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　　【中国安防展览网 市场分析】2018年11月，美国战略研究中心(CSIS)发布报告《人工智能与国家安全：AI生态系统的重要性》，报告指出人工智能(AI)在机器学习、获取和处理数据等方面取得明显进步,在经济发展和军事竞争中具有深远影响力，但是如何将这些成果应用到其他领域仍存在巨大挑战，公共部门和私营部门都未能意识到建立健全AI生态系统的重要性。这篇报告介绍了各国AI的发展重点，以及构建AI生态系统的关键因素，并就如何将AI成功应用于国家安全领域提出建议。
 

　　各国发展AI各有侧重
 

　　尽管围绕人工智能的竞争主要集中在中美两国，但来看，各国在参与者的数量、投资额和投资领域以及重点发展方向等方面各具特点。上很多国家和公司都在发展人工智能，但在道德、民主原则、基本个人权利、国家以及战争法协议等方面均有各自立场。
 

　　政府应在企业投资的薄弱环节加强投入并构建完善的生态系统
 

　　企业已经意识到利用机器学习获取数据价值的益处，在过去十年企业对AI投资呈爆炸式增长。麦肯锡2017年的一份报告指出，科技巨头谷歌和百度对AI的商业投资200-300亿美元，其中90%用于研发和部署，其余10%用于收购。企业倾向于投资于单个领域，如机器学习、计算机视觉或自然语言处理，很少关注AI用户能力和系统运行能力等方面，政府应对企业关注较少的领域加强投入，有效发挥政府的统筹部署作用。
 

　　该报告认为，政府除了对AI基础研究和政府所需AI技术加强投资，还要积极构建AI生态系统，以确保政府具有应用AI的基本能力。尤其在国家安全部门和情报部门，只有拥有强大的AI生态系统，才能更好地利用AI技术并迅速转化为军事能力。AI生态系统包括：AI人才和知识管理，应用AI的机构应具有的获取、处理和利用数据的能力，保障AI的可信任、安全和可靠水平的技术基础，以及发展AI所需的投资环境和政策框架。
 

　　AI生态系统中的层级管理
 

　　除了构建完善的生态系统，还应在战略层、操作层和战术层上加强AI技术管理。战略层主要指政府或社会层面，通过制定法律、政策、程序、指导方针、标准和实践来管理AI技术，并建立使用规范和道德标准。操作层包括应用AI技术的组织或实体，以政策为导向满足战略需要并为战略层提供有关AI应用、标准和实践的反馈。战术层包括终用户、管理人员和研究人员，对操作层反馈AI技术的功能和局限性并确定新的研究领域。虽然战略层制定了AI应用的条件、需求和优先级，但是操作层和战术层必须提供部署和管理AI技术的具体解决方案。
 

　　构建AI生态系统的建议
 

　　后，这篇报告基于AI生态系统中的几个维度，针对性地提出相关建议，具体如下：
 

　　结语
 

　　当前，世界主要发达国家已经把发展AI作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，并针对自身情况制定加紧出台规划和政策，围绕核心技术、人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮科技竞争中掌握主导权。近年来，美国多家研究机构和智库发布了人工智能和国家安全的相关报告。2017年7月美国哈佛大学肯尼迪学院贝尔福科学与事务中心发布了《人工智能与国家安全》报告，就AI技术发展的分布对美国的军事优势、信息优势和经济优势构成的潜在威胁进行了系统分析。今年4月，美国国会研究处发布《人工智能与国家安全》报告，从立法者角度探讨了军事人工智能的潜在问题。CSIS新发布这篇报告重点强调政府应建立健全人工智能生态系统的重要性，将AI技术迅速转化为军事能力。科学看待AI带来的安全挑战，是理解、发展和管理AI的前提。在国家安全层面上，人工智能对于一国的政治、经济、科技、国防等领域带来的安全挑战不容忽视，各国政府应予以充分重视，坚持科学发展、开放合作的态度，政府部门、社会行业及公民个体等应共同加强对AI的理解和实践体验，积极应对AI可能带来安全挑战，大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。