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　　【中国安防展览网 企业关注】在供给侧和需求侧的双重推动下，物联网进入以基础性行业和规模消费为代表的第三次发展浪潮。 5G、 低功耗广域网等基础设施加速构建，数以万亿计的新设备将接入网络并产生海量数据，人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合，应用热点迭起。物联网迎来跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。
 

　　IDC《2018年上半年全 球物联网支出指南》预计，到2022年中国物联网市场支出预计将达2552.3亿美元，占同期总支出的24.3%，仅次于美国(占比25.2%)，位列第二。与此同时，物联网公众网络M2M连接数已超过5亿，全国产值超过10亿元的骨干企业达到了120家，业内人员制定的国家和行业标准已经超过80项。
 

　　但如果我们将视线拉长一点来看：物联网产业长久以来呼声颇高却始终差一把火，蓝图宏伟却进展缓慢，而对于业内心心念念的规模化商用愿景，还差一段打怪升级、上下求索的取经之路。未来物联网产业“钱”景无限，无论规模、体量都远超互联网时代，谁又来点燃产业之火呢？
 

　　物联网行业的各个玩家，正在以各显其能的方式，将技术优势导入到物联网领域。比如阿里在天猫精灵后端开始尝试自建场景，利用阿里的生态优势构建相对复杂的AI体验；比如华为不久前推出的物联网产品矩阵，就以品控和智能制造为卖点；360则开始向物联网导入“大安全”背景，提出S-AIoT概念，欲以安全和AI技术赋能其智能硬件产品。
 

　　AI是爬绳，技术优势当挂钩。越来越多的物联网设备厂商都承认，与其说今天我们在做物联网，不如说我们在做物联AI。当然这一方面是因为传统物联网设备的技术门槛过分低端，难以形成品牌溢价。另一方面也是因为在人本主义的物联网未来趋势下，AI是目前来看靠谱的技术手段。
 

　　确立以人为中心的物联网设备体验，要求设备建立能说、能看、能识别，进而产生能够完成主动关怀的产品能力——那么AI也就是合情合理的技术出口，甚至的出口。
 

　　但是这场突围战，引发了另一个问题。AI的能力不同于简单的WiFi模块连接和定制白色外壳，而是一个需要算法、算力、平台等技术条件进行硬抗衡的技术比拼。换言之，想要挣脱低端泥沼，摆脱同质化竞争的残酷氛围，好的依托还是技术实力与研发体系。
 

　　正如技术爱好者或主流媒体所普及的那样，必须根据现实情况来实现成功的物联网解决方案。虽然在开发可行的物联网解决方案方面存在诸多挑战，但技术的快速进步可以推动物联网的发展。
 

　　只有重视技术，在AI等关键领域实现核心突破的IoT企业才能达成进阶版的物联网产业图谱。这个领域里，技术差异化或许是笨重，但也是的支点。
 

　　(本文据智东西、IDC咨询、中国智能制造网、物联网智库、亿欧、泰一数据、物联之家网、信息整理，中国安防展览网编辑)