2018年智慧安防行业分析报告
- 来源:千家看安防 作者:千家智客
- 2018/12/14 8:39:3534875
【中国安防展览网 市场分析】伴随着2018北京安博会落幕,其也释放了安防行业朝着智慧安防转型的信号。相比于2017年AI大爆发元年,热炒AI概念不同,今年行业专注于AI应用落地,显得更为务实。早在2015年,人工智能便开始了与安防行业,特别是视频类安防行业的整合,“智慧安防”这一说法便因此派生,而在此前“智能安防”还是主流。
从产业环境上看,伴随着雪亮工程、公安大数据、智能感知网等一系列国家和地方政策的出台,安防产业迎来新一轮的爆发。
从技术层面上看,单纯停留在硬件层面的创新开始减少,软件层面的创新发幅度提升,大数据处理、分析能力,人脸识别技术等开始大范围普及和应用,涌现出越来越多的新型基于算法的新兴独角兽企业。新技术驱动行业应用发展,安防行业带来新一轮增长,新型科技企业和传统安防企业都在用新技术竞相进入新时代。
从落地应用上看,人工智能技术在安防领域的落地应用主要体现在两个方面:视频结构化技术和大数据技术。人工智能应用则是将视频结构化技术和视频大数据技术的佳实践。当前人工智能技术的迅猛发展,积极推动着安防企业向着更智慧的方向前进,主要体现在公安行业、交通行业、智能楼宇、工厂园区、民用安防等方面。
发展到现阶段,我国安防产业链较为完善,市场较为成熟,单纯依靠销售设备产品已无法支撑行业快速发展,具备整体解决方案能力的企业在未来的竞争中具有较大优势。智能化时代已经到来,“智慧城市”建设将成为各地政府的长期发展目标,在市场需求的带动下,智慧安防行业拥有较大发展空间,同时,市场对安防产品、技术、品牌等方面也提出了较高要求,将倒推我国安防行业不断进步。
智慧安防迈入AI+IOT时代
从全局上来看,直到现在安防AI产品和解决方案更多的还是停留在概念上,真正落地实际应用案例并不多。诸如海康、大华等安防虽然早早就作出了AI战略规划,但真正推出成套AI产品及解决方案时间也非常短。而商汤、旷视、云从、依图等AI新贵凭借着AI算法等优势,也还在积极探索AI安防行业落地应用。目前,AI安防落地应用更像是分布在各个特殊场景的试验,距离大规模普及应用还有很长的路。
尽管如此,AI+IOT+安防大趋势已经是毋庸置疑的事实,而且受益于安防领域深度学习算法的快速发展,传统概念中安防的边界越来越模糊。在AI+安防时代,面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。以人脸识别为例,可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外,未来也可以尝试新兴的场景,如智慧景区,完成物品检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业,对客流量统计以及人流密度检测等。
智慧安防应用前景与发展趋势
1、视频云计算技术成为关键,推动视频监控
从概念上看,视频云计算是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术可以在中央服务器端全部集中所有的计算能力,将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端,然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在:在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。
简单来说,视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力,通过该技术可以在超大型数据平台中,快速查找并使用所需视频数据,具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。
安防行业,特别是监控领域,常常伴随着超大规模的数据信息,必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备,一天24小时,成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代,要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人,公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频,犹如大海捞针。而如今,在云计算平台上,可匹配每个路过行人的身份信息,以图像进行匹配,快速圈定范围,提高案件处理效率。
当然,云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域,在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。
2、边缘计算大幅提升视频分析速度
如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术,那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算,便是对视频分析的速度的进一步要求。
边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能,是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源,在数据源头就近提供以视频为核心感知数据,实时预处理、存与传等服务,在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时,分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。
3、人脸识别的是安防人工智能化的直接表现
在安防行业,人脸识别成为安防人工智能化的重要表现。除了视频监控外,还可植入出入口闸机、智能锁、可视对讲、门禁、报警等产品中,形式丰富多样,逐渐成为安防企业布局的新商机。
特别是2017年9月13日,iPhone X面世,所搭配的人脸识别功能,不仅可以解锁手机,还能进行Apple Pay支付,给消费者提供了极大便捷与科技感,引起了市场的追捧。
但对于人脸识别的安全性,大家仍然热议不断。普遍的看法是,人体生物密码——指纹、声纹、虹膜、人脸都具有性和不可变更性,传统的字母数字组合密码可以随意更换,但人体生物密码一旦泄露就是终身问题。
因此,对于安防企业来说,人脸识别的安全性能提升,才是其技术应用的重中之重。
后,人工智能的道德代码与伦理嵌入,都会成为安防新技术的挑战。对人类文明而言,人工智能将是一个好消息还是坏消息,终取决于我们的伦理智慧。在中国推出新一代人工智能发展规划的今天,安防产业融入人工智能化概念,是便利自己还是依赖机器,都是一体两面的结果。因此,智慧安防的道路,终究是人机和谐为妙。