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　　【中国安防展览网 企业关注】随着时代发展，很多终端设备都需要具备更快速、近距离的数据处理能力。云端在数据处理中面临诸多挑战，边缘计算应运而生，但边缘计算并非云计算的替代品，他们之间相辅相成，满足不同场景的需求。
 

　　国外公有云巨头亚马逊、微软、谷歌早已布局边缘计算。国内华为早在2016年便联合创立边缘计算产业联盟(ECC)，CDN服务商网宿科技也在向边缘计算升级，阿里也将边缘计算作为物联网一个重要分支。此次国内公司抓住边缘计算这一机会，与国外公司站在同一起跑线上。
 

　　随着智慧城市发展愈演愈烈，更多物联网场景落地，终端设备对边缘计算的需求不断变大，边缘计算在国内各个领域都有应用。边缘计算未来市场潜力巨大。
 

　　得到应用的边缘计算并不陌生
 

　　随着国内边缘计算的发展，业内也有很多边缘计算应用落地，涉及交通运输、医疗保健、智能家居等领域。边缘计算将来还会延展至更多行业，成为商业、社会基础设施的重要组成部分。
 

　　1)交通运输
 

　　交通运输是边缘计算潜在的应用场景，边缘计算先应用于自动驾驶。国内华为也在开发自动驾驶技术，推出的车联网模块ME909T与很多车企进行合作，这款车载模块使新技术应用成为可能，支持包括4G在内的多种制式、导航卫星系统、运营商准入协议、欧盟eCall、空中远程固件升级(FOTA)，稳定性能够满足移动网络需求。今年华为便联手奥迪合作研发了L4级别自动驾驶。
 

　　华为自动驾驶汽车注入边缘计算，通过传感器在车辆周围处理数据，从而可以减少系统在驾驶过程中响应的时间，提高自动驾驶的能力和安全性，降低交通事故发生的概率。
 

　　预测到2035年无人驾驶汽车销量将达到1180万辆左右，而中国市场份额约占24%左右，约为280万辆，产业规模处于增长趋势，市场前景可观。边缘计算成功应用在自动驾驶技术上，也推动着智能交通的进展。
 

　　2)医疗保健
 

　　在医疗领域，许多检测健康可穿戴的设备上都注入了边缘计算。国内微心百源推出的医疗级智能手表Cardio Watch能够采集心电、血压、脉搏、体温等数据，使用了大数据动态血压算法，全时记录脉搏和体温，做到连续采集，以此来反映用户健康状况。
 

　　据艾媒咨询显示今年中国移动医疗健康市场规模将到184.3亿，预测2022年可穿戴医疗设备市场将达278亿美元，应用场景的拓展，医疗可穿戴设备的发展前景可望。而且边缘计算还能保证医疗设备数据的安全，紧急情况下为医院和医生提供可靠和新的患者信息。
 

　　3)安全防护
 

　　海康威视作为安防巨头，旗下"明眸"是边缘计算相关的AI设备，打造了智能门禁“一脸通”的应用场景。居民通过刷脸便可开启门禁，使居民生活更加方便，而且访客也可实现无纸化通过，让访客流程更加、安全。
 

　　智能门禁“明眸”能够快速识别人脸，强大的前端处理能力速度达到毫米级，成本低于云端智能分析，还具备前端数据储存能力。智能门禁逐渐替代传统门禁，据中商产业研究院数据显示今年智能门禁市场规模有望突破200亿元，边缘计算的注入推动了安防领域的升级。
 

　　4)公共设施
 

　　城市基础设施照明系统也是边缘计算常见的应用场景，上海三思的智慧路灯 将城市照明路灯统一接入物联网络，在洪泽县接入3000余盏智慧路灯，充当智慧城市的神经元，管理者可实现可视化管理以及预测性维护。并且还落地北京、杭州等多处，还为港珠澳大桥提供了LED照明解决方案。
 

　　三思智慧路灯能够在不同场景，采集数据、产生快速的网络服务响应，充当应用程序的边缘侧，降低能耗，城镇化和道路建设使智慧路灯的渗透率不断提升，边缘计算的应用促成了行业的可持续发展，据OFweek产业研究院数据显示智能照明未来市场规模也将突破40亿元，增长率达到39%。
 

