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　　【中国安防展览网 品牌专栏】人工智能风雨60年，与其说技术升级促成了今天的浪潮，不如说当前的人工智能，终于站在离商业近的位置。2018年12月18日，雷锋网正式揭晓「2018 AI佳掘金案例年度榜单」。从商业维度出发，寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防等10个行业的58个佳前沿应用。276家参选企业经过49天的筛选与评审，终千视通凭借Re-ID算法，从中脱颖而出，拿下了AI+安防佳Re-ID行人再识别奖。

 

　　作为一家主打原创人工智能算法与视频深度学习技术的AI公司，今年10月，千视通在行人再识别跨镜追踪技术(Re-ID)的测试中刷新了行业纪录，在Market 1501上的*命中率(Rank-1 Accuracy)已经达到97.1%，超越人眼识别能力(94%)，头部厂家，并刷新了今年4月公布的96.6%的世界纪录。同时在CUHK03，Duke MTMC-reID两个数据集上也刷新了之前业内高纪录，达到了行业state of the art的技术水平，特别是在CUHK03数据集上，Rank 1指标提高了10.7%。
 

　　自研技术创新，有效提高可识别率
 

　　Re-ID全称为Re-identification，即行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。作为人脸识别技术的重要补充，其发展内核便是在不同视频中，在无法获取清晰人脸特征信息前提下，机器通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来，增强数据的时空连接性。可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。
 

　　Re-ID在摄像头的部署环境中，通过上传特定人物的照片，同时检测多个不同位置的摄像头数据，找出所有摄像头抓拍到的目标人物图像，并生成他/她的行动时空轨迹，达到跨镜追踪的目的。由于多个摄像头下拍摄行人的角度、光线等条件不同，图像中的行人很难被判断为同一个人。所以就要找到行人上的局部不变的部分，比如：衣服颜色，衣服纹理，手提包，背包等。同时行人兼具刚性和柔性的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，行人再识别是一个既具研究价值同时又极富挑战性的课题。
 

　　为了提升Re-ID的可识别率，千视通做了多方面的算法优化，致力于加速Re-ID的应用落地。
 

　　1)考虑讯息全面：一般算法只考虑了全局、多粒度及水平汇集讯息，而水平汇集讯息主要用于把图片对齐。在实际的情况下，摄像头的角度多变，同时人行是非刚体，所以，垂直方向也理应同时考虑。对于此种情况，千视通在网络设计上开发了自研的垂直汇集及其关联的算法层，用以更好的适应以上情况。
 

　　2)强化特征空间的可分辨性: 千视通的 Re-ID 算法，针对损失函数进行改良，并提出了新的方案，能一方面增大类间距离并同时细化类内距离。这代表能提高所计算出的高维特征向量的性，并能有效的提高可识别率。
 

　　千视通-IDS视频云感知平台
 

　　一项刷新世界纪录的算法，代表了目前行业先进的技术水平，千视通Re-ID在竞争激烈的AI市场中脱颖而出，除了超前的研发实力外，更是因为实战应用中，让技术真正发挥了效用，给经济和社会带来大的效益体现在降本增效上，对生产力和生产关系有了变革推进。
 

　　千视通-IDS视频云感知平台是基于视频结构化、Re-ID、车辆识别、大数据处理等核心技术，通过对视频图片中涉及到的"行人、机动车、人骑车、人脸"四类实战元素进行特征提取、标注解析处理的实战平台。结合公安业务，千视通打造视频智能应用、车辆缉查布控、案件侦办研判、视频联网监控、人脸识别比对等五大基础功能模块，通过整合业务数据和流程，为用户提供视频侦查的全链条解决方案。
 

　　提到计算机视觉领域的大规模应用，大家首先想到的是人脸识别，但其实Re-ID作为新兴研究方向在近几年受到的关注程度是非常高的。千视通发现，目前人脸识别技术在安防行业虽然落地较多，的确是发展所向，但在很多实际场景中，人脸识别技术作用并不突出。
 

　　受限于视频监控探头的安装高度及密度，在实际运行过程中，它们更多拍到的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。其次，即便拍到人脸，摄像头拍摄的像素可能不高，尤其是远景摄像头里面人脸截出来很可能都没有32x32的像素。所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限，无法看清。
 

　　于是，千视通基于多年实战经验，提出一种卡视联动技战法，结合人脸识别和Re-ID跨镜追踪各自的特点及优势，以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头的部署，既可锁定*身份，又能重现*轨迹，这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖，具有极强的实战价值，对安防行业具有颠覆性意义。该平台已应用于全国多个省市区县，深受广大客户的认可。
 

　　AI+安防，算法落地才是硬道理
 

　　智慧城市的概念早已大规模渗透到国内大小城市建设中，通过人工智能，让城市变得更加安全、便捷、智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否能迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。
 

　　作为国内家发布视频搜索产品的计算机视觉科技公司，千视通七年里一直在前线深耕，在业务场景里发现行业痛点并不断打磨算法和产品，获得了300+客户单位的认可。千视通相信，AI技术的发展要与场景应用密切结合，用好的服务去发挥AI算法的价值，推动各行各业迈入更的时代去赋能。从感知到认知，在安防领域，千视通不断让AI算法落地，构建着更加安全、便捷、智慧的未来城市。