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景；寒武纪1A处理器是世界*商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备；中星微*嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片，基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率等等。
 

　　华为在今年全连接大会上推出了两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。两款芯片都采用达芬奇架构，其中华为昇腾910的单芯片计算密度大，比目前强的NVIDIAV100的125T还要高上一倍，昇腾310则是昇腾的mini系列，大功耗仅8W，是计算低功耗AI芯片。主打终端低功耗AI场景，具有计算低功耗AISoC，目前已经量产。另外，目前为安防企业提供传统视频解码芯片厂商也在积极布局AI升级。华为海思、安霸(Ambarella)都在近一年内推出了支持AI的安防边缘推断芯片。海思的HI3559A配备了双核神经网络加速引擎，并成为款支持8k视频的芯片；安霸也通过集成Cvflows张量处理器到新的CV2S芯片中，以实现对CNN/DNN算法的支持。
 

　　在智能计算大会上，邱隆宣布华为智能计算将致力于通过芯片能力来实现超越客户期望的算力；通过普适的工程能力来满足恶劣环境的部署要求；通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通；通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛，终实现“普惠AI”，让AI应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵。
 

　　小结
 

　　整体来看，无论是国外的芯片巨头，还是目前国内众多针对安防领域的芯片企业，都在加快发力AI芯片，目前安防云端AI芯片的市场已经较为成熟，各大科技巨头扎根已深。而终端AI芯片市场还有待拓展，是众多AI芯片初创企业的机会所在，国内巨大的安防众多应用场景亟待开发。