　　华为、阿里、网宿科技紧跟浪潮
 

　　边缘计算是继云计算，物联网之后互联网行业的又一场巨变，国内巨头紧跟浪潮。CDN因其天然的分布式架构，有望通过升级走向边缘计算的中央舞台，而华为，阿里在云端的优势，也能快速抢占边缘计算的市场。
 

　　华为：华为在今年全栈大会上公布可实现全场景覆盖的昇腾芯片，边缘计算也包含其中。华为和上海威派格智慧水务股份有限公司在边缘计算上的合作也取得成果，联手打造基于EC-IoT的智慧水务解决方案，以“深度开放边缘计算+云管理”，构建智慧水务行业物联网 。
 

　　华为之前以终端硬件为主，身为第二大电信设备商，目前也在实现全栈全场景的布局。其硬件上的积累远*，自主研发的昇腾芯片也可用于边缘计算，而且5G技术的边端网络也可以帮助边缘计算发展。
 

　　阿里：于2018年云栖大会上推出了边缘计算产品li nk Edge，进军边缘计算。利用li nk Edge阿里将云计算、大数据、人工智能等方面的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，打造云、边、端一体化的协同计算体系。阿里云li nk Edge已经成功应用于平昌奥运会的人脸识别边缘计算场景。
 

　　阿里边缘计算发展晚于同行，但阿里云在云服务市场占据有利地位，阿里ALIOS物联网平台接入设备量如今已超过3000万，这一物联网布局也可以配合边缘计算，边缘计算在IOT领域体量占有高。
 

　　网宿科技：作为国内CDN巨头公司，网宿科技将边缘计算当成核心战略，也在逐步开放边缘IaaS和PaaS服务，升级现有CDN节点为边缘计算节点，搭建边缘计算平台，以满足万物互联时代的需求。目前，网宿科技已经成功将边缘计算应用于视频直播中的弹幕分发。
 

　　但是CDN服务商网络安全和智能化存在不足，受限于本身只做内容分发网络，商业模式单一，没有延伸业务，无法赋能未来一些重要产业如制造业、农业等，缺乏建设生态的能力，天花板已然过于明显。
 

　　浪潮下边缘计算未来格局
 

　　相较之前被国外巨头公司主宰的云计算，此次国内公司赶上了边缘计算的热潮，站在了同一起点上。边缘计算因为涉及领域多，未来市场也会多家共存，统一行业标准也是发展关键。未来发展扑朔迷离，值得深究。
 

　　其一涉及领域众多，多家共存。边缘计算横跨OT、IT、CT等多个领域，国内外不管是运营商、互联网企业、还是终端商家均转向布局边缘计算。由于涉及领域众多，边缘计算产业联盟的成立就是为了推进IT、OT、CT的融合与协同，而且不同产业有不同需求，大家都能占有一定市场。所以纵观整个边缘计算市场，就像云计算市场一样，不会出现一家独大，而是多家并存。
 

　　其二相关行业标准在未来一阶段很难形成统一。边缘计算产业联盟白皮书中对行业范围没有明确表述，对边缘计算的定义模糊。标准化组织、运营商、设备厂商、平台厂商等对行业标准的定义也是各不相同。
 

　　边缘计算各领域纷纷出现联盟，构建生态体系，联盟的核心也是标准的竞争，标准统一其实就是利益统一，没有一个能够推动上下游协同发展的组织，行业标准很难得到完善，所以从概念的提出到形成统一标准还有很长的一段路要走。
 

　　其三云计算巨头和终端商家由平行走向交叉。华为作为终端商家没有错过云服务市场，也在发展云计算，而且还推出了全栈全场景的布局。阿里在云计算上有优势，智能终端却比不上华为，所以开发了ALIOS物联网平台，接入超过3000万的设备量来发展自己的终端。
 

　　边缘计算的主要应用是终端设备，在终端设备上占优的终端商家只有并入云端整合，才能扩大规模。而另一边，云计算巨头为了占据边缘计算市场，就要控制更多终端。受边缘计算发展趋势影响，云计算巨头和设备商家由平行走向交叉，为了争夺更多的市场，形成互相竞争的局面。